{"id":3983,"date":"2023-07-14T09:06:35","date_gmt":"2023-07-14T09:06:35","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/istogramma-ggplot2-per-gruppo\/"},"modified":"2023-07-14T09:06:35","modified_gmt":"2023-07-14T09:06:35","slug":"istogramma-ggplot2-per-gruppo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/istogramma-ggplot2-per-gruppo\/","title":{"rendered":"Come creare istogrammi per gruppo in ggplot2 (con esempio)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Puoi utilizzare la seguente sintassi di base per creare un istogramma a livello di gruppo in ggplot2:<\/span><\/p>\n

 ggplot(df, aes(x=values_var, fill=group_var)) +\n  geom_histogram(color=' black<\/span> ', alpha= 0.4<\/span> , position=' identity<\/span> ') +\n  scale_fill_manual(values=c(' red<\/span> ', ' blue<\/span> ', ' purple<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n
 Questo particolare esempio crea un grafico con tre istogrammi sovrapposti di rosso, blu e viola.<\/span><\/p>\n
 L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n
 Esempio: crea un istogramma per gruppo in ggplot2<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che contiene informazioni sui punti segnati dai giocatori di basket di tre squadre diverse:<\/span><\/span><\/p>\n
 #make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (1)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each=100),\n                 points=c(rnorm(100, mean=10),\n                          rnorm(100, mean=15),\n                          rnorm(100, mean=20)))\n\n#view head of data frame\n<\/span>head(df)\n\n  team points\n1 A 9.373546\n2 A 10.183643\n3 A 9.164371\n4 A 11.595281\n5 A 10.329508\n6 A 9.179532<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Possiamo utilizzare il seguente codice per creare istogrammi che mostrano la distribuzione dei punti segnati da ciascuna delle tre squadre:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\n\n#create histogram by team\n<\/span>ggplot(df, aes(x=points, fill=team)) +\n  geom_histogram(color=' black<\/span> ', alpha= 0.4<\/span> , position=' identity<\/span> ') +\n  scale_fill_manual(values=c(' red<\/span> ', ' blue<\/span> ', ' purple<\/span> '))<\/strong><\/span> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 I tre istogrammi rappresentano la distribuzione dei punti segnati dai giocatori di ciascuna squadra.<\/span><\/p>\n
 La legenda sul lato destro della trama mostra quale colore corrisponde a ciascuna squadra.<\/span><\/p>\n
 Tieni presente che l’argomento color<\/strong> specifica il colore del contorno delle barre in ciascun istogramma e l’argomento alpha<\/strong> specifica la trasparenza (tra 0 e 1) da utilizzare per le barre.<\/span><\/p>\n
 Impostando il valore alfa<\/strong> su un valore inferiore a 1, possiamo vedere le barre sovrapposte tra gli istogrammi.<\/span><\/p>\n
 Sentiti libero di utilizzare la funzione labs()<\/strong> per modificare le etichette nella trama e scegliere un tema ggplot2<\/a> adatto al tuo stile:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\n\n#create histogram by team\n<\/span>ggplot(df, aes(x=points, fill=team)) +\n  geom_histogram(color=' black<\/span> ', alpha= 0.4<\/span> , position=' identity<\/span> ') +\n  scale_fill_manual(values=c(' red<\/span> ', ' blue<\/span> ', ' purple<\/span> ')) +\n  labs(fill=' Team<\/span> ', x=' Points Scored<\/span> ', y=' Count<\/span> ', title=' Points Scored by Team<\/span> ') +\n  theme_classic()<\/strong><\/span> <\/pre>\n
\"Istogramma<\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n
 Come creare un istogramma di frequenza relativo in R<\/a>
 Come tracciare pi\u00f9 boxplot in un singolo grafico in R<\/a>
 Come tracciare pi\u00f9 linee in un grafico in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Puoi utilizzare la seguente sintassi di base per creare un istogramma a livello di gruppo in ggplot2: ggplot(df, aes(x=values_var, fill=group_var)) + geom_histogram(color=’ black ‘, alpha= 0.4 , position=’ identity ‘) + scale_fill_manual(values=c(‘ red ‘, ‘ blue ‘, ‘ purple ‘)) Questo particolare esempio crea un grafico con tre istogrammi sovrapposti di rosso, blu e viola. 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