{"id":4005,"date":"2023-07-14T05:45:40","date_gmt":"2023-07-14T05:45:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/seaborn-trama-diverse-righe\/"},"modified":"2023-07-14T05:45:40","modified_gmt":"2023-07-14T05:45:40","slug":"seaborn-trama-diverse-righe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/seaborn-trama-diverse-righe\/","title":{"rendered":"Come disegnare pi\u00f9 linee in seaborn (con esempio)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Puoi utilizzare la seguente sintassi di base per disegnare pi\u00f9 linee sulla stessa trama utilizzando seaborn in Python:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\nsns. lineplot<\/span> (data=df[[' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ', ' col3<\/span> ']]\n<\/b><\/pre>\n
 Questo particolare esempio creer\u00e0 un percorso con tre linee diverse.<\/span><\/p>\n
 L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n
 Esempio: disegnare pi\u00f9 linee in Seaborn<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni sulle vendite effettuate da quattro diversi negozi al dettaglio (A, B, C e D) per otto anni consecutivi:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' year<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],\n                   ' A<\/span> ': [10, 12, 14, 15, 15, 14, 13, 18],\n                   ' B<\/span> ': [18, 18, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n                   ' C<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' D<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n   year ABCD\n0 1 10 18 5 11\n1 2 12 18 7 8\n2 3 14 19 7 10\n3 4 15 14 9 6\n4 5 15 14 12 6\n5 6 14 11 9 5\n6 7 13 20 9 9\n7 8 18 28 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Possiamo utilizzare la funzione lineplot()<\/strong> di Seaborn per creare un grafico che visualizzi quattro linee per rappresentare le vendite effettuate da ciascun negozio durante ogni anno:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#plot sales of each store as a line\n<\/span>sns. lineplot<\/span> (data=df[[' A<\/span> ',' B<\/span> ',' C<\/span> ',' D<\/span> ']])\n<\/strong><\/pre>\n
\"trama<\/p>\n
 Ogni riga rappresenta i valori di uno dei quattro negozi.<\/span><\/p>\n
 La legenda nell’angolo in alto a sinistra indica quale colore corrisponde a quale negozio.<\/span><\/p>\n
 Nota che possiamo anche usare l’argomento palette<\/strong> per specificare i nostri colori da usare nella trama:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#plot sales of each store with custom colors\n<\/span>sns. lineplot<\/span> (data=df[[' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> ', ' D<\/span> ']], palette=[' red<\/span> ', ' blue<\/span> ', ' purple<\/span> ', ' pink<\/span> '])<\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Nota che i colori delle righe ora corrispondono ai quattro colori specificati nell’argomento palette<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Se vuoi che ciascuna linea sia solida, puoi utilizzare la funzione pandas melt()<\/strong> per fondere DataFrame in un formato lungo<\/a> , quindi utilizzare la seguente sintassi per disegnare le linee:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#plot sales of each store with custom colors\n<\/span>sns. lineplot<\/span> (x=' year<\/span> ', y=' value<\/span> ', hue=' variable<\/span> ', \n             data=pd. melt<\/span> (df,[' year<\/span> ']),\n             palette=[' red<\/span> ', ' blue<\/span> ', ' purple<\/span> ', ' pink<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Ognuna delle linee ora \u00e8 continua invece di avere il proprio stile di linea.<\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : se hai difficolt\u00e0 a importare seaborn in un notebook Jupyter, potrebbe essere necessario eseguire prima il comando %pip install seaborn<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in Seaborn:<\/span><\/p>\n
 Come aggiungere un titolo alle trame di Seaborn<\/a>
 Come modificare la dimensione del carattere nei grafici Seaborn<\/a>
 Come regolare la dimensione della figura di una trama Seaborn<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Puoi utilizzare la seguente sintassi di base per disegnare pi\u00f9 linee sulla stessa trama utilizzando seaborn in Python: import seaborn as sns sns. lineplot (data=df[[‘ col1 ‘, ‘ col2 ‘, ‘ col3 ‘]] Questo particolare esempio creer\u00e0 un percorso con tre linee diverse. L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica. 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