{"id":4187,"date":"2023-07-13T00:31:45","date_gmt":"2023-07-13T00:31:45","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-pivot_lengthen-tutte-le-colonne\/"},"modified":"2023-07-13T00:31:45","modified_gmt":"2023-07-13T00:31:45","slug":"r-pivot_lengthen-tutte-le-colonne","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-pivot_lengthen-tutte-le-colonne\/","title":{"rendered":"A: come utilizzare pivot_longer() su tutte le colonne"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

La funzione pivot_longer()<\/strong> del pacchetto Tidyr<\/a> in R pu\u00f2 essere utilizzata per ruotare un blocco di dati da un formato ampio a un formato lungo.<\/span><\/p>\n

Se desideri utilizzare questa funzione per ruotare tutte le colonne nel frame di dati in un formato lungo, puoi utilizzare la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n

 library<\/span> (tidyr)\n\ndf_long <- pivot_longer(df, cols = everything())\n<\/b><\/span><\/pre>\n
 Nota che l’argomento cols<\/strong> specifica quali colonne ruotare e everything()<\/strong> specifica che vogliamo ruotare ciascuna colonna.<\/span><\/p>\n
 L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n
 Correlato:<\/strong> Dati lunghi o ampi: qual \u00e8 la differenza?<\/a><\/span><\/p>\n
 Esempio: usa pivot_longer() su tutte le colonne in R<\/span><\/strong><\/h2>\n
 Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che mostra il numero di punti segnati da diversi giocatori di basket in tre partite diverse:<\/span><\/p>\n
 #create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (game1=c(20, 30, 33, 19, 22, 24),\n                 game2=c(12, 15, 19, 19, 20, 14),\n                 game3=c(22, 29, 18, 12, 10, 11))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n  game1 game2 game3\n1 20 12 22\n2 30 15 29\n3 33 19 18\n4 19 19 12\n5 22 20 10\n6 24 14 11<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Il frame di dati \u00e8 attualmente in formato wide.<\/span><\/p>\n
 Tuttavia, supponiamo di voler ruotare il frame di dati in un formato lungo ruotando tutte e tre le colonne.<\/span><\/p>\n
 Possiamo usare la seguente sintassi per fare ci\u00f2:<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (tidyr)\n\n#pivot all columns into long data frame\n<\/span>df_long <- pivot_longer(df, cols = everything())\n\n#view long data frame\n<\/span>df_long\n\n# A tibble: 18 x 2\n   name value\n    \n 1 game1 20\n 2 game2 12\n 3 game3 22\n 4 game1 30\n 5 game2 15\n 6 game3 29\n 7 game1 33\n 8 game2 19\n 9 game3 18\n10 game1 19\n11 game2 19\n12 game3 12\n13 game1 22\n14 game2 20\n15 game3 10\n16 game1 24\n17 game2 14\n18 game3 11<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Tieni presente che i nomi delle colonne game1<\/b> , game2<\/strong> e game3<\/b> vengono ora utilizzati come valori in una nuova colonna denominata “name” e i valori di quelle colonne originali vengono inseriti in una nuova colonna denominata “value”.<\/span><\/p>\n
 Il risultato finale \u00e8 un lungo frame di dati.<\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : puoi trovare la documentazione completa per la funzione pivot_longer()<\/strong> qui<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
 I seguenti tutorial spiegano come utilizzare altre funzioni comuni del pacchetto Tidyr in R:<\/span><\/p>\n
 Come utilizzare pivot_wider() in R<\/a>
 Come utilizzare la funzione Spread in R<\/a>
 Come utilizzare la funzione di raccolta in R<\/a>
 Come utilizzare una funzione separata in R<\/a>
 Come utilizzare la funzione Unite in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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