<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la funzione query()<\/strong> nei panda per estrarre il valore in una colonna in base al valore in un’altra colonna.<\/span><\/p>\n Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n Questo particolare esempio estrarr\u00e0 ciascun valore dalla colonna dei punti<\/strong> in cui la colonna della squadra<\/strong> \u00e8 uguale ad A.<\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa sintassi in pratica con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come estrarre ciascun valore dalla colonna dei punti<\/strong> in cui il valore della colonna della squadra<\/strong> \u00e8 uguale ad “A”:<\/span><\/p>\n Questa funzione restituisce i quattro valori nella colonna dei punti<\/strong> dove il valore corrispondente nella colonna della squadra<\/strong> \u00e8 uguale ad “A”.<\/span><\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come estrarre ciascun valore dalla colonna dei punti<\/strong> in cui il valore della colonna della squadra<\/strong> \u00e8 uguale a “A” o<\/em> il valore della colonna di posizione<\/strong> \u00e8 uguale a “G”:<\/span><\/p>\n Questa funzione restituisce i sei valori nella colonna dei punti<\/strong> dove il valore corrispondente nella colonna della squadra<\/strong> \u00e8 uguale ad “A” o<\/em> il valore nella colonna della posizione<\/strong> \u00e8 uguale a “G”.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come estrarre ciascun valore dalla colonna dei punti<\/strong> in cui il valore della colonna della squadra<\/strong> \u00e8 uguale a “A” e<\/i> il valore della colonna di posizione<\/strong> \u00e8 uguale a “G”:<\/span><\/p>\n Questa funzione restituisce i due valori nella colonna dei punti<\/strong> dove il valore corrispondente nella colonna della squadra<\/strong> \u00e8 uguale ad “A” e<\/i> il valore nella colonna della posizione<\/strong> \u00e8 uguale a “G”.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Panda: come selezionare le colonne in base alla condizione<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la funzione query() nei panda per estrarre il valore in una colonna in base al valore in un’altra colonna. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: df. query (” team==’A’ “)[” points “] Questo particolare esempio estrarr\u00e0 ciascun valore dalla colonna dei punti in cui la colonna della squadra \u00e8 uguale […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. query<\/span> (\" team=='A'<\/span> \")[\" points<\/span> \"]<\/strong><\/span><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' position<\/span> ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],\n ' points<\/span> ': [11, 28, 10, 26, 6, 25, 29, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team position points\n0 AG 11\n1 AG 28\n2 AF10\n3AF 26\n4 BG 6\n5 BG 25\n6 BF 29\n7 BF 12\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 1: estrarre i valori delle colonne in base a una condizione soddisfatta<\/strong><\/h2>\n
#extract each value in points column where team is equal to 'A'\n<\/span>df. query<\/span> (\" team=='A'<\/span> \")[\" points<\/span> \"]\n\n0 11\n1 28\n2 10\n3 26\nName: points, dtype: int64\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: estrarre i valori delle colonne in base a una delle numerose condizioni soddisfatte<\/strong><\/h2>\n
#extract each value in points column where team is 'A' or position is 'G'\n<\/span>df. query<\/span> (\" team=='A' | position=='G'<\/span> \")[\" points<\/span> \"]\n\n0 11\n1 28\n2 10\n3 26\n4 6\n5 25\nName: points, dtype: int64\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 3: estrarre i valori delle colonne in base a pi\u00f9 condizioni soddisfatte<\/strong><\/h2>\n
#extract each value in points column where team is 'A' and position is 'G'\n<\/span>df. query<\/span> (\" team=='A' & position=='G'<\/span> \")[\" points<\/span> \"]\n\n0 11\n1 28\nName: points, dtype: int64\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Panda: elimina le righe in base a pi\u00f9 condizioni<\/a>
Panda: aggiorna i valori delle colonne in base a un altro DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"