{"id":389,"date":"2023-08-01T06:58:38","date_gmt":"2023-08-01T06:58:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/popolazione-e-campione\/"},"modified":"2023-08-01T06:58:38","modified_gmt":"2023-08-01T06:58:38","slug":"popolazione-e-campione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/popolazione-e-campione\/","title":{"rendered":"Popolazione e campione"},"content":{"rendered":"

Questo articolo spiega la differenza tra popolazione e campione nelle statistiche. Troverai cos\u00ec cosa sono la popolazione e il campione di un’indagine statistica e diversi esempi per assimilare appieno i concetti.<\/p>\n

<\/span> citt\u00e0<\/span><\/h2>\n

In statistica una popolazione<\/strong> \u00e8 un insieme di elementi con caratteristiche simili su cui si intende effettuare uno studio statistico.<\/p>\n

Questa nozione pu\u00f2 anche essere definita popolazione statistica, popolazione target o popolazione di studio.<\/p>\n

Tieni presente che la popolazione non deve essere necessariamente un insieme di persone, ma potrebbe essere un gruppo di prodotti difettosi che vuoi esaminare o, anche, un gruppo di animali che vuoi indagare. In altre parole, la popolazione \u00e8 costituita da un insieme di elementi simili.<\/p>\n

Quindi, la dimensione della popolazione<\/strong> , detta anche dimensione della popolazione, \u00e8 costituita dal numero totale di elementi presenti nel gruppo da studiare. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Popolazione (statistiche)<\/a><\/div>\n

<\/span> Campione<\/span><\/h2>\n

Un campione<\/strong> (o campione statistico) \u00e8 un gruppo di individui provenienti da una popolazione statistica. In altre parole, in statistica, un campione \u00e8 quella parte della popolazione su cui viene effettivamente condotto lo studio statistico.<\/p>\n

Ad esempio, quando si effettua un sondaggio elettorale, il campione statistico \u00e8 composto da tutte le persone intervistate.<\/p>\n

Normalmente, quando vogliamo fare ricerca, non possiamo studiare tutti gli elementi che compongono il gruppo di studio. Come nell\u2019esempio precedente, \u00e8 impossibile esaminare tutti coloro che votano alle elezioni. Pertanto, solitamente viene scelto un campione per analizzare solo una parte del gruppo di studio e poi estrapolare i risultati all’intero gruppo.<\/p>\n

Pertanto, la dimensione del campione (o dimensione del campione) \u00e8 il numero di individui che compongono il campione di uno studio. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Visualizza:<\/strong> campione (statistiche)<\/a> <\/div>\n

<\/span> Differenza tra popolazione e campione<\/span><\/h2>\n

In statistica, la differenza tra popolazione e campione<\/strong> \u00e8 la proporzione relativa al numero totale di elementi nello studio. La popolazione \u00e8 l’insieme degli elementi su cui si effettua lo studio, il campione invece \u00e8 una parte della popolazione ed \u00e8 l’insieme di individui che viene studiato con tecniche statistiche.<\/p>\n

La dimensione del campione sar\u00e0 quindi sempre inferiore o uguale alla dimensione della popolazione. <\/p>\n

\"popolazione<\/figure>\n

Ad esempio, quando si effettua uno studio statistico sulla qualit\u00e0 degli alimenti venduti da un’azienda, la popolazione \u00e8 composta da tutti gli alimenti che l’azienda vende, mentre il campione \u00e8 costituito solo dagli alimenti analizzati per effettuare la ricerca.<\/p>\n

Logicamente non \u00e8 possibile effettuare un’analisi statistica di tutte le unit\u00e0 di prodotto vendute da un’azienda. Pertanto, un campione di unit\u00e0 viene solitamente selezionato in modo casuale e solo le unit\u00e0 selezionate vengono esaminate dal punto di vista della qualit\u00e0. Possiamo quindi estrapolare i risultati ottenuti con il campione all’intera popolazione utilizzando tecniche statistiche inferenziali. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Statistica inferenziale<\/a> <\/div>\n

<\/span> Popolazione, campione, individuo e carattere<\/span><\/h2>\n

Vediamo infine qual \u00e8 la differenza tra i concetti statistici di popolazione, campione, individuo e carattere.<\/p>\n