{"id":4064,"date":"2023-07-13T20:45:21","date_gmt":"2023-07-13T20:45:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-rilasciano-colonne-con-nan\/"},"modified":"2023-07-13T20:45:21","modified_gmt":"2023-07-13T20:45:21","slug":"i-panda-rilasciano-colonne-con-nan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-rilasciano-colonne-con-nan\/","title":{"rendered":"Panda: come rimuovere colonne con valori nan"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per rimuovere colonne da un DataFrame panda con valori NaN:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 1: rimuovere le colonne con qualsiasi valore NaN<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df = df. <span style=\"color: #3366ff;\">dropna<\/span> (axis= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 2: rimuovere le colonne con tutti i valori NaN<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df = df. <span style=\"color: #3366ff;\">dropna<\/span> (axis= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ,how=' <span style=\"color: #ff0000;\">all<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 3: rimuovere le colonne con un numero minimo di valori NaN<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df = df. <span style=\"color: #3366ff;\">dropna<\/span> (axis= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ,thresh= <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> )<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">position<\/span> ': [np.nan, 'G', 'F', 'F', 'C', 'G'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [11, 28, 10, 26, 6, 25],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  team position points rebounds\n0 A NaN 11 NaN\n1 AG 28 NaN\n2 AF 10 NaN\n3 BF 26 NaN\n4 BC 6 NaN\n5 BG 25 NaN\n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: rimozione di colonne con valori NaN<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come rimuovere colonne con valori NaN:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#drop columns with any NaN values\n<\/span>df = df. <span style=\"color: #3366ff;\">dropna<\/span> (axis= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  team points\n0 to 11\n1 to 28\n2 to 10\n3 B 26\n4 B 6\n5 B 25<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che le colonne <strong>posizione<\/strong> e <strong>rimbalzi<\/strong> sono state rimosse perch\u00e9 entrambe avevano almeno un valore NaN.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: rimuovere le colonne con tutti i valori NaN<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come rimuovere colonne con tutti i valori NaN:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#drop columns with all NaN values\n<\/span>df = df. <span style=\"color: #3366ff;\">dropna<\/span> (axis= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ,how=' <span style=\"color: #ff0000;\">all<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  team position points\n0 A NaN 11\n1 AG 28\n2 AF10\n3 BF 26\n4 BC 6\n5 BG 25<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che la colonna <strong>dei rimbalzi<\/strong> \u00e8 stata rimossa perch\u00e9 era l&#8217;unica colonna con tutti i valori NaN.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 3: rimozione di colonne con numero minimo di valori NaN<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come rimuovere colonne con <strong>due o pi\u00f9<\/strong> valori NaN:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#drop columns with at least two NaN values\n<\/span>df = df. <span style=\"color: #3366ff;\">dropna<\/span> (axis= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> ,thresh= <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  team position points\n0 A NaN 11\n1 AG 28\n2 AF10\n3 BF 26\n4 BC 6\n5 BG 25<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che la colonna <strong>dei rimbalzi<\/strong> \u00e8 stata rimossa perch\u00e9 era l&#8217;unica colonna con almeno due valori NaN.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : puoi trovare la documentazione completa della funzione <strong>dropna()<\/strong> in panda <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.DataFrame.dropna.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qui<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni nei panda:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-lasciano-cadere-la-prima-colonna\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come rimuovere la prima colonna in Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-rilasciano-colonne-duplicate\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come rimuovere le colonne duplicate in Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-rilasciano-tutte-le-colonne-tranne\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eliminare tutte le colonne tranne alcune in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per rimuovere colonne da un DataFrame panda con valori NaN: Metodo 1: rimuovere le colonne con qualsiasi valore NaN df = df. dropna (axis= 1 ) Metodo 2: rimuovere le colonne con tutti i valori NaN df = df. dropna (axis= 1 ,how=&#8217; all &#8216;) Metodo 3: rimuovere le [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Panda: come rimuovere colonne con valori NaN \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come eliminare colonne in un DataFrame Panda con valori NaN, con diversi esempi.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-rilasciano-colonne-con-nan\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Panda: come rimuovere colonne con valori NaN \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come eliminare colonne in un DataFrame Panda con valori NaN, con diversi esempi.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-rilasciano-colonne-con-nan\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-13T20:45:21+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-rilasciano-colonne-con-nan\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-rilasciano-colonne-con-nan\/\",\"name\":\"Panda: come rimuovere colonne con valori NaN \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-13T20:45:21+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-13T20:45:21+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come eliminare colonne in un DataFrame Panda con valori NaN, con diversi esempi.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-rilasciano-colonne-con-nan\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-rilasciano-colonne-con-nan\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-rilasciano-colonne-con-nan\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Panda: come rimuovere colonne con valori nan\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Panda: come rimuovere colonne con valori NaN \u2013 Statorials","description":"Questo tutorial spiega come eliminare colonne in un DataFrame Panda con valori NaN, con diversi esempi.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-rilasciano-colonne-con-nan\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"Panda: come rimuovere colonne con valori NaN \u2013 Statorials","og_description":"Questo tutorial spiega come eliminare colonne in un DataFrame Panda con valori NaN, con diversi esempi.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-rilasciano-colonne-con-nan\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-13T20:45:21+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Benjamin anderson","Est. reading time":"2 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-rilasciano-colonne-con-nan\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-rilasciano-colonne-con-nan\/","name":"Panda: come rimuovere colonne con valori NaN \u2013 Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website"},"datePublished":"2023-07-13T20:45:21+00:00","dateModified":"2023-07-13T20:45:21+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae"},"description":"Questo tutorial spiega come eliminare colonne in un DataFrame Panda con valori NaN, con diversi esempi.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-rilasciano-colonne-con-nan\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-rilasciano-colonne-con-nan\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-rilasciano-colonne-con-nan\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Casa","item":"https:\/\/statorials.org\/it\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Panda: come rimuovere colonne con valori nan"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/","name":"Statorials","description":"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/it"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4064"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4064"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4064\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4064"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4064"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4064"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}