{"id":4111,"date":"2023-07-13T13:01:07","date_gmt":"2023-07-13T13:01:07","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-estrae-colonne-dal-dataframe\/"},"modified":"2023-07-13T13:01:07","modified_gmt":"2023-07-13T13:01:07","slug":"r-estrae-colonne-dal-dataframe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-estrae-colonne-dal-dataframe\/","title":{"rendered":"Come estrarre colonne specifiche dal frame di dati in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per estrarre colonne specifiche da un frame di dati in R:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 1: estrai colonne specifiche utilizzando Base R<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df[c(' <span style=\"color: #ff0000;\">col1<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">col3<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">col4<\/span> ')]\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 2: estrai colonne specifiche utilizzando dplyr<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n<\/span>\ndf %&gt;%\n  select(col1, col3, col4)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo con il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),\n                 steals=c(9, 12, 4, 7, 8))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points assists rebounds steals\n1 A 99 33 30 9\n2 B 90 28 28 12\n3 C 86 31 24 4\n4 D 88 39 24 7\n5 E 95 34 28 8<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 1: estrai colonne specifiche utilizzando Base R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come estrarre le colonne <strong>squadra<\/strong> , <strong>assist<\/strong> e <strong>rimbalzi<\/strong> utilizzando la base R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#select 'team', 'assists' and 'rebounds' columns\n<\/span>df[c(' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ')]\n\n  team assists rebounds\n1 to 33 30\n2 B 28 28\n3 C 31 24\n4 D 39 24\n5 E 34 28\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che ciascuna delle colonne che abbiamo specificato \u00e8 stata estratta dal data frame.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni inoltre presente che puoi anche estrarre queste colonne in base alla posizione dell&#8217;indice:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#select columns in index positions 1, 3 and 4\n<\/span>df[c(1, 3, 4)]\n\n  team assists rebounds\n1 to 33 30\n2 B 28 28\n3 C 31 24\n4 D 39 24\n5 E 34 28\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa sintassi estrae le colonne nelle posizioni dell&#8217;indice delle colonne 1, 3 e 4.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 2: estrai colonne specifiche utilizzando dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come estrarre le colonne <strong>team<\/strong> , <strong>assist<\/strong> e <strong>rebounds<\/strong> utilizzando la funzione <strong>select()<\/strong> dal pacchetto <a href=\"https:\/\/dplyr.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dplyr<\/a> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#select 'team', 'assists' and 'rebounds' columns\n<\/span>df %&gt;%\n  select(team, assists, rebounds)\n\n  team assists rebounds\n1 to 33 30\n2 B 28 28\n3 C 31 24\n4 D 39 24\n5 E 34 28\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che ciascuna delle colonne che abbiamo specificato \u00e8 stata estratta dal data frame.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni inoltre presente che puoi anche estrarre queste colonne in base alla posizione dell&#8217;indice:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#select 'team', 'assists' and 'rebounds' columns\n<\/span>df %&gt;%\n  select(1, 3, 4)\n\n  team assists rebounds\n1 to 33 30\n2 B 28 28\n3 C 31 24\n4 D 39 24\n5 E 34 28<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa sintassi estrae le colonne nelle posizioni dell&#8217;indice delle colonne 1, 3 e 4.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/dplyr-seleziona-colonne-numeriche\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come selezionare solo colonne numeriche in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/elimina-piu-colonne-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eliminare pi\u00f9 colonne in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/riordinare-le-colonne-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come riorganizzare le colonne in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per estrarre colonne specifiche da un frame di dati in R: Metodo 1: estrai colonne specifiche utilizzando Base R df[c(&#8216; 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