<\/span><\/h2>\n I passaggi per creare un grafico di controllo<\/strong> sono:<\/p>\n\n Definire l’obiettivo:<\/strong> Innanzitutto \u00e8 necessario definire qual \u00e8 l’obiettivo di effettuare il controllo statistico di un processo e qual \u00e8 la caratteristica di qualit\u00e0 che si desidera analizzare.<\/span><\/li>\n Seleziona la tipologia di carta di controllo:<\/strong> A seconda delle caratteristiche del processo e del parametro di qualit\u00e0 da studiare, \u00e8 opportuno scegliere la tipologia di carta di controllo che meglio si adatta alle esigenze dell’indagine.<\/span><\/li>\n Raccolta dati:<\/strong> una volta scelto il tipo di schema di controllo che si desidera creare, \u00e8 necessario raccogliere i dati dal processo per poterlo rappresentare. Per fare ci\u00f2, \u00e8 necessario decidere la dimensione del campione analizzato, la frequenza con cui verr\u00e0 prelevato un campione, come verr\u00e0 analizzato ciascun elemento del campione, ecc.<\/span><\/li>\n Calcola i limiti di controllo:<\/strong> dai dati raccolti, \u00e8 necessario calcolare il valore centrale della carta di controllo e i suoi limiti di controllo. Tieni presente che il calcolo dei limiti di controllo viene eseguito in modo diverso per ciascun tipo di carta di controllo; puoi vedere come viene eseguito ciascun tipo di carta di controllo nel collegamento sopra.<\/span><\/li>\n Rappresenta i dati:<\/strong> rappresenta in un grafico i valori dei campioni analizzati e i valori calcolati nel passaggio precedente, il diagramma ottenuto \u00e8 il grafico di controllo del processo studiato.<\/span><\/li>\n Analizzare il risultato:<\/strong> infine, bisogna analizzare la carta di controllo ottenuta e trarre le conclusioni. Nella sezione successiva spieghiamo come interpretare una carta di controllo.<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n<\/span> Interpretare una carta di controllo<\/span><\/h2>\n Per interpretare una carta di controllo, la prima cosa da fare \u00e8 verificare che nessuno dei punti tracciati superi i limiti di controllo della carta.<\/p>\n
Successivamente \u00e8 necessario verificare che non si verifichi nessuna delle seguenti anomalie:<\/p>\n
\n Cicli<\/strong> \u2013 Un ciclo si verifica su una carta di controllo quando i punti compaiono solo su un lato del valore centrale. Se uno qualsiasi di questi cicli contiene 7 punti, il processo fallir\u00e0. Ma anche, se ci sono 10 punti consecutivi su 11, o 12 o 13 punti consecutivi su 14, o 14 o pi\u00f9 di 17 punti consecutivi, o 16 o pi\u00f9 di 20 punti consecutivi, tutti dalla stessa parte, c’\u00e8 c Anche questa \u00e8 un’anomalia nel processo.<\/span><\/li>\n Tendenze:<\/strong> una tendenza si verifica quando una serie di punti aumenta o diminuisce continuamente. Pi\u00f9 precisamente, \u00e8 un’anomalia quando sei o pi\u00f9 punti consecutivi aumentano o diminuiscono.<\/span><\/li>\n Periodicit\u00e0:<\/strong> si verifica quando i punti mostrano lo stesso modello di comportamento a intervalli uguali.<\/span><\/li>\n Adesione alla linea del valore centrale:<\/strong> si verifica quando i punti sulle carte di controllo circondano il valore centrale per una breve distanza. In questo caso, per sapere se ci sono delle anomalie, \u00e8 necessario tracciare due linee sulla carta di controllo, in modo che dimezzino lo spazio tra il valore centrale ed i limiti di controllo. Se la maggior parte dei punti rientra in queste due linee si verifica un’anomalia.<\/span><\/li>\n Attenersi alle linee limite di controllo:<\/strong> si verifica quando pi\u00f9 punti sulla mappa sono molto vicini ai limiti di controllo. Per determinarlo \u00e8 necessario tracciare sul grafico quattro linee che dividono in tre parti lo spazio tra il valore centrale e ciascun limite di controllo. Si verificher\u00e0 un’anomalia se 2 punti su 3, 3 punti su 7 o 4 punti su 10 si trovano nel terzo esterno.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n Le carte di controllo vengono utilizzate per vedere se il processo \u00e8 stabile nel tempo. Pertanto, nei casi in cui viene identificato uno qualsiasi di questi modelli, \u00e8 probabile che la variabilit\u00e0 del processo sia dovuta a cause attribuibili che dovrebbero essere indagate ed eliminate.<\/p>\n
In conclusione, se nessuna delle anomalie sopra indicate \u00e8 vera e tutti i punti del grafico rientrano nei limiti di controllo, significa che il processo \u00e8 sotto controllo e quindi non \u00e8 necessario apportare ulteriori aggiustamenti. modifiche. <\/p>\n
<\/span> Vantaggi di una carta di controllo<\/span><\/h2>\n Le carte di controllo presentano i seguenti vantaggi o vantaggi:<\/p>\n
\n Individuazione dei problemi:<\/strong> le carte di controllo permettono di identificare tempestivamente i problemi, cio\u00e8 prima che il problema diventi troppo importante e quindi abbia conseguenze molto negative per l’azienda.<\/span><\/li>\n Miglioramento della qualit\u00e0 \u2013<\/strong> Monitorando la variabilit\u00e0 del processo, le carte di controllo aiutano a mantenere un determinato livello di qualit\u00e0 in un processo.<\/span><\/li>\n Riduzione dei costi<\/strong> \u2013 Prevenendo problemi e difetti, le carte di controllo possono aiutare a ridurre i costi associati alla qualit\u00e0 di un processo o prodotto.<\/span><\/li>\n Maggiore efficienza:<\/strong> poich\u00e9 le carte di controllo aiutano a rilevare i problemi e a migliorare la qualit\u00e0 di un processo, migliorano anche l’efficienza del processo analizzato.<\/span><\/li>\n Aiuta nel processo decisionale<\/strong> : come abbiamo visto in tutto l’articolo, le carte di controllo forniscono informazioni oggettive e quantificabili sulle prestazioni di un processo, che aiutano a prendere decisioni basate sui dati piuttosto che su ipotesi o intuizioni.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Questo articolo spiega cosa sono le carte di controllo (o diagrammi di controllo) e a cosa servono. Scoprirai quindi quali sono i diversi tipi di carte di controllo, come \u00e8 realizzata una carta di controllo e come viene interpretata. Cos’\u00e8 una carta di controllo? Una carta di controllo (o diagramma di controllo ) \u00e8 un […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[10],"tags":[],"yoast_head":"\n
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