{"id":4153,"date":"2023-07-13T06:07:54","date_gmt":"2023-07-13T06:07:54","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/contenitori-dellistogramma-dei-panda\/"},"modified":"2023-07-13T06:07:54","modified_gmt":"2023-07-13T06:07:54","slug":"contenitori-dellistogramma-dei-panda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/contenitori-dellistogramma-dei-panda\/","title":{"rendered":"Come modificare il numero di contenitori utilizzati nell'istogramma di panda"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Puoi utilizzare l’argomento bins<\/b> per modificare il numero di bin utilizzati in un istogramma panda:<\/span><\/p>\n

 df. plot<\/span> . hist<\/span> (columns=[' my_column<\/span> '], bins= 10<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
 Il numero predefinito di contenitori utilizzati in un istogramma panda \u00e8 10.<\/span><\/p>\n
 L’esempio seguente mostra come utilizzare in pratica l’argomento bins<\/b> .<\/span><\/p>\n
 Esempio: come modificare il numero di contenitori nell’istogramma Panda<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni sui punti segnati dai giocatori di basket di diverse squadre:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#make this example reproducible\n<\/span>n.p. random<\/span> . seeds<\/span> (1)\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': np.repeat<\/span> ([' A<\/span> ',' B<\/span> ',' C<\/span> '], 100<\/span> ),\n                   ' points<\/span> ': np. random<\/span> . normal<\/span> (loc= 20<\/span> , scale= 2<\/span> , size= 300<\/span> )})\n\n#view head of DataFrame\n<\/span>print<\/span> ( df.head<\/span> ())\n\n  team points\n0 A 23.248691\n1 A 18.776487\n2 A 18.943656\n3 A 17.854063\n4 A 21.730815\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Se creiamo un istogramma per visualizzare la distribuzione dei valori della variabile punti<\/strong> , i panda utilizzeranno per impostazione predefinita 10 contenitori nell’istogramma:<\/span> <\/p>\n
 #create histogram to visualize distribution of points<\/span>\ndf. plot<\/span> . hist<\/span> (column=[' points<\/span> '], edgecolor=' black<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Nota che ci sono 10 barre nell’istogramma.<\/span><\/p>\n
 Supponiamo tuttavia di utilizzare l’argomento bins<\/strong> per modificare il numero totale di bin in 20:<\/span> <\/p>\n
 #create histogram with 20 bins<\/span>\ndf. plot<\/span> . hist<\/span> (column=[' points<\/span> '], edgecolor=' black<\/span> ', bins= 20<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"i<\/p>\n
 Nota che ora ci sono 20 barre nell’istogramma.<\/span><\/p>\n
 Potremmo anche ridurre il numero di contenitori a 5:<\/span> <\/p>\n
 #create histogram with 5 bins<\/span>\ndf. plot<\/span> . hist<\/span> (column=[' points<\/span> '], edgecolor=' black<\/span> ', bins= 5<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"i<\/p>\n
 Ora ci sono 5 barre in totale nell’istogramma.<\/span><\/p>\n
 Sentiti libero di regolare il valore dell’argomento bins<\/strong> per creare l’istogramma esatto che desideri.<\/span><\/p>\n
 Tuttavia, quando si sceglie il numero di contenitori, tenere presente i seguenti punti:<\/span><\/p>\n