<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per passare una stringa come nome di variabile in dplyr:<\/span><\/p>\n Metodo 1: utilizzare get()<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: utilizzare .data<\/strong><\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n Se proviamo a filtrare un frame di dati passando una stringa come nome della variabile alla funzione filter()<\/strong> in dplyr, otterremo un frame di dati vuoto:<\/span><\/p>\n Un modo per aggirare questo problema \u00e8 racchiudere il nome della variabile nella funzione get()<\/strong> :<\/span><\/span><\/p>\n Utilizzando la funzione get()<\/strong> nella funzione filter()<\/strong> , siamo in grado di filtrare con successo le righe del frame di dati solo per le righe in cui la squadra \u00e8 uguale ad A.<\/span><\/p>\n Un altro modo per passare una stringa come nome di variabile alla funzione filter()<\/strong> in dplyr \u00e8 utilizzare la funzione .data<\/strong> come segue:<\/span><\/p>\n Utilizzando la funzione .data<\/strong> nella funzione filter()<\/strong> , siamo in grado di filtrare con successo le righe nel data frame solo per le righe in cui la squadra \u00e8 uguale ad A.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in dplyr:<\/span><\/p>\n Come selezionare la prima riga per gruppo utilizzando dplyr<\/a> \u00c8 possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per passare una stringa come nome di variabile in dplyr: Metodo 1: utilizzare get() df %>% filter(get(my_var) == ‘ A ‘) Metodo 2: utilizzare .data df %>% filter(. data [[my_var]] == ‘ A ‘) I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df %>% filter(get(my_var) ==<\/span> ' A<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n df %>% filter(. data<\/span> [[my_var]] ==<\/span> ' A<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 A 90 28 28\n3 A 86 31 24\n4 B 88 39 24\n5 B 95 34 28\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: passa una stringa come nome di variabile in dplyr utilizzando get()<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#define variable\nmy_var <- ' team<\/span> '<\/span>\n\n#attempt to filter for rows where team is equal to a variable\ndf %>% filter(my_var ==<\/span> ' A<\/span> ')\n\n[1] team points assists rebounds\n<0 rows> (or 0-length row.names)\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#define variable\n<\/span>my_var <- ' team<\/span> '\n\n#filter for rows where team is equal to a variable\n<\/span>df %>% filter(get(my_var) ==<\/span> ' A<\/span> ')\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 A 90 28 28\n3 A 86 31 24\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Esempio 2: passare una stringa come nome di variabile in dplyr utilizzando .data<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#define variable\n<\/span>my_var <- ' team<\/span> '\n\n#filter for rows where team is equal to a variable\n<\/span>df %>% filter(. data<\/span> [[my_var]] ==<\/span> ' A<\/span> ')\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 A 90 28 28\n3 A 86 31 24\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come filtrare in base a pi\u00f9 condizioni utilizzando dplyr
Come filtrare le righe contenenti una determinata stringa utilizzando dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"