{"id":4025,"date":"2023-07-14T02:50:00","date_gmt":"2023-07-14T02:50:00","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-loc-piu-colonne\/"},"modified":"2023-07-14T02:50:00","modified_gmt":"2023-07-14T02:50:00","slug":"panda-loc-piu-colonne","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-loc-piu-colonne\/","title":{"rendered":"Panda: come utilizzare loc per selezionare pi\u00f9 colonne"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare la funzione <strong>loc<\/strong> in panda per selezionare pi\u00f9 colonne in un DataFrame per etichetta.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco i modi pi\u00f9 comuni per farlo:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 1: seleziona pi\u00f9 colonne per nome<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">loc<\/span> [:,[' <span style=\"color: #ff0000;\">col2<\/span> ',' <span style=\"color: #ff0000;\">col4<\/span> ']]\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 2: seleziona tutte le colonne nell&#8217;intervallo<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">loc<\/span> [:, ' <span style=\"color: #ff0000;\">col2<\/span> ':' <span style=\"color: #ff0000;\">col4<\/span> ']<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ': [6, 7, 7, 6, 10, 12, 10, 9]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  team points assists rebounds\n0 A 5 11 6\n1 To 7 8 7\n2 To 7 10 7\n3 to 9 6 6\n4 B 12 6 10\n5 B 9 5 12\n6 B 9 9 10\n7 B 4 12 9\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: seleziona pi\u00f9 colonne per nome<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione <strong>loc<\/strong> per selezionare le colonne &#8220;punti&#8221; e &#8220;rimbalzi&#8221; del DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#select points and rebounds columns\n<span style=\"color: #000000;\">df. <span style=\"color: #3366ff;\">loc<\/span> [:,[' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ',' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ']]\n\n        rebound points\n0 5 6\n1 7 7\n2 7 7\n3 9 6\n4 12 10\n5 9 12\n6 9 10\n7 4 9\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che viene restituita ogni riga nelle colonne &#8220;punti&#8221; e &#8220;rimbalzi&#8221;.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni inoltre presente che l&#8217;ordine in cui specifichi le colonne nella funzione <strong>loc<\/strong> \u00e8 l&#8217;ordine in cui verranno restituite.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, potremmo restituire prima la colonna &#8220;rimbalzi&#8221;, poi la colonna &#8220;punti&#8221;:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#select rebounds and points columns\n<span style=\"color: #000000;\">df. <span style=\"color: #3366ff;\">loc<\/span> [:, [' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ']]\n\n\trebound points\n0 6 5\n1 7 7\n2 7 7\n3 6 9\n4 10 12\n5 12 9\n6 10 9\n7 9 4\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: seleziona tutte le colonne nell&#8217;intervallo<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione <strong>loc<\/strong> per selezionare tutte le colonne tra le colonne &#8220;punti&#8221; e &#8220;rimbalzi&#8221; nel DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#select all columns between points and rebounds columns\n<span style=\"color: #000000;\">df. <span style=\"color: #3366ff;\">loc<\/span> [:, ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ']\n\n\tpoints assists rebounds\n0 5 11 6\n1 7 8 7\n2 7 10 7\n3 9 6 6\n4 12 6 10\n5 9 5 12\n6 9 9 10\n7 4 12 9\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che vengono restituite tutte le colonne tra le colonne &#8220;punti&#8221; e &#8220;rimbalzi&#8221; nel DataFrame.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : per selezionare le colonne in base alla posizione dell&#8217;indice, utilizzare invece la funzione <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-loc-contro-iloc\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">iloc<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-loc-condizioni-multiple\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come selezionare le righe in base a pi\u00f9 condizioni utilizzando Pandas Loc<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-selezionano-le-righe-in-base-ai-valori-delle-colonne\/\">Come selezionare le righe in base ai valori delle colonne in Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-selezionano-le-righe-per-indice\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come selezionare le righe per indice in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare la funzione loc in panda per selezionare pi\u00f9 colonne in un DataFrame per etichetta. 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