{"id":3938,"date":"2023-07-14T15:49:43","date_gmt":"2023-07-14T15:49:43","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatricexxx\/"},"modified":"2023-07-14T15:49:43","modified_gmt":"2023-07-14T15:49:43","slug":"calcolatricexxx","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatricexxx\/","title":{"rendered":"Calcolatrice sxx per la regressione lineare"},"content":{"rendered":"<p><script src=\"https:\/\/cdnjs.cloudflare.com\/ajax\/libs\/mathjs\/5.1.1\/math.js\"><\/script><script src=\"https:\/\/cdn.jsdelivr.net\/npm\/jstat@latest\/dist\/jstat.min.js\"><\/script><\/p>\n<style>\n@import url('https:\/\/fonts.googleapis.com\/css?family=Droid+Serif|Raleway');<\/p>\n<p>h1 {\ntext-align: center;\nfont-size: 50px;\nmargin-bottom: 0px;\nfont-family: 'Raleway', serif;\n}<\/p>\n<p>p {\ncolor: black;\nmargin-bottom: 15px;\nmargin-top: 15px;\nfont-family: 'Raleway', sans-serif;\n}<\/p>\n<p>#words {\npadding-left: 30px;\ncolor: black;\nfont-family: Raleway;\nmax-width: 550px;\nmargin: 25px auto;\nline-height: 1.75;\n}<\/p>\n<p>#words_summary {\npadding-left: 70px;\ncolor: black;\nfont-family: Raleway;\nmax-width: 550px;\nmargin: 25px auto;\nline-height: 1.75;\n}<\/p>\n<p>#words_text {\ncolor: black;\nfont-family: Raleway;\nmax-width: 550px;\nmargin: 25px auto;\nline-height: 1.75;\n}<\/p>\n<p>#words_text_area {\ndisplay:inline-block;\ncolor: black;\nfont-family: Raleway;\nmax-width: 550px;\nmargin: 25px auto;\nline-height: 1.75;\npadding-left: 100px;\n}<\/p>\n<p>#calcTitle {\ntext-align: center;\nfont-size: 20px;\nmargin-bottom: 0px;\nfont-family: 'Raleway', serif;\n}<\/p>\n<p>#hr_top {\nwidth: 30%;\nmargin-bottom: 0px;\nborder: none;\nheight: 2px;\ncolor: black;\nbackground-color: black;\n}<\/p>\n<p>#hr_bottom {\nwidth: 30%;\nmargin-top: 15px;\nborder: none;\nheight: 2px;\ncolor: black;\nbackground-color: black;\n}<\/p>\n<p>#words_table label, #words_table input {\n    display: inline-block;\n    vertical-align: baseline;\n    width: 350px;\n}<\/p>\n<p>    #buttonCalc {\n      border: 1px solid;\n      border-radius: 10px;\n      margin-top: 20px;<\/p>\n<p>      cursor: pointer;\n      outline: none;\n      background-color: white;\n      color: black;\n      font-family: 'Work Sans', sans-serif;\n      border: 1px solid grey;\n      \/* Green *\/\n    }<\/p>\n<p>    #buttonCalc:hover {\n      background-color: #f6f6f6;\n      border: 1px solid black;\n    }<\/p>\n<p>\t#words_table {\ncolor: black;\nfont-family: Raleway;\nmax-width: 350px;\nmargin: 25px auto;\nline-height: 1.75;\n}<\/p>\n<p>#summary_table {\ncolor: black;\nfont-family: Raleway;\nmax-width: 550px;\nmargin: 25px auto;\nline-height: 1.75;\npadding-left: 20px;\n}<\/p>\n<p>\t.label_radio {\n\ttext-align: center;\n    }<\/p>\n<p>td, tr, th {\n    border: 1px solid black;\n}\ntable {\n    border-collapse: collapse;\n}\ntd, th {\n    min-width: 50px;\n    height: 21px;\n}\n    .label_radio {\n\ttext-align: center;\n}<\/p>\n<p>#text_area_input {\n\tpadding-left: 35%;\n\tfloat: left;\n}<\/p>\n<p>svg:not(:root) {\n  overflow: visible;\n}<\/p>\n<\/style>\n<div id=\"words\">\n<p style=\"text-align: left\">In statistica, <b>Sxx<\/b> rappresenta la somma dei quadrati delle deviazioni dal valore medio di x.<\/p>\n<p style=\"text-align: left\"> Questo valore viene spesso calcolato quando si adatta manualmente un modello di regressione lineare.<\/p>\n<p style=\"text-align: left\"> Per calcolare Sxx per un determinato modello di regressione, \u00e8 sufficiente inserire l&#8217;elenco di valori x separati da virgole per il set di dati nella casella sottostante, quindi fare clic sul pulsante &#8220;Calcola&#8221;:<\/p>\n<\/div>\n<p style=\"text-align: center\"> <b>valori x:<\/b><\/p>\n<div id=\"words_table\"><textarea id=\"x\" rows=\"5\" cols=\"40\"> 1, 2, 2, 3, 5, 8 <\/textarea><\/div>\n<div id=\"words_table\"><input type=\"button\" id=\"buttonCalc\" onclick=\"calc()\" value=\"Calculate\"><\/div>\n<div id=\"words_table\">\n<p style=\"text-align: center\"> <b>Sesso: <span id=\"sxx\">33.50000<\/span><\/b><\/p>\n<\/div>\n<p><script><\/p>\n<p>function calc() {<\/p>\n<p>\/\/calculate sample mean\nvar x = document.getElementById('x').value.split(',').map(Number);\nvar sxx = jStat.variance(x) *x.length;<\/p>\n<p>\/\/output sxx\ndocument.getElementById('sxx').innerHTML = sxx.toFixed(5);<\/p>\n<p>} \/\/end calc function\n<\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In statistica, Sxx rappresenta la somma dei quadrati delle deviazioni dal valore medio di x. 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