Metodo 1: importa un file CSV da una riga specifica<\/strong><\/span><\/p>\n Questo particolare esempio salter\u00e0 le prime due righe del file CSV e importer\u00e0 tutte le altre righe del file a partire dalla terza riga.<\/span><\/p>\n Metodo 2: importa un file CSV in cui le righe soddisfano la condizione<\/strong><\/span><\/p>\n Questo particolare esempio importer\u00e0 solo le righe dal file CSV il cui valore nella colonna “punti” \u00e8 maggiore di 90.<\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare nella pratica ciascuno di questi metodi con il seguente file CSV chiamato my_data.csv<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Il codice seguente mostra come importare il file CSV e ignorare le prime due righe del file:<\/span><\/p>\n Tieni presente che le prime due righe (con le squadre A e B) sono state ignorate durante l’importazione del file CSV.<\/span><\/p>\n Per impostazione predefinita, R tenta di utilizzare i valori della successiva riga disponibile come nomi di colonna.<\/span><\/p>\n Per rinominare le colonne, puoi utilizzare la funzionenames()<\/strong> come segue:<\/span><\/p>\n Supponiamo di voler importare solo quelle righe dal file CSV il cui valore nella colonna punti \u00e8 maggiore di 90.<\/span><\/p>\n Possiamo usare la funzione read.csv.sql<\/strong> dal pacchetto sqldf<\/strong> per fare questo:<\/span><\/p>\n Da notare che sono state importate solo le due righe del file CSV il cui valore nella colonna \u201cpunti\u201d \u00e8 maggiore di 90.<\/span><\/p>\n Nota n. 1<\/strong> : in questo esempio, abbiamo utilizzato l’argomento eol<\/strong> per specificare che la “fine riga” nel file \u00e8 indicata da \\n<\/strong> , che rappresenta una nuova riga.<\/span><\/p>\n Nota n.2:<\/strong> in questo esempio abbiamo utilizzato una semplice query SQL, ma puoi scrivere query pi\u00f9 complesse per filtrare le righe in base a un numero ancora maggiore di condizioni.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n Come leggere un CSV da un URL in R<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per leggere righe specifiche da un file CSV in R: Metodo 1: importa un file CSV da una riga specifica df <- read. csv (” my_data.csv “, skip= 2 ) Questo particolare esempio salter\u00e0 le prime due righe del file CSV e importer\u00e0 tutte le altre righe del file […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df <- read. csv<\/span> (\" my_data.csv<\/span> \", skip= 2<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (sqldf)\n\ndf <- read. csv<\/span> . sql<\/span> (\" my_data.csv<\/span> \",\n sql = \" select * from file where `points` > 90<\/span> \", eol = \" \\n<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/certain1.png\")
<\/p>\n Esempio 1: importa un file CSV da una riga specifica<\/strong><\/span><\/h2>\n
#import data frame and skip first two rows\n<\/span>df <- read. csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ', skip= 2<\/span> )\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n B X90 X28 X28.1\n1 C 86 31 24\n2 D 88 39 24\n3 E 95 34 28<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #rename columns\n<\/span>names(df) <- c(' team<\/span> ', ' points<\/span> ', ' assists<\/span> ', ' rebounds<\/span> ')\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists rebounds\n1 C 86 31 24\n2 D 88 39 24\n3 E 95 34 28\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 2: importa un file CSV in cui le righe soddisfano la condizione<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (sqldf)\n\n#only import rows where points > 90\n<\/span>df <- read. csv<\/span> . sql<\/span> (\" my_data.csv<\/span> \",\n sql = \" select * from file where `points` > 90<\/span> \", eol = \" \\n<\/span> \")\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 \u201cA\u201d 99 33 30\n2 \u201cE\u201d 95 34 28\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come unire pi\u00f9 file CSV in R<\/a>
Come esportare un frame di dati in un file CSV in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"