{"id":4185,"date":"2023-07-13T00:49:45","date_gmt":"2023-07-13T00:49:45","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/il-filtro-dplyr-mantiene-na\/"},"modified":"2023-07-13T00:49:45","modified_gmt":"2023-07-13T00:49:45","slug":"il-filtro-dplyr-mantiene-na","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/il-filtro-dplyr-mantiene-na\/","title":{"rendered":"Come filtrare un frame di dati senza perdere le linee na utilizzando dplyr"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per filtrare un frame di dati senza perdere righe contenenti valori NA utilizzando le funzioni nei pacchetti <strong>dplyr<\/strong> e <strong>Tidyr<\/strong> in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n<span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (tidyr)\n\n<\/strong><span style=\"color: #008080;\"><strong>#filter for rows where team is not equal to 'A' (and keep rows with NA)<\/strong><\/span>\n<strong>df &lt;- df %&gt;% filter((team <span style=\"color: #800080;\">!=<\/span> ' <span style=\"color: #ff0000;\">A<\/span> ') %&gt;% replace_na( <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> ))<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che questa formula utilizza la funzione <strong>replace_na()<\/strong> del pacchetto <strong>Tidyr<\/strong> per convertire i valori NA in TRUE in modo che non vengano rimossi dal frame di dati durante il filtraggio.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: filtra il frame di dati senza perdere le righe NA utilizzando dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che contiene informazioni su vari giocatori di basket:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', NA, 'A', 'B', NA, 'C', 'C', 'C'),\n                 points=c(18, 13, 19, 14, 24, 21, 20, 28),\n                 assists=c(5, 7, 17, 9, 12, 9, 5, 12))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points assists\n1 to 18 5\n2 &lt;NA&gt; 13 7\n3 A 19 17\n4 B 14 9\n5 &lt;NA&gt; 24 12\n6 C 21 9\n7 C 20 5\n8 C 28 12\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Supponiamo ora di utilizzare la funzione <strong>filter()<\/strong> del pacchetto <strong>dplyr<\/strong> per filtrare il frame di dati in modo che contenga solo quelle righe il cui valore nella colonna <strong>team<\/strong> non \u00e8 uguale ad A:<\/span><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#filter for rows where team is not equal to 'A'<\/span>\ndf &lt;- df %&gt;% filter(team <span style=\"color: #800080;\">!=<\/span> ' <span style=\"color: #ff0000;\">A<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n  team points assists\n1 B 14 9\n2 C 21 9\n3 C 20 5\n4 C 28 12\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che ogni riga in cui il valore nella colonna del <strong>team<\/strong> \u00e8 uguale ad A \u00e8 stata filtrata, comprese le righe in cui il valore nella colonna del <strong>team<\/strong> \u00e8 uguale a NA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se vogliamo filtrare le righe in cui <strong>team<\/strong> \u00e8 uguale ad A e <em>mantenere<\/em> le righe con valori NA, possiamo utilizzare la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n<span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (tidyr)\n\n<\/strong><span style=\"color: #008080;\"><strong>#filter for rows where team is not equal to 'A' (and keep rows with NA)<\/strong><\/span>\n<strong>df &lt;- df %&gt;% filter((team <span style=\"color: #800080;\">!=<\/span> ' <span style=\"color: #ff0000;\">A<\/span> ') %&gt;% replace_na( <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> ))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n  team points assists\n1 &lt;NA&gt; 13 7\n2 B 14 9\n3 &lt;NA&gt; 24 12\n4 C 21 9\n5 C 20 5\n6 C 28 12\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che ogni riga in cui il valore nella colonna della <strong>squadra<\/strong> \u00e8 uguale ad A \u00e8 stata filtrata, ma abbiamo mantenuto le righe in cui il valore nella colonna della <strong>squadra<\/strong> \u00e8 uguale a NA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : puoi trovare la documentazione completa per la funzione <strong>replace_na() di<\/strong> Tidyr <a href=\"https:\/\/tidyr.tidyverse.org\/reference\/replace_na.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qui<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni in dplyr:<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/filtro-dplyr-per-numero-di-riga\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come filtrare per numero di riga utilizzando dplyr<\/a><br \/> Come filtrare in base a pi\u00f9 condizioni utilizzando dplyr<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/filtro-dplyr-non-inserito\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come utilizzare un filtro &#8220;non incluso&#8221; in dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per filtrare un frame di dati senza perdere righe contenenti valori NA utilizzando le funzioni nei pacchetti dplyr e Tidyr in R: library (dplyr) library (tidyr) #filter for rows where team is not equal to &#8216;A&#8217; (and keep rows with NA) df &lt;- df %&gt;% filter((team != [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come filtrare un frame di dati senza perdere le righe NA utilizzando dplyr - Stology<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come filtrare un frame di dati senza perdere righe con valori NA utilizzando il pacchetto dplyr in R.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/il-filtro-dplyr-mantiene-na\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come filtrare un frame di dati senza perdere le righe NA utilizzando dplyr - Stology\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come filtrare un frame di dati senza perdere righe con valori NA utilizzando il pacchetto dplyr in R.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/il-filtro-dplyr-mantiene-na\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-13T00:49:45+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/il-filtro-dplyr-mantiene-na\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/il-filtro-dplyr-mantiene-na\/\",\"name\":\"Come filtrare un frame di dati senza perdere le righe NA utilizzando dplyr - Stology\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-13T00:49:45+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-13T00:49:45+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come filtrare un frame di dati senza perdere righe con valori NA utilizzando il pacchetto dplyr in R.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/il-filtro-dplyr-mantiene-na\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/il-filtro-dplyr-mantiene-na\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/il-filtro-dplyr-mantiene-na\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come filtrare un frame di dati senza perdere le linee na utilizzando dplyr\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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