<\/p>\n
Esistono tre modi comuni per rimuovere colonne da un frame di dati in R in base al nome:<\/span><\/p>\n Metodo 1: utilizzare Base R<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: usa dplyr<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 3: utilizzare data.table<\/strong><\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come rimuovere le colonne punto<\/strong> e helper<\/strong> dal frame di dati utilizzando la funzione subset()<\/strong> in base R:<\/span><\/p>\n Tieni presente che le colonne dei punti<\/strong> e degli assist<\/strong> sono state entrambe rimosse dal nuovo frame dati.<\/span><\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come rimuovere le colonne punto<\/strong> e helper<\/strong> dal frame di dati utilizzando la funzione select()<\/strong> dal pacchetto dplyr:<\/span><\/p>\n Tieni presente che le colonne dei punti<\/strong> e degli assist<\/strong> sono state entrambe rimosse dal nuovo frame dati.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come rimuovere le colonne punto<\/strong> e helper<\/strong> dal frame di dati impostando entrambe le colonne su NULL utilizzando il pacchetto data.table:<\/span><\/p>\n Tieni presente che le colonne dei punti<\/strong> e degli assist<\/strong> sono state entrambe rimosse dalla nuova tabella dati.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : tutti e tre i metodi producono lo stesso risultato, ma i metodi dplyr<\/strong> e data.table<\/strong> tenderanno ad essere pi\u00f9 veloci quando si lavora con set di dati estremamente grandi.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n Come rimuovere colonne con valori NA in R<\/a> Esistono tre modi comuni per rimuovere colonne da un frame di dati in R in base al nome: Metodo 1: utilizzare Base R #drop col2 and col4 from data frame df_new <- subset(df, select = -c(col2, col4)) Metodo 2: usa dplyr library (dplyr) #drop col2 and col4 from data frame df_new <- df %>% select(-c(col2, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #drop col2 and col4 from data frame<\/span>\ndf_new <- subset(df, select = -c(col2, col4))\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#drop col2 and col4 from data frame<\/span>\ndf_new <- df %>% select(-c(col2, col4))\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (data.table)\n\n#convert data frame to data table<\/span>\ndt <- setDT(df)\n\n#drop col2 and col4 from data frame<\/span>\ndt[, c(' col2<\/span> ', ' col4<\/span> '):=NULL]\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'D'),\n points=c(12, 15, 22, 29, 35, 24, 11, 24),\n rebounds=c(10, 4, 4, 15, 14, 9, 12, 8),\n assists=c(7, 7, 5, 8, 19, 14, 11, 10))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points rebound assists\n1 A 12 10 7\n2 to 15 4 7\n3 B 22 4 5\n4 B 29 15 8\n5 C 35 14 19\n6 C 24 9 14\n7 C 11 12 11\n8 D 24 8 10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 1: rimuovere le colonne per nome utilizzando la base R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create new data frame by dropping points and assists columns\n<\/span>df_new <- subset(df, select = -c(points, assists))\n\n#view new data frame\n<\/span>df_new\n\n team rebounds\n1 to 10\n2 to 4\n3 B 4\n4 B 15\n5 C 14\n6 C 9\n7 C 12\n8 D 8\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 2: rimuovere le colonne per nome utilizzando dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#create new data frame by dropping points and assists columns\n<\/span>df_new <- df %>% select(-c(points, assists))\n\n#view new data frame\n<\/span>df_new\n\n team rebounds\n1 to 10\n2 to 4\n3 B 4\n4 B 15\n5 C 14\n6 C 9\n7 C 12\n8 D 8<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 3: eliminare le colonne per nome utilizzando data.table<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (data.table)\n\n#convert data frame to data table<\/span>\ndt <- setDT(df)\n\n#drop points and assists columns\n<\/span>dt[, c(' points<\/span> ', ' assists<\/span> '):=NULL]\n\n#view updated data table\n<\/span>dt\n\n team rebounds\n1: At 10\n2: A 4\n3:B4\n4:B15\n5:C14\n6: C 9\n7:C12\n8: D 8\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come riorganizzare le colonne in R<\/a>
Come rinominare le colonne in R<\/a>
<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"