<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per sottrarre un determinato numero di ore da un’ora in R:<\/span><\/p>\n Metodo 1: utilizzare Base R<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: utilizzare il pacchetto Lubrificante<\/strong><\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo con il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : per aggiungere ore a una data, sostituisci semplicemente il segno di sottrazione con un segno di addizione in una delle formule sopra.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare una nuova colonna denominata sottrazione4<\/b> che sottrae quattro volte da ciascun valore nella colonna temporale<\/strong> :<\/span><\/p>\n Tieni presente che i valori nella nuova colonna sottrat4<\/b> sono uguali ai valori nella colonna temporale<\/b> con quattro ore sottratte.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : utilizziamo (4*3600) nella formula perch\u00e9 i valori temporali sono memorizzati come secondi in R. Poich\u00e9 in un’ora ci sono 3600 secondi, dobbiamo moltiplicare 4 per 3600 per sottrarre 4 ore.<\/span><\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione Hours()<\/strong> del pacchetto lubridate<\/a> per creare una nuova colonna chiamata sottrat4<\/b> che sottrae quattro ore da ciascun valore nella colonna Time<\/strong> :<\/span><\/p>\n Tieni presente che i valori nella nuova colonna sottrat4<\/b> sono uguali ai valori nella colonna temporale<\/b> con quattro ore sottratte.<\/span><\/p>\n Si noti che questo metodo produce gli stessi risultati del metodo base R.<\/span><\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n Come convertire una data in numerica in R<\/a> \u00c8 possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per sottrarre un determinato numero di ore da un’ora in R: Metodo 1: utilizzare Base R #create new column that subtracts 4 hours from time df$subtract4 <- df$time – ( 4 * 3600 ) Metodo 2: utilizzare il pacchetto Lubrificante library (lubridate) #create new column that subtracts 4 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #create new column that subtracts 4 hours from time\n<\/span>df$subtract4 <- df$time - ( 4<\/span> * 3600<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (lubridate)\n\n#create new column that subtracts 4 hours from time\n<\/span>df$subtract4 <- df$time - hours( 4<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (time=as. POSIXct<\/span> (c('2022-01-03 08:04:15', '2022-01-05 14:04:15',\n '2022-01-05 20:03:53', '2022-01-06 03:29:13',\n '2022-01-06 06:15:00', '2022-01-07 10:48:11'),\n format='%Y-%m-%d %H:%M:%OS'),\n sales=c(130, 98, 240, 244, 174, 193))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n time sales\n1 2022-01-03 08:04:15 130\n2 2022-01-05 14:04:15 98\n3 2022-01-05 20:03:53 240\n4 2022-01-06 03:29:13 244\n5 2022-01-06 06:15:00 174\n6 2022-01-07 10:48:11 193\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: sottrarre ore dal tempo utilizzando la base R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new column that subtracts 4 hours from time<\/span>\ndf$subtract4 <- df$time - ( 4<\/span> * 3600<\/span> )\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n time sales subtract4\n1 2022-01-03 08:04:15 130 2022-01-03 04:04:15\n2 2022-01-05 14:04:15 98 2022-01-05 10:04:15\n3 2022-01-05 20:03:53 240 2022-01-05 16:03:53\n4 2022-01-06 03:29:13 244 2022-01-05 23:29:13\n5 2022-01-06 06:15:00 174 2022-01-06 02:15:00\n6 2022-01-07 10:48:11 193 2022-01-07 06:48:11<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 2: sottrarre ore dal tempo utilizzando il pacchetto Lubrificate<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (lubridate)<\/span>\n\n#create new column that subtracts 4 hours from time\n<\/span>df$subtract4 <- df$time - hours( 4<\/span> )\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n time sales subtract4\n1 2022-01-03 08:04:15 130 2022-01-03 04:04:15\n2 2022-01-05 14:04:15 98 2022-01-05 10:04:15\n3 2022-01-05 20:03:53 240 2022-01-05 16:03:53\n4 2022-01-06 03:29:13 244 2022-01-05 23:29:13\n5 2022-01-06 06:15:00 174 2022-01-06 02:15:00\n6 2022-01-07 10:48:11 193 2022-01-07 06:48:11<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come estrarre il mese dalla data in R<\/a>
Come aggiungere e sottrarre mesi a una data in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"