{"id":3985,"date":"2023-07-14T08:46:03","date_gmt":"2023-07-14T08:46:03","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/media-del-grafico-della-barra-geografica-ggplot2\/"},"modified":"2023-07-14T08:46:03","modified_gmt":"2023-07-14T08:46:03","slug":"media-del-grafico-della-barra-geografica-ggplot2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/media-del-grafico-della-barra-geografica-ggplot2\/","title":{"rendered":"Come tracciare la media con geom_bar() in ggplot2"},"content":{"rendered":"

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\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per tracciare i valori medi per gruppo utilizzando la funzione geom_bar()<\/strong> in ggplot2:<\/span><\/p>\n

 library<\/span> (ggplot2)\n\nggplot(df, aes(group_var, values_var)) +\n  geom_bar(position=' dodge<\/span> ', stat=' summary<\/span> ', fun=' mean<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
 L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : l’argomento divertente<\/strong> in geom_bar()<\/strong> indica a ggplot2 quale statistica descrittiva visualizzare utilizzando le barre. \u00c8 inoltre possibile passare una statistica descrittiva diversa, ad esempio “mediana”, a questo argomento per tracciare il valore mediano per gruppo.<\/span><\/p>\n
 Esempio: tracciare i valori medi con geom_bar() in ggplot2<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Supponiamo di avere il seguente frame di dati contenente informazioni sul numero di punti segnati da giocatori di basket di diverse squadre:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=rep(c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each= 4<\/span> ),\n                 points=c(3, 5, 5, 6, 5, 7, 7, 8, 9, 9, 9, 8))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n   team points\n1 to 3\n2 to 5\n3 to 5\n4 to 6\n5 B 5\n6 B 7\n7 B 7\n8 B 8\n9 C 9\n10 C 9\n11 C 9\n12 C 8\n<\/strong><\/pre>\n
 Possiamo utilizzare la seguente sintassi per creare un grafico a barre in cui ogni barra rappresenta il valore del punto<\/strong> medio, raggruppato per squadra<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\n\n#create bar plot to visualize mean points value by team\n<\/span>ggplot(df, aes(team, points)) +\n  geom_bar(position=' dodge<\/span> ', stat=' summary<\/span> ', fun=' mean<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n
\"traccia<\/p>\n
 L’altezza di ciascuna barra rappresenta il valore medio dei punti<\/strong> di ciascuna squadra<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Per visualizzare il valore medio effettivo dei punti di ciascuna squadra, possiamo utilizzare la funzione summarise()<\/strong> dal pacchetto dplyr<\/strong> :<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (dplyr)\n\n#calculate mean value of points, grouped by team\n<\/span>df %>%\n  group_by(team) %>%\n  summarise(mean_pts = mean(points, na. rm<\/span> = TRUE<\/span> ))\n\n# A tibble: 3 x 2\n  team mean_pts\n      \n1 to 4.75\n2 B 6.75\n3 C 8.75\n<\/strong><\/pre>\n
 Dal risultato possiamo vedere il valore medio dei punti per ogni squadra:<\/span><\/p>\n