{"id":4142,"date":"2023-07-13T08:00:24","date_gmt":"2023-07-13T08:00:24","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-distribuzione-del-grafico-a-colonne\/"},"modified":"2023-07-13T08:00:24","modified_gmt":"2023-07-13T08:00:24","slug":"r-distribuzione-del-grafico-a-colonne","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-distribuzione-del-grafico-a-colonne\/","title":{"rendered":"Come tracciare la distribuzione dei valori delle colonne in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per tracciare una distribuzione dei valori delle colonne in R:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 1: tracciare la distribuzione dei valori utilizzando il diagramma della densit\u00e0<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>plot(density(df$my_column))\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 2: traccia la distribuzione dei valori utilizzando un istogramma<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <b>hist(df$my_column)<\/b><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df = data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=rep(c(' <span style=\"color: #ff0000;\">A<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">B<\/span> '), each= <span style=\"color: #008000;\">10<\/span> ),\n                points=c(3, 3, 4, 5, 4, 7, 7, 7, 10, 11, 8,\n                         7, 8, 9, 12, 12, 12, 14, 15, 17))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n   team points\n1 to 3\n2 to 3\n3 to 4\n4 to 5\n5 to 4\n6 to 7\n7 to 7\n8 to 7\n9 to 10\n10 to 11\n11 B 8\n12 B 7\n13 B 8\n14 B 9\n15 B 12\n16 B 12\n17 B 12\n18 B 14\n19 B 15\n20 B 17\n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: tracciare la distribuzione dei valori utilizzando il diagramma della densit\u00e0<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come tracciare la distribuzione dei valori nella colonna <strong>dei punti<\/strong> utilizzando un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/curve-di-densita\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">diagramma di densit\u00e0<\/a> :<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#plot distribution of values in points column<\/span>\nplot(density(df$points)) \n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-32890 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/plotdist1.png\" alt=\"\" width=\"459\" height=\"454\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa sintassi produce una curva uniforme che riassume la distribuzione dei valori di una variabile.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che possiamo anche modificare il titolo, le etichette degli assi e il colore della linea nel grafico della densit\u00e0 se desideriamo:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#plot distribution of values in points column<\/span>\nplot(density(df$points), col=' <span style=\"color: #ff0000;\">red<\/span> ', main=' <span style=\"color: #ff0000;\">Density Plot of Points<\/span> ', xlab=' <span style=\"color: #ff0000;\">Points<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-32891\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/plotdist2.png\" alt=\"tracciare la distribuzione dei valori della colonna in R utilizzando il diagramma della densit\u00e0\" width=\"472\" height=\"455\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: tracciare la distribuzione dei valori utilizzando un istogramma<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come tracciare la distribuzione dei valori nella colonna <strong>di punti<\/strong> utilizzando un istogramma:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#plot distribution of values in points column using histogram<\/span>\nhist(df$points)\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-32892 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/plotdist3.png\" alt=\"\" width=\"493\" height=\"503\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un istogramma utilizza le barre per rappresentare le frequenze dei valori nella colonna <strong>di punti<\/strong> , al contrario di una linea morbida che riassume la forma della distribuzione.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che possiamo anche modificare il titolo, le etichette degli assi, il colore e il numero di salti utilizzati nell&#8217;istogramma:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#plot distribution of values in points column using histogram<\/span>\nhist(df$points, main=' <span style=\"color: #ff0000;\">Histogram of Points<\/span> ', xlab=' <span style=\"color: #ff0000;\">Points<\/span> ', col=' <span style=\"color: #ff0000;\">steelblue<\/span> ', breaks= <span style=\"color: #008000;\">12<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-32893\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/plotdist4.png\" alt=\"tracciare la distribuzione dei valori delle colonne in R utilizzando l'istogramma\" width=\"460\" height=\"465\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : maggiore \u00e8 il valore scelto per l&#8217;argomento <strong>pause<\/strong> , maggiore sar\u00e0 il numero di barre presenti nell&#8217;istogramma.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/r-aggiungi-una-linea-verticale-allistogramma\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come aggiungere una linea verticale all&#8217;istogramma in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/grafico-della-densita-del-kernel-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare grafici della densit\u00e0 del kernel in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/sovrapposizione-della-traccia-di-densita-ggplot\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come sovrapporre i grafici di densit\u00e0 in ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per tracciare una distribuzione dei valori delle colonne in R: Metodo 1: tracciare la distribuzione dei valori utilizzando il diagramma della densit\u00e0 plot(density(df$my_column)) Metodo 2: traccia la distribuzione dei valori utilizzando un istogramma hist(df$my_column) Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come tracciare la distribuzione dei valori delle colonne in R - 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