<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per contare il numero di valori univoci in una colonna di un frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Metodo 1: utilizzare Base R<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: usa dplyr<\/strong><\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come contare il numero di valori univoci nella colonna dei punti<\/strong> del frame di dati utilizzando le funzioni di base R:<\/span><\/p>\n Ci sono 7 valori univoci nella colonna dei punti<\/strong> .<\/span><\/p>\n Per contare il numero di valori univoci in ciascuna colonna del data frame, possiamo utilizzare la funzione sapply()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come contare il numero di valori distinti nella colonna dei punti<\/strong> utilizzando la funzione n_distinct()<\/strong> del pacchetto dplyr:<\/span><\/p>\n Ci sono 7 valori univoci nella colonna dei punti<\/strong> .<\/span><\/p>\n Per contare il numero di valori univoci in ciascuna colonna del data frame, possiamo utilizzare la funzione sapply()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n Si noti che questi risultati corrispondono a quelli del metodo base R.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n Come contare i duplicati in R<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per contare il numero di valori univoci in una colonna di un frame di dati in R: Metodo 1: utilizzare Base R length(unique(df$my_column)) Metodo 2: usa dplyr library (dplyr) n_distinct(df$my_column) I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati: #create data frame […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n length(unique(df$my_column))\n<\/strong><\/pre>\n
library<\/span> (dplyr)\n\nn_distinct(df$my_column)\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D'),\n points=c(10, 13, 14, 14, 18, 19, 20, 20, 22))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 10\n2 to 13\n3 to 14\n4 to 14\n5 B 18\n6 B 19\n7 C 20\n8 C 20\n9 D 22<\/span><\/strong><\/pre>\n Metodo 1: conta i valori univoci nella colonna utilizzando la base R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#count unique values in points column\n<\/span>length(unique(df$points))\n\n[1] 7\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #count unique values in each column\n<\/span>sapply(df, function<\/span> (x) length(unique(x)))\n\n team points \n 4 7<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Metodo 2:<\/strong><\/span> conta i valori univoci nella colonna utilizzando dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#count unique values in points column\n<\/span>n_distinct(df$points)\n\n[1] 7\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#count unique values in each column\n<\/span>sapply(df, function<\/span> (x) n_distinct(x))\n\n team points \n 4 7<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Risorse addizionali<\/span><\/strong><\/h2>\n
Come contare valori univoci per gruppo in R<\/a>
Come contare il numero di valori NA in ciascuna colonna in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"