<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la funzione cut_number()<\/strong> del pacchetto ggplot2<\/strong> in R per dividere un vettore in gruppi di uguali dimensioni.<\/span><\/p>\n Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n numero_taglio(x,n)<\/strong><\/span><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che contiene informazioni sui punti segnati da 12 diversi giocatori di basket<\/span><\/p>\n Correlato:<\/strong> Come utilizzare la funzione LETTERE in R<\/a><\/span><\/p>\n Possiamo usare la funzione cut_number()<\/strong> del pacchetto ggplot2<\/strong> per creare una nuova colonna chiamata group<\/strong> che divide ogni riga del data frame in uno dei tre gruppi in base al valore nella colonna points<\/strong> :<\/span><\/p>\n Ciascuno dei 12 giocatori \u00e8 stato inserito in uno dei tre gruppi in base al valore mostrato nella colonna dei punti<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere che ci sono 3 gruppi distinti:<\/span><\/p>\n Possiamo vedere che in ciascun gruppo sono stati inseriti quattro giocatori.<\/span><\/p>\n Se vuoi che la colonna group<\/strong> visualizzi i gruppi come valori interi, puoi racchiudere la funzione cut_number()<\/strong> in una funzione as.numeric()<\/strong> :<\/span><\/p>\n La nuova colonna del gruppo ora contiene i valori 1, 2 e 3 per indicare a quale gruppo appartiene il giocatore.<\/span><\/p>\n Anche in questo caso, ogni gruppo comprende quattro giocatori.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : per dividere la colonna dei punti in pi\u00f9 di tre gruppi, sostituisci semplicemente il 3<\/strong> nella funzione cut_number()<\/strong> con un numero diverso.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n Come dividere un frame di dati in R<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la funzione cut_number() del pacchetto ggplot2 in R per dividere un vettore in gruppi di uguali dimensioni. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: numero_taglio(x,n) Oro: x: Nome del vettore digitale da dividere n: numero di gruppi L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica. Esempio: come dividere i dati […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Esempio: come dividere i dati in gruppi di uguali dimensioni in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (player=LETTERS[1:12],\n points=c(1, 2, 2, 2, 4, 5, 7, 9, 12, 14, 15, 22))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player points\n1 to 1\n2 B 2\n3 C 2\n4 D 2\n5 E 4\n6 F 5\n7 G 7\n8:9 a.m.\n9 I 12\n10 D 14\n11K15\n12 L 22\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n<\/span>\n#create new column that splits data into three equal sized groups based on points\n<\/span>df$group <- cut_number(df$points, 3)\n<\/span>\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points group\n1 To 1 [1,3.33]\n2 B 2 [1,3.33]\n3 C 2 [1,3.33]\n4 D 2 [1,3.33]\n5 E 4 (3.33.10]\n6 F 5 (3.33.10]\n7 G 7 (3.33.10]\n8 A.M. 9 (3.33.10]\n9 I 12 (10.22]\n10 J 14 (10.22]\n11 K 15 (10.22]\n12 L 22 (10.22]\n<\/strong><\/pre>\n\n
library<\/span> (ggplot2)<\/span>\n<\/span>\n#create new column that splits data into three equal sized groups based on points\n<\/span>df$group <- as. numeric<\/span> (cut_number(df$points, 3))\n<\/span>\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points group\n1 A 1 1\n2 B 2 1\n3 C 2 1\n4 D 2 1\n5 E 4 2\n6 F 5 2\n7 G 7 2\n8:92 a.m.\n9 I 12 3\n10 D 14 3\n11 K 15 3\n12 L 22 3\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come suddividere i dati in set di training e test in R<\/a>
Come eseguire il raggruppamento dei dati in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"