<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per rimuovere l’ultima riga da un frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Metodo 1: eliminare l’ultima riga del frame di dati<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: elimina le ultime N righe del frame di dati<\/strong><\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : la funzione n()<\/strong> estrae il numero totale di righe nel frame di dati.<\/span><\/p>\n Utilizzando row_number() <= n()<\/strong> , specifichiamo che vogliamo filtrare il frame di dati per contenere solo righe il cui numero di riga \u00e8 inferiore al numero totale di righe con qualche numero sottratto.<\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare nella pratica ciascuno di questi metodi con il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come rimuovere l’ultima riga dal frame di dati:<\/span><\/p>\n Si noti che l’ultima riga del frame di dati \u00e8 stata eliminata.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come rimuovere le ultime quattro righe dal frame di dati:<\/span><\/p>\n Si noti che le ultime quattro righe del frame di dati sono state cancellate.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : per rimuovere un numero diverso di righe dalla fine del frame di dati, \u00e8 sufficiente sostituire il 4<\/strong> nel codice con un numero diverso.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni in dplyr:<\/span><\/p>\n Come selezionare le colonne per indice utilizzando dplyr<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per rimuovere l’ultima riga da un frame di dati in R: Metodo 1: eliminare l’ultima riga del frame di dati library (dplyr) #remove last row from data frame df <- df %>% filter(row_number() <= n()- 1 ) Metodo 2: elimina le ultime N righe del frame di dati library […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#remove last row from data frame<\/span><\/strong>\ndf <- df %>% filter(row_number() <=<\/span> n()- 1<\/span> )<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#remove last four rows from data frame<\/span><\/strong>\ndf <- df %>% filter(row_number() <=<\/span> n()- 4<\/span> )<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),\n points=c(18, 13, 19, 14, 24, 21, 20, 28),\n assists=c(5, 7, 17, 9, 12, 9, 5, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists\n1 to 18 5\n2 to 13 7\n3 A 19 17\n4 B 14 9\n5 B 24 12\n6 C 21 9\n7 C 20 5\n8 C 28 12\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Esempio 1: eliminare l’ultima riga del frame di dati<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#remove last row from data frame<\/span><\/strong>\ndf <- df %>% filter(row_number() <=<\/span> n()- 1<\/span> )\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 to 18 5\n2 to 13 7\n3 A 19 17\n4 B 14 9\n5 B 24 12\n6 C 21 9\n7 C 20 5\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: elimina le ultime N righe del frame di dati<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#remove last four rows from data frame<\/span><\/strong>\ndf <- df %>% filter(row_number() <=<\/span> n()- 4<\/span> )\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 to 18 5\n2 to 13 7\n3 A 19 17\n4 B 14 9\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come ordinare le variabili per gruppo usando dplyr<\/a>
Come sostituire NA con Zero in dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"