{"id":418,"date":"2023-07-30T04:17:34","date_gmt":"2023-07-30T04:17:34","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-t-per-campioni-accoppiati\/"},"modified":"2023-07-30T04:17:34","modified_gmt":"2023-07-30T04:17:34","slug":"test-t-per-campioni-accoppiati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-t-per-campioni-accoppiati\/","title":{"rendered":"T-test per campioni accoppiati: definizione, formula ed esempio"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un <strong>test t per campioni accoppiati<\/strong> viene utilizzato per confrontare le medie di due campioni quando ciascuna <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/osservazione-in-statistica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">osservazione<\/a> in un campione pu\u00f2 essere associata a un&#8217;osservazione nell&#8217;altro campione.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega quanto segue:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La motivazione per eseguire un t-test per campioni appaiati.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La formula per eseguire un test t per campioni accoppiati.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">I presupposti che devono essere soddisfatti per eseguire un t-test per campioni appaiati.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un esempio di come eseguire un t-test per campioni accoppiati.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Test t per campioni accoppiati: motivazione<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un t-test per campioni appaiati viene comunemente utilizzato in due scenari:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Viene effettuata una misurazione su un soggetto prima e dopo un trattamento<\/strong> \u2013 ad esempio, il salto verticale massimo dei giocatori di basket universitari viene misurato prima e dopo la loro partecipazione a un programma di allenamento.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Una misurazione viene effettuata in due condizioni diverse<\/strong> : ad esempio, il tempo di risposta di un paziente viene misurato con due farmaci diversi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In entrambi i casi, vogliamo confrontare la misurazione media tra due gruppi in cui ciascuna osservazione di un campione pu\u00f2 essere associata a un&#8217;osservazione dell&#8217;altro campione.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Test t per campioni accoppiati:<\/strong><\/span> <span style=\"color: #000000;\"><strong>formula<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un t-test per campioni appaiati utilizza sempre la seguente ipotesi nulla:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03bc <sub>1<\/sub> = \u03bc <sub>2<\/sub> (le due medie della popolazione sono uguali)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L\u2019ipotesi alternativa pu\u00f2 essere bilaterale, sinistra o destra:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>1<\/sub> (a due code):<\/strong> \u03bc <strong><sub>1<\/sub><\/strong> \u2260 \u03bc <sub>2<\/sub> (le medie delle due popolazioni non sono uguali)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>1<\/sub> (a sinistra):<\/strong> \u03bc <sub>1<\/sub> &lt; \u03bc <sub>2<\/sub> (la media della popolazione 1 \u00e8 inferiore alla media della popolazione 2)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>1<\/sub> (a destra):<\/strong> \u03bc <strong><sub>1<\/sub><\/strong> &gt; \u03bc <sub>2<\/sub> (la media della popolazione 1 \u00e8 maggiore della media della popolazione 2)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Usiamo la seguente formula per calcolare la statistica del test t:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>t = <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> <sub>diff<\/sub> \/ (s <sub>diff<\/sub> \/\u221an)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> <sub>diff<\/sub> :<\/strong> esempio di media delle differenze<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>s:<\/strong> esempio di deviazione standard delle differenze<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> dimensione del campione (ovvero numero di coppie)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se il valore p che corrisponde alla statistica t-test con (n-1) gradi di libert\u00e0 \u00e8 inferiore al livello di significativit\u00e0 scelto (le scelte comuni sono 0,10, 0,05 e 0,01), \u00e8 possibile rifiutare l&#8217;ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>T-test per campioni appaiati: ipotesi<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Affinch\u00e9 i risultati di un t-test per campioni appaiati siano validi, devono essere soddisfatte le seguenti ipotesi:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">I partecipanti dovrebbero essere selezionati in modo casuale dalla popolazione.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Le differenze tra le coppie dovrebbero essere distribuite approssimativamente normalmente.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Non dovrebbero esserci valori anomali estremi nelle differenze.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Test t per campioni<\/strong><\/span> <span style=\"color: #000000;\"><strong>accoppiati<\/strong><\/span> <span style=\"color: #000000;\"><strong>: esempio<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di voler sapere se un determinato programma di allenamento \u00e8 in grado o meno di aumentare il salto verticale massimo (in pollici) dei giocatori di basket universitari.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per verificarlo, possiamo reclutare un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/metodi-di-campionamento\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">semplice campione casuale<\/a> di 20 giocatori di basket universitari e misurare ciascuno dei loro salti verticali massimi. Successivamente possiamo far utilizzare a ciascun giocatore il programma di allenamento per un mese e poi misurare nuovamente il salto verticale massimo alla fine del mese.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-7956 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/jumelet1.png\" alt=\"Esempio di set di dati di test T accoppiato\" width=\"348\" height=\"443\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per determinare se il programma di allenamento ha effettivamente avuto un effetto sul salto verticale massimo, eseguiremo un t-test per campioni appaiati al livello di significativit\u00e0 \u03b1 = 0,05 utilizzando i seguenti passaggi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: calcolare i dati di riepilogo per le differenze.<\/strong><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-7958 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/jumelet2.png\" alt=\"Set di dati t-test per campioni accoppiati\" width=\"398\" height=\"455\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> <sub>diff<\/sub> :<\/strong> media campionaria delle differenze = <strong>-0,95<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>s:<\/strong> deviazione standard campionaria delle differenze = <strong>1.317<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> dimensione del campione (ovvero numero di coppie) = <strong>20<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: definire le ipotesi.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Effettueremo il t-test per campioni appaiati con le seguenti ipotesi:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03bc <sub>1<\/sub> = \u03bc <sub>2<\/sub> (le due medie della popolazione sono uguali)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>1<\/sub> :<\/strong> \u03bc <sub>1<\/sub> \u2260 \u03bc <sub>2<\/sub> (le due medie della popolazione non sono uguali)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: calcolare la statistica <em>t<\/em> -test.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">t = <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> <sub>diff<\/sub> \/ (s <sub>diff<\/sub> \/\u221an)<\/span><\/strong> <span style=\"color: #000000;\">= -0,95 \/ (1,317\/ <strong>\u221a<\/strong> 20) = <strong>-3,226<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 4: calcolare il valore p della statistica <em>t-<\/em> test.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Secondo il <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatore-del-valore-p-del-punteggio-t\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">calcolatore del punteggio T al valore P<\/a> , il valore p associato a t = -3,226 e gradi di libert\u00e0 = n-1 = 20-1 = 19 \u00e8 <strong>0,00445<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 5: trarre una conclusione.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 questo valore p \u00e8 inferiore al nostro livello di significativit\u00e0 \u03b1 = 0,05, rifiutiamo l&#8217;ipotesi nulla. Abbiamo prove sufficienti per affermare che il salto verticale massimo medio dei giocatori \u00e8 diverso prima e dopo la partecipazione al programma di allenamento.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em><strong>Nota:<\/strong> \u00e8 anche possibile eseguire l&#8217;intero test t per campioni appaiati semplicemente utilizzando il <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatore-di-test-per-campioni-accoppiati\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">calcolatore del test t per campioni appaiati<\/a> .<\/em><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire un t-test per campioni appaiati utilizzando diversi programmi statistici:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campioni-accoppiati-per-testare-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un test t per campioni accoppiati in Excel<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campioni-accoppiati-t-test-spss\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un t-test per campioni accoppiati in SPSS<\/a><br \/> Come eseguire un t-test per campioni accoppiati in Stata<br \/> Come eseguire un t-test per campioni accoppiati su una calcolatrice TI-84<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campioni-accoppiati-t-test-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un t-test per campioni accoppiati in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campioni-accoppiati-per-testare-python\/\">Come eseguire un t-test di campioni accoppiati in Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-t-abbinato-a-mano\/\">Come eseguire manualmente un test T su campioni accoppiati<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un test t per campioni accoppiati viene utilizzato per confrontare le medie di due campioni quando ciascuna osservazione in un campione pu\u00f2 essere associata a un&#8217;osservazione nell&#8217;altro campione. Questo tutorial spiega quanto segue: La motivazione per eseguire un t-test per campioni appaiati. La formula per eseguire un test t per campioni accoppiati. I presupposti che [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>T-test per campioni accoppiati: definizione, formula ed esempio - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Una semplice spiegazione di come eseguire un test t per campioni accoppiati insieme a un esempio passo passo.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-t-per-campioni-accoppiati\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"T-test per campioni accoppiati: definizione, formula ed esempio - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Una semplice spiegazione di come eseguire un test t per campioni accoppiati insieme a un esempio passo passo.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-t-per-campioni-accoppiati\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-30T04:17:34+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/jumelet1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-t-per-campioni-accoppiati\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-t-per-campioni-accoppiati\/\",\"name\":\"T-test per campioni accoppiati: definizione, formula ed esempio - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-30T04:17:34+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-30T04:17:34+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Una semplice spiegazione di come eseguire un test t per campioni accoppiati insieme a un esempio passo passo.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-t-per-campioni-accoppiati\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-t-per-campioni-accoppiati\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-t-per-campioni-accoppiati\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"T-test per campioni accoppiati: definizione, formula ed esempio\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"T-test per campioni accoppiati: definizione, formula ed esempio - Statorials","description":"Una semplice spiegazione di come eseguire un test t per campioni accoppiati insieme a un esempio passo passo.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-t-per-campioni-accoppiati\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"T-test per campioni accoppiati: definizione, formula ed esempio - Statorials","og_description":"Una semplice spiegazione di come eseguire un test t per campioni accoppiati insieme a un esempio passo passo.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-t-per-campioni-accoppiati\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-30T04:17:34+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/jumelet1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Benjamin anderson","Est. reading time":"4 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-t-per-campioni-accoppiati\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-t-per-campioni-accoppiati\/","name":"T-test per campioni accoppiati: definizione, formula ed esempio - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website"},"datePublished":"2023-07-30T04:17:34+00:00","dateModified":"2023-07-30T04:17:34+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae"},"description":"Una semplice spiegazione di come eseguire un test t per campioni accoppiati insieme a un esempio passo passo.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-t-per-campioni-accoppiati\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/it\/test-t-per-campioni-accoppiati\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-t-per-campioni-accoppiati\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Casa","item":"https:\/\/statorials.org\/it\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"T-test per campioni accoppiati: definizione, formula ed esempio"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/","name":"Statorials","description":"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/it"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/418"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=418"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/418\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=418"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=418"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=418"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}