<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per sottodefinire un frame di dati in base a pi\u00f9 condizioni in R:<\/span><\/p>\n Metodo 1: sottoimpostare il frame di dati utilizzando la logica “OR”.<\/strong><\/span><\/p>\n Questo particolare esempio sottoinsiemer\u00e0 il frame di dati per le righe in cui la colonna della squadra \u00e8 uguale ad “A” o<\/strong> la colonna dei punti \u00e8 inferiore a 20.<\/span><\/p>\n Metodo 2: sottoimpostare il frame di dati utilizzando la logica “AND”.<\/strong><\/span><\/p>\n Questo particolare esempio sottoinsiemer\u00e0 il frame di dati per le righe in cui la colonna della squadra \u00e8 uguale ad “A” e<\/b> la colonna dei punti \u00e8 inferiore a 20.<\/span><\/p>\n Questo tutorial spiega come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come sottoimpostare il frame di dati per le righe in cui la colonna della squadra \u00e8 uguale ad “A” o<\/strong> la colonna dei punti \u00e8 inferiore a 20:<\/span><\/p>\n Ognuna delle righe nel sottoinsieme ha un valore “A” nella colonna della squadra o<\/strong> un valore nella colonna dei punti inferiore a 20.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : il |<\/strong> il simbolo rappresenta \u201cOR\u201d in R.<\/span><\/p>\n In questo esempio, abbiamo incluso solo un singolo simbolo “OR” nella funzione subset()<\/strong> ma potremmo includerne quanti vogliamo nel sottoinsieme in base a un numero ancora maggiore di condizioni.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come sottoimpostare il frame di dati per le righe in cui la colonna della squadra \u00e8 uguale ad “A” e<\/b> la colonna dei punti \u00e8 inferiore a 20:<\/span><\/p>\n Tieni presente che il sottoinsieme risultante contiene solo una riga.<\/span><\/p>\n Infatti, solo una riga ha un valore \u201cA\u201d nella colonna delle squadre e<\/strong> un valore nella colonna dei punti inferiore a 20.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : il simbolo &<\/strong> rappresenta “AND” in R.<\/span><\/p>\n In questo esempio, abbiamo incluso solo un singolo simbolo “AND” nella funzione subset()<\/strong> ma potremmo includerne quanti vogliamo nel sottoinsieme in base a un numero ancora maggiore di condizioni.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n Come selezionare singole righe in un frame di dati in R<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per sottodefinire un frame di dati in base a pi\u00f9 condizioni in R: Metodo 1: sottoimpostare il frame di dati utilizzando la logica “OR”. df_sub <- subset(df, team == ‘ A ‘ | points < 20 ) Questo particolare esempio sottoinsiemer\u00e0 il frame di dati per le righe in […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df_sub <- subset(df, team ==<\/span> ' A<\/span> ' |<\/span> points <<\/span> 20<\/span> )<\/strong><\/pre>\n df_sub <- subset(df, team ==<\/span> ' A<\/span> ' &<\/span> points <<\/span> 20<\/span> )<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('Guard', 'Guard', 'Forward',\n 'Guard', 'Forward', 'Forward'),\n dots=c(22, 25, 19, 22, 12, 35))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 A Guard 22\n2 A Guard 25\n3 A Forward 19\n4 B Guard 22\n5 B Forward 12\n6 B Forward 35<\/strong><\/span><\/pre>\n Esempio 1: sottoinsieme del frame di dati utilizzando la logica “OR”.<\/strong><\/span><\/h2>\n
#subset data frame where team is 'A' or points is less than 20<\/span>\ndf_sub <- subset(df, team ==<\/span> ' A<\/span> ' |<\/span> points <<\/span> 20<\/span> )\n\n#view subset<\/span>\ndf_sub\n\n team position points\n1 A Guard 22\n2 A Guard 25\n3 A Forward 19\n5 B Forward 12\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: sottoinsieme del frame di dati utilizzando la logica “AND”.<\/strong><\/span><\/h2>\n
#subset data frame where team is 'A' and points is less than 20<\/span>\ndf_sub <- subset(df, team ==<\/span> ' A<\/span> ' &<\/span> points <<\/span> 20<\/span> )\n\n#view subset<\/span>\ndf_sub\n\n team position points\n3 A Forward 19\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come selezionare le righe con valori NA in R<\/a>
Come selezionare le righe in base ai valori vettoriali in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"