<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi in R per rimuovere righe duplicate da un frame di dati in modo che non ne rimanga nessuna<\/strong> nel frame di dati risultante:<\/span><\/p>\n Metodo 1: utilizzare Base R<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: usa dplyr<\/strong><\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare le funzioni di base R per rimuovere righe duplicate dal frame di dati in modo che non ne rimanga nessuna:<\/span><\/p>\n Tieni presente che ciascuna delle righe duplicate \u00e8 stata rimossa dal frame di dati e nessuno dei duplicati viene mantenuto.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare le funzioni nel pacchetto dplyr<\/strong> in R per rimuovere le righe duplicate dal frame di dati in modo che non ne rimanga nessuna:<\/span><\/p>\n Tieni presente che ciascuna delle righe duplicate \u00e8 stata rimossa dal frame di dati e nessuno dei duplicati viene mantenuto.<\/span><\/p>\n Si noti inoltre che questo produce lo stesso risultato del metodo precedente.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : per frame di dati estremamente grandi, il metodo dplyr sar\u00e0 pi\u00f9 veloce del metodo R di base.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni in R:<\/span><\/p>\n Come eliminare le righe in R in base alla condizione<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi in R per rimuovere righe duplicate da un frame di dati in modo che non ne rimanga nessuna nel frame di dati risultante: Metodo 1: utilizzare Base R new_df <- df[ ! (duplicated(df) | duplicated(df, fromLast= TRUE )), ] Metodo 2: usa dplyr library (dplyr) new_df <- df %>% […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n new_df <- df[ !<\/span> (duplicated(df) | duplicated(df, fromLast= TRUE<\/span> )), ]\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\nnew_df <- df %>%\n group_by(across(everything())) %>%\n filter(n() ==<\/span> 1<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(20, 20, 28, 14, 13, 18, 27, 13))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 20\n2 to 20\n3 to 28\n4 to 14\n5 B 13\n6 B 18\n7 B 27\n8 B 13<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: utilizzare Base R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new data frame that removes duplicates so none are left\n<\/span>new_df <- df[ !<\/span> (duplicated(df) | duplicated(df, fromLast= TRUE<\/span> )), ]\n\n#view new data frame\n<\/span>new_df\n\n team points\n3 to 28\n4 to 14\n6 B 18\n7 B 27<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: utilizzo di dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#create new data frame that removes duplicates so none are left\n<\/span>new_df <- df %>%\n group_by(across(everything())) %>%\n filter(n() ==<\/span> 1<\/span> )\n\n#view new data frame\n<\/span>new_df\n\n# A tibble: 4 x 2\n# Groups: team, points [4]\n team points\n \n1 to 28\n2 to 14\n3 B 18\n4 B 27<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come eliminare le righe con NA in una colonna specifica in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"