<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per ordinare le righe di un DataFrame panda in base ai valori di una particolare colonna di stringhe:<\/span><\/p>\n Metodo 1: ordinamento per colonna di stringhe (quando la colonna contiene solo caratteri)<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: ordinamento per colonna di stringhe (quando la colonna contiene caratteri e<\/em> numeri)<\/strong><\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni sulle vendite di vari prodotti in un negozio di alimentari:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare la seguente sintassi per ordinare le righe del DataFrame in base alle stringhe nella colonna product<\/strong> :<\/span><\/p>\n Tieni presente che le righe ora sono ordinate dalla A alla Z in base alle stringhe nella colonna Prodotto<\/strong> .<\/span><\/p>\n Se invece vuoi ordinare dalla Z alla A, aggiungi semplicemente l’argomento ascending=False<\/strong> :<\/span><\/p>\n Tieni presente che le righe ora sono ordinate dalla Z alla A in base alle stringhe nella colonna Prodotto<\/strong> .<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni sulle vendite di vari prodotti in un negozio di alimentari:<\/span><\/p>\n Tieni presente che le stringhe nella colonna prodotto<\/strong> contengono sia caratteri che numeri.<\/span><\/p>\n Se proviamo a ordinare le righe del DataFrame utilizzando i valori nella colonna product<\/strong> , le stringhe non verranno ordinate nell’ordine corretto in base ai numeri:<\/span><\/p>\n Dobbiamo invece creare una nuova colonna temporanea chiamata sort<\/strong> che contenga solo i numeri della colonna product, quindi ordinarli in base ai valori nella colonna sort<\/strong> , quindi eliminare completamente la colonna:<\/span><\/p>\n Nota che le righe ora sono ordinate per stringhe nella colonna del prodotto<\/strong> e i numeri sono ordinati nell’ordine corretto.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : puoi trovare la documentazione completa della funzione sort_values()<\/strong> di panda qui<\/a> .<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Panda: come ordinare per data<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per ordinare le righe di un DataFrame panda in base ai valori di una particolare colonna di stringhe: Metodo 1: ordinamento per colonna di stringhe (quando la colonna contiene solo caratteri) df = df. sort_values (‘ my_string_column ‘) Metodo 2: ordinamento per colonna di stringhe (quando la colonna contiene […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df = df. sort_values<\/span> (' my_string_column<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n #create 'sort' column that contains digits from 'my_string_column'\n<\/span>df[' sort<\/span> '] = df[' my_string_column<\/span> ']. str<\/span> . extract<\/span> (' (\\d+)<\/span> ', expand= False<\/span> ). astype<\/span> (int)\n<\/span>\n#sort rows based on digits in 'sort' column\n<\/span>df = df. sort_values<\/span> (' sort<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: ordinamento per colonna di stringhe (quando la colonna contiene solo caratteri)<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' product<\/span> ': ['Apples', 'Oranges', 'Bananas', 'Lettuce', 'Beans'],\n ' sales<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 29]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n0 Apples 18\n1 Oranges 22\n2 Bananas 19\n3 Lettuce 14\n4 Beans 29<\/strong><\/pre>\n #sort rows from A to Z based on string in 'product' column\n<\/span>df = df. sort_values<\/span> (' product<\/span> ')\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n0 Apples 18\n2 Bananas 19\n4 Beans 29\n3 Lettuce 14\n1 Oranges 22<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #sort rows from Z to A based on string in 'product' column\n<\/span>df = df. sort_values<\/span> (' product<\/span> ', ascending= False<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n1 Oranges 22\n3 Lettuce 14\n4 Beans 29\n2 Bananas 19\n0 Apples 18\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 2: ordinamento per colonna stringa (quando la colonna contiene caratteri e<\/em> numeri)<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' product<\/span> ': ['A3', 'A5', 'A22', 'A50', 'A2', 'A7', 'A9', 'A13'],\n ' sales<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n0 A3 18\n1 A5 22\n2 A22 19\n3 A50 14\n4 A2 14\n5 A7 11\n6 A9 20\n7 A13 28\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#sort rows based on strings in 'product' column\n<\/span>df = df. sort_values<\/span> (' product<\/span> ')\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n7 A13 28\n4 A2 14\n2 A22 19\n0 A3 18\n1 A5 22\n3 A50 14\n5 A7 11\n6 A9 20\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create new 'sort' column that contains digits from 'product' column\n<\/span>df[' sort<\/span> '] = df[' product<\/span> ']. str<\/span> . extract<\/span> (' (\\d+)<\/span> ', expand= False<\/span> ). astype<\/span> (int)\n\n#sort rows based on digits in 'sort' column\n<\/span>df = df. sort_values<\/span> (' sort<\/span> ')\n\n#drop 'sort' column\n<\/span>df = df. drop<\/span> (' sort<\/span> ', axis= 1<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n product sales\n4 A2 14\n0 A3 18\n1 A5 22\n5 A7 11\n6 A9 20\n7 A13 28\n2 A22 19\n3 A50 14<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Panda: come ordinare le colonne per nome<\/a>
Panda: come ordinare sia per indice che per colonna<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"