La probabilit\u00e0 oggettiva<\/strong> \u00e8 una misura statistica che indica la probabilit\u00e0 che un evento si verifichi sulla base di criteri sperimentali o oggettivi.<\/p>\n In poche parole, la probabilit\u00e0 oggettiva si basa sulla raccolta di dati e sulla logica per determinare la probabilit\u00e0 che si verifichi un evento.<\/p>\n Pertanto, la probabilit\u00e0 oggettiva \u00e8 sempre un numero compreso tra 0 e 1. Quanto pi\u00f9 \u00e8 probabile che un evento si verifichi, tanto maggiore \u00e8 la probabilit\u00e0 oggettiva e, viceversa, quanto meno probabile \u00e8 il verificarsi di un evento, tanto maggiore \u00e8 debole la sua probabilit\u00e0 oggettiva. . <\/p>\n Una volta esaminata la definizione di probabilit\u00e0 oggettiva, esamineremo due diversi esempi di questo tipo di probabilit\u00e0. Vogliamo che tu abbia una buona comprensione del significato di probabilit\u00e0 oggettiva, quindi se hai domande, sentiti libero di scriverle nei commenti.<\/p>\n Le probabilit\u00e0 dei possibili eventi che possono verificarsi lanciando un dado possono essere dedotte utilizzando la logica, quindi questo \u00e8 un chiaro esempio di probabilit\u00e0 oggettiva.<\/p>\n Un dado ha sei facce e l’unica differenza tra loro \u00e8 il numero su ciascuna faccia. Quindi, se, ad esempio, vogliamo calcolare la probabilit\u00e0 oggettiva di ottenere il numero 3, dividiamo semplicemente il numero di casi favorevoli (c’\u00e8 solo un lato con il numero tre) per il numero totale di esiti possibili (1, 2 , 3, 4, 5 e 6):<\/p>\n<\/p>\n Quindi, oggettivamente parlando, lanciando un dado, una volta su sei otterremo il numero 3, ovvero il 16,67%. Logicamente, se lanciamo solo sei dadi, potremmo non ottenere il numero 3, ma a lungo termine, se lanciamo molti dadi, otterremo quel numero circa il 16,67% delle volte.<\/p>\n Bisogna tenere presente che durante questo calcolo della probabilit\u00e0 oggettiva si tengono conto di diverse considerazioni, come ad esempio il fatto che il dado non \u00e8 truccato, che tutte le facce sono esattamente uguali, che il dado non ha un vertice pi\u00f9 usurato di un altro, ecc.<\/p>\n Una squadra di calcio professionistica vuole conoscere la probabilit\u00e0 che il suo tiratore segner\u00e0 un gol. Per fare questo, analizza le statistiche del giocatore durante tutte le stagioni trascorse al club, vale a dire: 47 rigori presi, di cui 38 segnati.<\/p>\n Quindi, dai dati raccolti, possiamo ricavare la probabilit\u00e0 oggettiva che il giocatore segner\u00e0 un rigore o lo sbaglier\u00e0. Per fare ci\u00f2, dividiamo il numero di volte in cui si \u00e8 verificato l’evento per il numero totale di osservazioni:<\/p>\n<\/p>\n Questo caso \u00e8 un altro esempio di probabilit\u00e0 oggettiva perch\u00e9 il valore di probabilit\u00e0 si basa su dati statistici, cio\u00e8 su fatti reali, e non su ipotesi, intuizioni o emozioni personali. <\/p>\n Per finire di approfondire il concetto di probabilit\u00e0 oggettiva, \u00e8 opportuno notare che si possono distinguere due tipi di probabilit\u00e0 oggettiva: probabilit\u00e0 teorica e probabilit\u00e0 empirica.<\/p>\n La probabilit\u00e0 teorica<\/strong> si basa sulla logica e considera che tutti gli eventi possibili siano ugualmente probabili. Ad esempio, il caso che abbiamo analizzato sopra del lancio di un dado corrisponde ad una probabilit\u00e0 teorica, poich\u00e9 abbiamo eseguito il calcolo utilizzando la logica e non i risultati di un esperimento.<\/p>\n La probabilit\u00e0 empirica<\/strong> calcola la probabilit\u00e0 oggettiva utilizzando i dati raccolti durante un esperimento. Il secondo caso spiegato di tiro di rigore \u00e8 un esempio di probabilit\u00e0 empirica, poich\u00e9 abbiamo calcolato la probabilit\u00e0 oggettiva dalle statistiche di un giocatore. <\/p>\n La differenza tra probabilit\u00e0 oggettiva e probabilit\u00e0 soggettiva<\/strong> sta nella base di ciascun tipo di probabilit\u00e0: la probabilit\u00e0 oggettiva si basa sulla logica e sui risultati degli esperimenti, mentre la probabilit\u00e0 soggettiva si basa sulla competenza di un esperto.<\/p>\n Ad esempio, \u00e8 molto difficile calcolare la probabilit\u00e0 che una casa venga venduta a un determinato prezzo utilizzando modelli matematici, quindi di solito viene assunto qualcuno con molta esperienza nel settore per farlo per te. aiutare a vendere la casa nel miglior modo possibile. prezzo. In questo caso, l’esperto determina la probabilit\u00e0 di vendita in base alle sue conoscenze e al suo giudizio, quindi si tratta di una probabilit\u00e0 soggettiva.<\/p>\n Se sei pi\u00f9 interessato, puoi vedere altri esempi di questo tipo di probabilit\u00e0 qui: <\/p>\n<\/span> Esempi di probabilit\u00e0 oggettiva<\/span><\/h2>\n
Lancia un dado<\/h3>\n
![\"P(\\text{n\\'umero](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-de38fed0227055e1cf04fa60b96417ea_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n Tiro di rigore<\/h3>\n
![\"P(\\text{gol})=\\cfrac{38}{47}=0,81\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d9c562ddc56dd0265d317bacabe20d66_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Tipi di probabilit\u00e0 oggettiva<\/span><\/h2>\n
<\/span> Probabilit\u00e0 oggettiva e soggettiva<\/span><\/h2>\n