<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per filtrare le righe da una data.table in R:<\/span><\/p>\n Metodo 1: filtra le righe in base a una singola condizione<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: filtrare le righe contenenti un valore nell’elenco<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 3: filtrare le righe per le quali \u00e8 soddisfatta una delle diverse condizioni<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 4: filtra le righe in cui sono soddisfatte pi\u00f9 condizioni<\/strong><\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente data.table in R:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come filtrare solo le righe il cui valore nella colonna del team<\/strong> \u00e8 uguale ad “A”:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come filtrare solo le righe il cui valore nella colonna del team<\/strong> \u00e8 uguale a “A” o “C”:<\/span><\/p>\n Correlato:<\/strong> Come utilizzare l’operatore %in% in R (con esempi)<\/a><\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come filtrare solo le righe il cui valore nella colonna della squadra<\/strong> \u00e8 uguale ad “A” o<\/em> il valore nella colonna dei punti<\/strong> \u00e8 inferiore a 90:<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : il |<\/strong> L’operatore significa “OR” in R.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come filtrare solo le righe in cui il valore nella colonna della squadra<\/strong> \u00e8 uguale ad “A” e<\/i> il valore nella colonna dei punti<\/strong> \u00e8 inferiore a 90:<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : l’operatore &<\/b> significa “AND” in R.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n Come filtrare un vettore in R<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per filtrare le righe da una data.table in R: Metodo 1: filtra le righe in base a una singola condizione dt[col1 == ‘ A ‘, ] Metodo 2: filtrare le righe contenenti un valore nell’elenco dt[col1 %in% c(‘ A ‘, ‘ C ‘), ] Metodo 3: filtrare le righe […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n dt[col1 ==<\/span> ' A<\/span> ', ]\n<\/strong><\/pre>\n dt[col1 %in%<\/span> c(' A<\/span> ', ' C<\/span> '), ]\n<\/strong><\/pre>\n dt[col1 ==<\/span> ' A<\/span> ' |<\/span> col2 <<\/span> 10<\/span> , ]\n<\/strong><\/pre>\n dt[col1 ==<\/span> ' A<\/span> ' &<\/span> col2 <<\/span> 10<\/span> , ]<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (data.table)\n\n#create data table\n<\/span>dt <- data. table<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'C'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28))\n\n#view data table\n<\/span>dt\n\n team points assists rebounds\n1: A 99 33 30\n2: A 90 28 28\n3: A 86 31 24\n4: B 88 39 24\n5: C 95 34 28<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 1: filtrare le righe in base a una condizione<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter for rows where team is A<\/strong><\/span>\ndt[team ==<\/span> ' A<\/span> ', ]\n\n team points assists rebounds\n1: A 99 33 30\n2: A 90 28 28\n3: A 86 31 24\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: filtrare le righe contenenti un valore nell’elenco<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter for rows where team is A or C<\/strong><\/span>\ndt[team %in%<\/span> c(' A<\/span> ', ' C<\/span> '), ]\n\n team points assists rebounds\n1: A 99 33 30\n2: A 90 28 28\n3: A 86 31 24\n4: C 95 34 28\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 3: filtrare le righe per le quali \u00e8 soddisfatta una delle diverse condizioni<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter for rows where team is A or points < 90<\/strong><\/span>\ndt[team ==<\/span> ' A<\/span> ' |<\/span> points <<\/span> 90<\/span> , ]\n\n team points assists rebounds\n1: A 99 33 30\n2: A 90 28 28\n3: A 86 31 24\n4: B 88 39 24<\/strong><\/pre>\n Esempio 4: filtrare le righe in cui sono soddisfatte pi\u00f9 condizioni<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter for rows where team is A and points < 90<\/strong><\/span>\ndt[team ==<\/span> ' A<\/span> ' &<\/span> points <<\/span> 90<\/span> , ]\n\n team points assists rebounds\n1: A 86 31 24<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come eliminare le righe con zeri in R<\/a>
Come rimuovere le righe vuote dal frame di dati in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"