Metodo 1: utilizzare un colore specifico<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: utilizzare un elenco di colori specifici<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 3:<\/b> evidenzia<\/b><\/span> un gruppo specifico<\/b><\/span><\/p>\n Metodo 4: utilizzare una tavolozza di colori Seaborn<\/strong><\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente DataFrame panda che mostra i punti segnati dai giocatori di basket di tre squadre diverse:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare boxplot per visualizzare la distribuzione dei punti per ciascuna squadra e utilizzare il colore rosso<\/strong> per ogni boxplot:<\/span> <\/p>\n Nota che ogni boxplot ha un colore rosso.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare boxplot per visualizzare la distribuzione dei punti per ciascuna squadra e utilizzare i colori viola<\/strong> , rosa<\/strong> e oro<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Nota che ogni boxplot ha il colore che abbiamo specificato nel dizionario chiamato my_colors<\/strong> .<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come evidenziare il boxplot della squadra B in rosa e lasciare che tutti gli altri boxplot siano grigi:<\/span> <\/p>\n Nota che la squadra B \u00e8 evidenziata in rosa e tutti gli altri boxplot sono grigi, come specificato in my_colors<\/strong> .<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la tavolozza dei colori Seaborn “Greens” per utilizzare diverse tonalit\u00e0 di verde per ogni casella nel boxplot:<\/span> <\/p>\n Tieni presente che ogni boxplot ha una tonalit\u00e0 di verde unica.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : puoi trovare un elenco completo delle tavolozze dei colori Seaborn qui<\/a> .<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni in Seaborn:<\/span><\/p>\n Come rimuovere i valori anomali da un boxplot Seaborn \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per controllare i colori dei boxplot marini: Metodo 1: utilizzare un colore specifico sns. boxplot (x=’ group_var ‘, y=’ values_var ‘, data=df, color=’ red ‘) Metodo 2: utilizzare un elenco di colori specifici my_colors = {‘ group1 ‘: ‘ purple ‘, ‘ group2 ‘: ‘ pink ‘, ‘ group3 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n sns. boxplot<\/span> (x=' group_var<\/span> ', y=' values_var<\/span> ', data=df, color=' red<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n my_colors = {' group1<\/span> ': ' purple<\/span> ', ' group2<\/span> ': ' pink<\/span> ', ' group3<\/span> ': ' gold<\/span> '}\n\nsns. boxplot<\/span> (x=' group_var<\/span> ', y=' values_var<\/span> ', data=df, palette=my_colors)<\/strong>\n<\/pre>\n my_colors = {x: ' pink<\/span> ' if<\/span> x ==<\/span> ' group2<\/span> ' else<\/span> ' gray<\/span> ' for<\/span> x in<\/span> df. group<\/span> . single<\/span> ()}\n\nsns. boxplot<\/span> (x=' group_var<\/span> ', y=' values_var<\/span> ', data=df, palette=my_colors)<\/strong><\/pre>\n sns. boxplot<\/span> (x=' group_var<\/span> ', y=' values_var<\/span> ', data=df, palette=' Greens<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B',\n 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C'],\n ' points<\/span> ': [3, 4, 6, 8, 9, 10, 13, 16, 18, 20, 8, 9, 12, 13, 15]})\n\n#view head of DataFrame\n<\/span>print<\/span> ( df.head<\/span> ())\n\n team points\n0 to 3\n1 to 4\n2 to 6\n3 to 8\n4 to 9\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: utilizzare un colore specifico<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create boxplots and use red for each box\n<\/span>sns. boxplot<\/span> (x=' team<\/span> ', y=' points<\/span> ', data=df, color=' red<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/copain1.png\")
<\/p>\n Esempio 2: utilizzare un elenco di colori specifici<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#specify colors to use\n<\/span>my_colors = {' A<\/span> ': ' purple<\/span> ', ' B<\/span> ': ' pink<\/span> ', ' C<\/span> ': ' gold<\/span> '}\n\n#create boxplots using specific colors for each team\n<\/span>sns. boxplot<\/span> (x=' team<\/span> ', y=' points<\/span> ', data=df, palette=my_colors)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n![\"Colore](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boitecol1.png\")
<\/p>\n Esempio 3: evidenziare un gruppo specifico<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#specify one group to highlight in pink<\/span>\nmy_colors = {x: ' pink<\/span> ' if<\/span> x ==<\/span> ' B<\/span> ' else<\/span> ' gray<\/span> ' for<\/span> x in<\/span> df. team<\/span> . single<\/span> ()}\n\n#create boxplots and highlight team B\n<\/span>sns. boxplot<\/span> (x=' team<\/span> ', y=' points<\/span> ', data=df, palette=my_colors)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n![\"Seaborn](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boitecol2.png\")
<\/p>\n Esempio 4: utilizzo di una tavolozza di colori Seaborn<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create boxplots and use 'Greens' color palette\n<\/span>sns. boxplot<\/span> (x=' team<\/span> ', y=' points<\/span> ', data=df, palette=' Greens<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boitecol3.png\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come creare un boxplot a pi\u00f9 colonne in Seaborn<\/a>
Come ordinare boxplot sull’asse x in Seaborn<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"