<\/p>\n
Quando esegui un test statistico, che si tratti di un test chi quadrato, di un test della media della popolazione, di un test della proporzione della popolazione, di una regressione lineare o di qualsiasi altro test, sei spesso interessato al valore p risultante di questo test.<\/span><\/p>\n Un valore p indica semplicemente la forza delle prove a sostegno di un’ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n Se il valore p \u00e8 inferiore al livello di significativit\u00e0, rifiutiamo l’ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n Pertanto, quando ottieni un valore p pari a 0,000, devi confrontarlo con il livello di significativit\u00e0. I livelli di significativit\u00e0 comuni includono 0,1, 0,05 e 0,01.<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 0,000 \u00e8 inferiore a tutti questi livelli di significativit\u00e0, rifiuteremo in ogni caso l’ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n Facciamo un esempio per rendere le cose pi\u00f9 chiare.<\/span><\/p>\n Una fabbrica afferma di produrre pneumatici del peso di 200 libbre ciascuno.<\/span><\/p>\n Un revisore entra e verifica l’ipotesi nulla che il peso medio del pneumatico sia di 200 libbre rispetto all’ipotesi alternativa che il peso medio del pneumatico non sia di 200 libbre, utilizzando una significativit\u00e0 del livello di 0,05.<\/span><\/p>\n L’ipotesi nulla (H0):<\/strong> \u03bc = 200<\/span><\/p>\n L’ipotesi alternativa: (Ha):<\/strong> \u03bc \u2260 200<\/span><\/p>\n Quando si verifica un’ipotesi per una media, il revisore ottiene un valore p di 0,000.<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 il valore p di 0,000 \u00e8 inferiore al livello di significativit\u00e0 di 0,05, il revisore rifiuta l’ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n Pertanto, conclude che esistono prove sufficienti per affermare che il peso medio reale di uno pneumatico non \u00e8 di 200 libbre.<\/span><\/p>\n Sia che utilizzi Microsoft Excel, una calcolatrice TI-84, SPSS o altri software per calcolare il valore p di un test statistico, il valore p spesso non \u00e8 esattamente 0,000, ma piuttosto qualcosa di estremamente piccolo come 0, 000000000023.<\/span><\/p>\n Tuttavia, la maggior parte dei software visualizza solo tre cifre decimali, motivo per cui il valore p appare come 0,000.<\/span><\/p>\n Se esegui un test statistico utilizzando un livello di significativit\u00e0 di 0,1, 0,05 o 0,01 (o qualsiasi livello di significativit\u00e0 maggiore di 0,000) e ottieni un valore p di 0,000, rifiuta l’ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n Correlato<\/strong> Una spiegazione dei valori P e della significativit\u00e0 statistica<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Quando esegui un test statistico, che si tratti di un test chi quadrato, di un test della media della popolazione, di un test della proporzione della popolazione, di una regressione lineare o di qualsiasi altro test, sei spesso interessato al valore p risultante di questo test. Un valore p indica semplicemente la forza delle prove […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio: ottenere un valore P di 0,000<\/span><\/strong><\/h2>\n
Cosa significa un valore P pari a 0,000?<\/span><\/strong><\/h2>\n
Conclusione<\/span><\/strong><\/h2>\n