Questo tutorial spiega come calcolare i seguenti intervalli di confidenza in R:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Intervallo di confidenza per la media della popolazione<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Intervallo di confidenza per una differenza nelle medie della popolazione<\/span><\/p>\n Andiamo!<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente set di dati contenente l’altezza (in pollici) di un campione casuale di 12 piante appartenenti tutte alla stessa specie:<\/span><\/span> <\/p>\n Supponiamo di voler calcolare un livello di confidenza del 95% per la reale dimensione media della popolazione di questa specie.<\/span><\/p>\n Possiamo usare il seguente codice in SAS per fare questo:<\/span> <\/p>\n Il valore di Mean<\/strong> indica la media del campione e valori inferiori al 95% CL Mean<\/strong> mostrano l’intervallo di confidenza del 95% per la media della popolazione.<\/span><\/p>\n Dai risultati, possiamo vedere che l’intervallo di confidenza al 95% per il peso medio delle piante di questa popolazione \u00e8 [13,4624 pollici, 15,2042 pollici]<\/strong> .<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente set di dati contenente l’altezza (in pollici) di un campione casuale di piante appartenenti a due specie diverse:<\/span> <\/p>\n Supponiamo di voler calcolare un livello di confidenza del 95% per la differenza nella dimensione media della popolazione tra la specie A e la specie B.<\/span><\/p>\n Possiamo usare il seguente codice in SAS per fare questo:<\/span> <\/p>\n La prima tabella che dobbiamo osservare nel risultato \u00e8 Uguaglianza delle varianze<\/strong> , che verifica se la varianza tra ciascun campione \u00e8 uguale o meno.<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 in questa tabella il valore p non \u00e8 inferiore a 0,05, possiamo supporre che le differenze tra i due gruppi siano uguali.<\/span><\/p>\n Quindi possiamo guardare la linea che utilizza la varianza aggregata<\/strong> per trovare l’intervallo di confidenza al 95% per la differenza nelle medie della popolazione.<\/span><\/p>\n Dal risultato, possiamo vedere che l’intervallo di confidenza al 95% per la differenza tra le medie della popolazione \u00e8 [-4,6895 pollici, -1,1305 pollici]<\/strong> .<\/span><\/p>\n Questo ci dice che possiamo essere sicuri al 95% che la vera differenza tra l’altezza media delle piante della specie A e della specie B \u00e8 compresa tra -4,6895 pollici e -1,1305 pollici.<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 0 non rientra in questo intervallo di confidenza<\/a> , ci\u00f2 indica che esiste una differenza statisticamente significativa tra le medie delle due popolazioni.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in SAS:<\/span><\/p>\n Come eseguire un test t per un campione in SAS<\/a> Un intervallo di confidenza \u00e8 un intervallo di valori che probabilmente contiene un parametro della popolazione con un certo livello di confidenza. Questo tutorial spiega come calcolare i seguenti intervalli di confidenza in R: 1. Intervallo di confidenza per la media della popolazione 2. Intervallo di confidenza per una differenza nelle medie della popolazione Andiamo! […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio 1: intervallo di confidenza per la media della popolazione in SAS<\/strong><\/span><\/h2>\n
\/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> my_data;\n inputHeight<\/span> ;\n datalines<\/span> ;\n14\n14\n16\n13\n12\n17\n15\n14\n15\n13\n15\n14\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =my_data;<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/confsas1.jpg\")
<\/p>\n \/*generate 95% confidence interval for population mean*\/\n<\/span>proc ttest<\/span> data<\/span> =my_data alpha<\/span> = 0.05<\/span> ;\n varHeight<\/span> ;\nrun<\/span> ;\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/confsas2.jpg\")
<\/p>\n Esempio 2: intervallo di confidenza per la differenza nelle medie della popolazione in SAS<\/strong><\/span><\/h2>\n
\/*create dataset*\/\ndata<\/span> my_data2;\n input<\/span> Species $Height;\n datalines<\/span> ;\nAt 14\nAt 14\nAt 16\nAt 13\nAT 12\nAt 17\nAt 15\nAt 14\nAt 15\nAt 13\nB15\nB14\nB 19\nB 19\nB17\nB 18\nB20\nB 19\nB17\nB15\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =my_data2;<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/confsas3.jpg\")
<\/p>\n \/*sort data by Species to ensure confidence interval is calculated correctly*\/\n<\/span>proc sort<\/span> data<\/span> =my_data2;\n by<\/span> Species;\nrun<\/span> ;\n\n\/*generate 95% confidence interval for difference in population means*\/\n<\/span>proc ttest<\/span> data<\/span> =my_data2 alpha<\/span> = 0.05<\/span> ;\n class<\/span> Species;\n varHeight<\/span> ;\nrun<\/span> ;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/confsas4.jpg\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come eseguire un t-test a due campioni in SAS
Come eseguire un t-test per campioni accoppiati in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"