<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per arrotondare i valori in una singola colonna di un DataFrame panda:<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari atleti:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare il seguente codice per arrotondare ciascun valore nella colonna del tempo<\/strong> all’intero pi\u00f9 vicino:<\/span><\/p>\n Ogni valore nella colonna dell’ora<\/strong> \u00e8 stato arrotondato all’intero pi\u00f9 vicino.<\/span><\/span><\/p>\n Per esempio:<\/span><\/p>\n E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n Per arrotondare i valori di una colonna a un numero specifico di cifre decimali, specifica semplicemente quel valore nella funzione round()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Ad esempio, possiamo utilizzare il codice seguente per arrotondare ciascun valore nella colonna dell’ora<\/strong> a due cifre decimali:<\/span><\/p>\n Ogni valore nella colonna dell’ora<\/strong> \u00e8 stato arrotondato a due cifre decimali.<\/span><\/p>\n Per esempio:<\/span><\/p>\n E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n Si noti inoltre che i valori nell’altra colonna numerica, punti<\/strong> , sono rimasti invariati.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Come stampare Pandas DataFrame senza indice<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per arrotondare i valori in una singola colonna di un DataFrame panda: df. my_column = df. my_column . round () L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica. Esempio: arrotondamento di una singola colonna in Pandas DataFrame Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. my_column<\/span> = df. my_column<\/span> . round<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n Esempio: arrotondamento di una singola colonna in Pandas DataFrame<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' athlete<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' time<\/span> ': [12.443, 15.8, 16.009, 5.06, 11.075, 12.9546],\n ' points<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n athlete time points\n0 A 12.4430 5\n1 B 15.8000 7\n2 C 16.0090 7\n3 D 5.0600 9\n4 E 11.0750 12\n5 F 12.9546 9<\/strong><\/pre>\n #round values in 'time' column of DataFrame\n<\/span>df. time<\/span> = df. time<\/span> . round<\/span> ()\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n athlete time points\n0 A 12.0 5\n1 B 16.0 7\n2 C 16.0 7\n3D 5.0 9\n4 E 11.0 12\n5 F 13.0 9\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
#round values in 'time' column to two decimal places\n<\/span>df. time<\/span> = df. time<\/span> . round<\/span> ( 2<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n athlete time points\n0 A 12.44 5\n1 B 15.80 7\n2 C 16.01 7\n3 D 5.06 9\n4 E 11.08 12\n5 F 12.95 9<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come visualizzare tutte le righe in un Pandas DataFrame<\/a>
Come verificare il tipo di tutte le colonne in Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"