{"id":4086,"date":"2023-07-13T17:16:47","date_gmt":"2023-07-13T17:16:47","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-leggono-csv-solo-righe-specifiche\/"},"modified":"2023-07-13T17:16:47","modified_gmt":"2023-07-13T17:16:47","slug":"i-panda-leggono-csv-solo-righe-specifiche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-leggono-csv-solo-righe-specifiche\/","title":{"rendered":"Panda: come leggere solo righe specifiche da un file csv"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per leggere solo righe specifiche da un file CSV in un DataFrame panda:<\/span><\/p>\n

 #specify rows to import\n<\/span>specific_rows = [ 0<\/span> , 2<\/span> , 3<\/span> ]\n<\/span>\n#import specific rows from CSV into DataFrame\n<\/span>df = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ', skiprows = lambda<\/span> x:x not in<\/span> specific_rows)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Questo particolare esempio legger\u00e0 le righe nelle posizioni di indice 0, 2 e 3 da un file CSV chiamato my_data.csv<\/strong> in un DataFrame panda.<\/span><\/p>\n
 L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n
 Esempio: leggi solo righe specifiche da un file CSV in Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Supponiamo di avere il seguente file CSV chiamato basket_data.csv<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
\"\"<\/p>\n
 Se utilizziamo la funzione read_csv()<\/strong> , panda importer\u00e0 automaticamente ogni riga del file CSV in un DataFrame:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#import all rows of CSV into DataFrame\ndf = pd. read_csv<\/span> (' basketball_data.csv<\/span> ')\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team points rebounds\n0 to 22 10\n1 B 14 9\n2 C 29 6\n3 D 30 2<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/b><\/pre>\n
 Tuttavia, possiamo utilizzare la seguente sintassi per importare solo le righe nelle posizioni dell’indice 0, 2 e 3 dal file CSV in un DataFrame panda:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#specify rows to import\nspecific_rows = [ 0<\/span> , 2<\/span> , 3<\/span> ]\n\n#import specific rows from CSV into DataFrame\n<\/span>df = pd. read_csv<\/span> (' basketball_data.csv<\/span> ', skiprows = lambda<\/span> x:x not in<\/span> specific_rows)\n\n#view DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n  team points rebounds\n0 B 14 9\n1 C 29 6\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/b><\/pre>\n
 Tieni presente che solo le righe nelle posizioni di indice 0, 2 e 3 del file CSV vengono importate nel DataFrame.<\/span><\/p>\n
 Questa sintassi utilizza l’argomento skiprows<\/strong> e una funzione lambda<\/strong> per indicare ai panda quali righe non devono essere saltate<\/em> durante l’importazione del file CSV.<\/span><\/p>\n
 In questo esempio, stiamo dicendo ai panda di non ignorare le righe nelle posizioni di indice 0, 2 e 3, ma di ignorare tutte le altre righe durante l’importazione del file CSV.<\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : puoi trovare la documentazione completa della funzione panda read_csv()<\/strong> qui<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in Python:<\/span><\/p>\n
 Panda: come saltare le righe durante la lettura di un file CSV<\/a>
 Panda: come aggiungere dati a un file CSV esistente<\/a>
 Panda: come specificare i tipi durante l’importazione di un file CSV<\/a>
 Panda: come impostare i nomi delle colonne durante l’importazione di un file CSV<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per leggere solo righe specifiche da un file CSV in un DataFrame panda: #specify rows to import specific_rows = [ 0 , 2 , 3 ] #import specific rows from CSV into DataFrame df = pd. read_csv (‘ my_data.csv ‘, skiprows = lambda x:x not in specific_rows) […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nPanda: come leggere solo righe specifiche da un file CSV - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come leggere solo righe specifiche da un file CSV in un DataFrame panda, con un esempio.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-leggono-csv-solo-righe-specifiche\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Panda: come leggere solo righe specifiche da un file CSV - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come leggere solo righe specifiche da un file CSV in un DataFrame panda, con un esempio.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-leggono-csv-solo-righe-specifiche\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-13T17:16:47+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sauter1-1.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-leggono-csv-solo-righe-specifiche\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-leggono-csv-solo-righe-specifiche\/\",\"name\":\"Panda: come leggere solo righe specifiche da un file CSV - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-13T17:16:47+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-13T17:16:47+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come leggere solo righe specifiche da un file CSV in un DataFrame panda, con un esempio.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-leggono-csv-solo-righe-specifiche\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-leggono-csv-solo-righe-specifiche\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-leggono-csv-solo-righe-specifiche\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Panda: come leggere solo righe specifiche da un file csv\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all'alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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