{"id":395,"date":"2023-08-01T04:16:07","date_gmt":"2023-08-01T04:16:07","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/nozioni-di-base-della-statistica\/"},"modified":"2023-08-01T04:16:07","modified_gmt":"2023-08-01T04:16:07","slug":"nozioni-di-base-della-statistica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/nozioni-di-base-della-statistica\/","title":{"rendered":"Concetti base di statistica"},"content":{"rendered":"<p>In questo articolo troverai i concetti principali della statistica oltre ad un esempio di caso reale in cui questi concetti vengono applicati. Potrai anche vedere concetti statistici pi\u00f9 avanzati. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"conceptos-estadisticos-basicos\"><\/span> Concetti statistici di base<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> I <strong>concetti base della statistica<\/strong> sono:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/popolazione-statistica\/\">Popolazione<\/a><\/strong> : insieme di elementi con caratteristiche simili su cui si intende effettuare uno studio statistico.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campione-statistico\/\">Campione<\/a><\/strong> : parte della popolazione su cui viene effettuato lo studio statistico.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Individuo<\/strong> : ciascuno degli elementi che fanno parte della popolazione.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Carattere<\/strong> : ciascuna delle caratteristiche che possiedono tutti gli individui di una popolazione e che possono quindi essere oggetto di uno studio statistico.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-statistico\/\">Campionamento<\/a><\/strong> : processo mediante il quale viene selezionato un campione da una popolazione. Esistono diversi metodi di campionamento.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Variabile statistica<\/strong> : caratteristica degli individui di una popolazione che pu\u00f2 assumere valori diversi ed essere misurata. Questa \u00e8 solitamente la caratteristica che viene studiata nella ricerca statistica.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/parametri-statistici\/\">Parametro statistico<\/a><\/strong> : valore che riassume le caratteristiche di un campione.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/esperienza-statistica\/\">Esperimento statistico<\/a><\/strong> : procedura che fornisce un risultato, numerico o meno, e viene utilizzata per calcolare la probabilit\u00e0 di accadimento di ciascun possibile risultato.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/statistiche-descrittive\/\">Statistica descrittiva<\/a><\/strong> : branca della statistica responsabile della descrizione dei dati raccolti per facilitare la loro analisi.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/statistica-inferenziale\/\">Statistica inferenziale<\/a><\/strong> : branca della statistica responsabile della determinazione dei valori di una popolazione a partire dai dati di un campione.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/media-aritmetica\/\">Media aritmetica<\/a><\/strong> : \u00e8 il valore medio di un insieme di dati statistici.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/mediano\/\">Mediana<\/a><\/strong> : \u00e8 il valore mediano di un set di dati ordinato dal pi\u00f9 piccolo al pi\u00f9 grande. In altre parole, la mediana divide il set di dati ordinato in due parti uguali.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/modalita-statistica\/\">Moda<\/a><\/strong> : questo \u00e8 il valore pi\u00f9 ripetuto in un set di dati.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/deviazione-standard-o-deviazione-standard\/\">Deviazione standard<\/a><\/strong> : valore che indica la dispersione o la variabilit\u00e0 di un set di dati.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/intervallo-statistico\/\">Intervallo<\/a><\/strong> : \u00e8 la differenza tra il valore massimo e il valore minimo di un set di dati.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-conceptos-basicos-de-estadistica\"><\/span> Esempio di concetti statistici di base<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Una volta vista la definizione dei concetti base della statistica, vedremo un esempio di caso reale per comprenderne appieno il significato.<\/p>\n<p> Ad esempio, se eseguiamo uno studio statistico sulle dimensioni dei piedi di ogni persona in un paese, la popolazione sar\u00e0 costituita da tutte le persone che vivono in quel paese. Tuttavia, poich\u00e9 in un paese vivono molte persone, non possiamo chiedere la misura del piede di tutti, ma lo chiederemo solo al 20% dei residenti e questi costituiranno il campione di studio. Allo stesso modo, ciascuno degli abitanti del paese rappresenta un individuo nello studio. Infine, l&#8217;oggetto dello studio \u00e8 la dimensione dei piedi delle persone.<\/p>\n<p> D&#8217;altra parte, il processo attraverso il quale selezioniamo i residenti che parteciperanno allo studio \u00e8 il campionamento. Nello specifico, in questo caso potremmo scegliere gli elementi del campione in modo casuale, quindi utilizzeremmo un metodo di campionamento chiamato campionamento casuale semplice.<\/p>\n<p> Inoltre, per eseguire l&#8217;analisi statistica, potremmo calcolare diversi parametri statistici per conoscere le caratteristiche del campione raccolto. Quindi potremmo determinare, ad esempio, la media, la mediana, la moda, la deviazione standard e l&#8217;intervallo dei dati raccolti.<\/p>\n<p> Infine, nel calcolare le diverse misure statistiche del campione, utilizzeremmo la statistica descrittiva, poich\u00e9 stiamo descrivendo le caratteristiche del campione. Tuttavia, se poi utilizzassimo i valori calcolati per approssimare i valori della popolazione, utilizzeremmo statistiche inferenziali. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/formule-statistiche\/\">Formule statistiche<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"conceptos-estadisticos-avanzados\"><\/span> Concetti statistici avanzati<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Ora che conosciamo i concetti base della statistica, esaminiamo alcuni concetti pi\u00f9 avanzati che potrebbero esserti utili.<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/frequenza-statistica\/\">Frequenza statistica<\/a><\/strong> : numero di volte in cui un valore appare in un set di dati.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/grafico-statistico\/\">Grafico statistico<\/a><\/strong> : \u00e8 una rappresentazione grafica di un insieme di dati statistici.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/intervallo-di-confidenza\/\">Intervallo di confidenza<\/a><\/strong> : \u00e8 un intervallo che fornisce un&#8217;approssimazione dei valori tra i quali si trova il valore di un parametro della popolazione.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/un-livello-di-fiducia\/\">Livello di confidenza<\/a><\/strong> : probabilit\u00e0 che la stima di un parametro statistico di una popolazione rientri nell&#8217;intervallo di confidenza.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/ipotesi-nulla\/\">Ipotesi nulla<\/a><\/strong> : \u00e8 l&#8217;ipotesi secondo la quale l&#8217;ipotesi iniziale che si ha riguardo ad un parametro della popolazione \u00e8 falsa.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/ipotesi-alternativa-1\/\">Ipotesi alternativa<\/a><\/strong> : \u00e8 l&#8217;ipotesi di ricerca statistica che si desidera dimostrare essere vera<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/contrasto-di-ipotesi\/\">Contrasto di ipotesi<\/a><\/strong> : questa \u00e8 una procedura utilizzata per rifiutare o rifiutare un&#8217;ipotesi. Nello specifico, durante la verifica delle ipotesi, viene determinato se l&#8217;ipotesi nulla o l&#8217;ipotesi alternativa \u00e8 vera.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/valore-p\/\">valore p<\/a><\/strong> : \u00e8 un valore compreso tra 0 e 1 che viene utilizzato nel test di ipotesi per rifiutare o accettare l&#8217;ipotesi nulla.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-lineare-1\/\">Regressione lineare<\/a><\/strong> : \u00e8 un modello statistico che mette in relazione una o pi\u00f9 variabili indipendenti con una variabile dipendente.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/probabilita\/\">Concetti di probabilit\u00e0<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In questo articolo troverai i concetti principali della statistica oltre ad un esempio di caso reale in cui questi concetti vengono applicati. 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