{"id":401,"date":"2023-08-01T01:22:40","date_gmt":"2023-08-01T01:22:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/statistiche-2\/"},"modified":"2023-08-01T01:22:40","modified_gmt":"2023-08-01T01:22:40","slug":"statistiche-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/statistiche-2\/","title":{"rendered":"Statistiche"},"content":{"rendered":"<p>In questo articolo spieghiamo cosa sono le statistiche e a cosa servono. Pertanto, ti mostriamo i concetti di base della statistica, i diversi tipi di statistica esistenti ed esempi reali di applicazione della statistica. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-estadistica\"><\/span> Cosa sono le statistiche?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>La statistica<\/strong> \u00e8 la branca della matematica utilizzata per studiare un insieme di dati. In altre parole, la statistica \u00e8 la disciplina matematica utilizzata per raccogliere, analizzare e interpretare una serie di dati.<\/p>\n<p> Ad esempio, quando calcoliamo la media di alcuni dati o creiamo un grafico, utilizziamo la statistica.<\/p>\n<p> Quindi, le statistiche consistono in un insieme di metodi, procedure e formule che ci consentono di analizzare le informazioni e trarne conclusioni. L\u2019obiettivo finale della statistica \u00e8 comprendere meglio un insieme di dati e trarne le giuste conclusioni. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedere:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tipi-di-dati-statistici\/\">Tipi di dati statistici<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"conceptos-basicos-de-estadistica\"><\/span> Nozioni di base statistiche<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> I <strong>concetti base della statistica<\/strong> sono:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Popolazione<\/strong> : insieme di elementi con caratteristiche simili su cui si intende effettuare uno studio statistico.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Campione<\/strong> : parte della popolazione su cui viene effettuato lo studio statistico.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Individuo<\/strong> : ciascuno degli elementi che fanno parte della popolazione.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Carattere<\/strong> : ciascuna delle caratteristiche che possiedono tutti gli individui di una popolazione e che possono quindi essere oggetto di uno studio statistico.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Campionamento<\/strong> : processo mediante il quale viene selezionato un campione da una popolazione. Esistono diversi metodi di campionamento.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Variabile statistica<\/strong> : caratteristica degli individui di una popolazione che pu\u00f2 assumere valori diversi ed essere misurata. Questa \u00e8 solitamente la caratteristica che viene studiata in un&#8217;indagine statistica.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Parametro statistico<\/strong> : valore che riassume le caratteristiche di un campione.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Esperimento statistico<\/strong> : procedura che fornisce un risultato, numerico o meno, e viene utilizzata per calcolare la probabilit\u00e0 di accadimento di ciascun possibile risultato.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Puoi vedere concetti statistici pi\u00f9 importanti nel seguente link: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/nozioni-di-base-della-statistica\/\">Concetti statistici<\/a><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-estadistica\"><\/span> Tipi di statistiche<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> I <strong>tipi di statistiche<\/strong> sono:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:25px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Statistica descrittiva<\/strong> : utilizzata per descrivere o riassumere le caratteristiche di un set di dati.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Statistica inferenziale<\/strong> : utilizzata per determinare i valori della popolazione dai dati campione. Si divide in due tipologie:<\/span><\/li>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; list-style:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"><span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Statistica parametrica<\/strong> : i dati dello studio possono essere modellati utilizzando una distribuzione di probabilit\u00e0.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Statistica non parametrica<\/strong> : analizza i dati che non si adattano a una distribuzione di probabilit\u00e0.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tipi-di-statistiche\/\">Tipi di statistiche<\/a><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-estadisticas\"><\/span> misurazioni statistiche<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Le misure statistiche<\/strong> sono valori che rappresentano le caratteristiche di un set di dati. Pertanto, le misure statistiche vengono calcolate per riassumere un insieme di dati.<\/p>\n<p> Le misurazioni statistiche vengono quindi utilizzate per determinare l&#8217;aspetto di un insieme di dati e consentono anche di confrontare diversi campioni statistici.<\/p>\n<p> Esistono quattro tipi di misure statistiche:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:14px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Misure di tendenza centrale<\/strong> : indicano i valori centrali di una distribuzione. Ad esempio: media, mediana e moda.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:14px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Misure di dispersione<\/strong> : vengono utilizzate per determinare il grado di dispersione o concentrazione dei dati in un campione statistico. Ad esempio: deviazione standard, varianza e intervallo.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:14px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Metriche di posizione<\/strong> : mostrano come appare la struttura di un set di dati. Ad esempio: quartili, decili e percentili.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Misure di forma<\/strong> : ci permettono di conoscere la forma di una distribuzione senza doverla rappresentare graficamente. Ad esempio: asimmetria e appiattimento.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misurazioni-statistiche\/\">Misurazioni statistiche<\/a><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-estadistica\"><\/span> Esempio di statistica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Una volta vista la definizione di statistica e i diversi concetti statistici, vedremo un esempio di applicazione della statistica su un caso reale per comprenderne appieno il significato.<\/p>\n<p> Ad esempio, possiamo utilizzare le statistiche per ricercare le dimensioni dei piedi delle persone in un paese. Per fare ci\u00f2, dobbiamo prima raccogliere i dati rilevanti, poi analizzarli e infine trarre delle conclusioni.<\/p>\n<p> Quindi, se facciamo uno studio statistico sulla dimensione dei piedi di tutti gli abitanti di un paese, la popolazione corrisponde a tutte le persone che vivono in quel paese. Tuttavia, poich\u00e9 in un paese vivono molte persone, non possiamo chiedere la misura del piede di tutti, ma lo chiederemo solo al 20% dei residenti e questi costituiranno il campione di studio. Allo stesso modo, ciascuno degli abitanti del paese rappresenta un individuo nello studio. Infine, l&#8217;oggetto dello studio \u00e8 la dimensione dei piedi delle persone.<\/p>\n<p> D&#8217;altra parte, il processo attraverso il quale selezioniamo i residenti che parteciperanno allo studio \u00e8 il campionamento. Nello specifico, in questo caso potremmo scegliere gli elementi del campione in modo casuale, quindi utilizzeremmo un metodo di campionamento chiamato campionamento casuale semplice.<\/p>\n<p> Una volta selezionati tutti nel campione, dobbiamo raccogliere informazioni sulle persone scelte. In questo caso ci interessa principalmente la misura del piede, ma potremmo chiederci anche altre informazioni come altezza, sesso, peso, ecc. analizzare le possibili relazioni tra la dimensione del piede e altre caratteristiche degli esseri umani.<\/p>\n<p> Dopo aver raccolto tutti i dati, dobbiamo calcolare diverse misure statistiche per studiare il campione studiato, ad esempio possiamo calcolare la media, la deviazione standard, la moda, la mediana, ecc. Inoltre, possiamo rappresentare i dati in <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/grafico-statistico\/\">grafici statistici<\/a> per visualizzare meglio il campione di dati raccolto.<\/p>\n<p> Va notato che nel calcolare le diverse misure statistiche del campione, utilizzeremmo la statistica descrittiva, poich\u00e9 stiamo descrivendo le caratteristiche del campione. Potremmo per\u00f2 poi utilizzare i valori calcolati per fare una stima dei valori della popolazione, nel qual caso utilizzeremmo la statistica inferenziale. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/formule-statistiche\/\">Formule statistiche<\/a><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"aplicaciones-de-la-estadistica\"><\/span> Applicazioni statistiche<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> La statistica ha molte applicazioni nella vita quotidiana, alcune delle applicazioni pi\u00f9 importanti sono:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Analisi dei dati aziendali<\/strong> : le statistiche vengono spesso utilizzate nelle aziende per analizzare i dati. Vengono utilizzati, ad esempio, per valutare i dati di vendita, la domanda del mercato, le tendenze dei clienti e i costi aziendali.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Ricerca scientifica<\/strong> : come abbiamo visto in tutto l&#8217;articolo, le statistiche vengono utilizzate per analizzare e comprendere i dati. Pertanto, in qualsiasi disciplina scientifica come la biologia, la fisica o la psicologia, la statistica consente di valutare la validit\u00e0 dei risultati e di trarre conclusioni dalle ricerche effettuate.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Marketing e pubblicit\u00e0<\/strong> : le statistiche sono molto utili per il marketing perch\u00e9 aiutano a comprendere le preferenze dei consumatori, valutare l&#8217;impatto delle campagne pubblicitarie e analizzare l&#8217;andamento delle offerte.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Finanza<\/strong> \u2013 La statistica viene applicata all\u2019analisi di mercato, alle previsioni economiche, alla valutazione del rischio e alle decisioni di investimento. In sostanza, le statistiche aiutano a valutare quale sia il miglior investimento economico tra le diverse opzioni.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Politica<\/strong> : le statistiche vengono utilizzate anche per analizzare i dati demografici di un paese, valutare i programmi sociali e misurare l&#8217;impatto delle politiche pubbliche sulla societ\u00e0. Le tecniche statistiche vengono utilizzate anche per cercare di prevedere i risultati di un\u2019elezione.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estadistica-y-probabilidad\"><\/span> Statistica e probabilit\u00e0<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Statistica e probabilit\u00e0 sono due rami della matematica strettamente correlati. In effetti, la conoscenza di entrambe le discipline viene solitamente utilizzata insieme per condurre ricerche. Ecco perch\u00e9 in questa sezione vedremo qual \u00e8 la relazione tra statistica e probabilit\u00e0 e come differiscono.<\/p>\n<p> La probabilit\u00e0 \u00e8 la branca della matematica responsabile dello studio della probabilit\u00e0 che si verifichi un evento. Quindi, la probabilit\u00e0 di un evento \u00e8 un valore compreso tra 0 e 1 che indica la probabilit\u00e0 che quell&#8217;evento accada, quindi maggiore \u00e8 la probabilit\u00e0 di un evento, pi\u00f9 facile \u00e8 che accada.<\/p>\n<p> Pertanto, <strong>la principale differenza tra probabilit\u00e0 e statistica<\/strong> \u00e8 che la probabilit\u00e0 viene utilizzata per effettuare calcoli prima di uno studio, mentre la statistica viene utilizzata per analizzare i risultati ottenuti dallo studio. Pertanto la probabilit\u00e0 ha carattere deduttivo, mentre la statistica si basa sull&#8217;esperienza.<\/p>\n<p> Pertanto, la probabilit\u00e0 tenta di calcolare la probabilit\u00e0 che si verifichi un determinato risultato di un esperimento, mentre la statistica si occupa di analizzare e interpretare i risultati ottenuti da detto esperimento. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/probabilita\/\">Probabilit\u00e0<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In questo articolo spieghiamo cosa sono le statistiche e a cosa servono. Pertanto, ti mostriamo i concetti di base della statistica, i diversi tipi di statistica esistenti ed esempi reali di applicazione della statistica. Cosa sono le statistiche? 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