{"id":4194,"date":"2023-07-12T23:21:32","date_gmt":"2023-07-12T23:21:32","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/eccellere-nel-testare-la-varianza-disuguale\/"},"modified":"2023-07-12T23:21:32","modified_gmt":"2023-07-12T23:21:32","slug":"eccellere-nel-testare-la-varianza-disuguale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/eccellere-nel-testare-la-varianza-disuguale\/","title":{"rendered":"Come eseguire un test t con varianze disuguali in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un <strong>t-test a due campioni<\/strong> viene utilizzato per determinare se <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/media-campionaria-rispetto-alla-media-della-popolazione\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">le medie di due popolazioni<\/a> sono uguali o meno.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Esistono due versioni dei due esempi di test t che puoi utilizzare:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">test t con varianze uguali<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">t-test con varianze disuguali<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Usiamo un test t con varianze disuguali quando le varianze dei due campioni non sono uguali.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Il modo pi\u00f9 semplice per determinare se le varianze tra i due campioni sono uguali \u00e8 utilizzare la <strong>regola pratica della varianza<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Come regola generale, se il rapporto tra la varianza maggiore e la varianza minima \u00e8 inferiore a 4, possiamo assumere che le varianze siano approssimativamente uguali.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Altrimenti, se il rapporto \u00e8 uguale o maggiore di 4, si presuppone che le varianze non siano uguali.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il seguente esempio dettagliato mostra come eseguire un test t a due campioni con varianze diverse in Excel.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: inserisci i dati<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di voler determinare se due diversi metodi di studio portano a diversi punteggi medi negli esami tra gli studenti di una determinata universit\u00e0.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Selezioniamo un campione casuale di 20 studenti per utilizzare ciascun metodo di studio e registrare i risultati degli esami:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-33184 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/un1.jpg\" alt=\"\" width=\"476\" height=\"494\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: determinare la varianza uguale o disuguale<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quindi possiamo calcolare il rapporto delle varianze campionarie:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-33185 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/un2.jpg\" alt=\"\" width=\"491\" height=\"540\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco le formule che abbiamo digitato in ciascuna cella:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Cella E1: <strong>=VAR.S(A2:A21)<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Cella E2: <strong>=VAR.S(B2:B21)<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Cella E3: <strong>=E1\/E2<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo vedere che il rapporto tra la varianza campionaria pi\u00f9 grande e la varianza campionaria pi\u00f9 piccola \u00e8 <strong>4.533755<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Essendo questo valore maggiore o uguale a 4, assumiamo che le varianze tra i due campioni non siano uguali.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: eseguire un test t su due campioni con varianza disuguale<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, possiamo eseguire un t-test a due campioni con varianze disuguali per determinare se il punteggio medio dell&#8217;esame tra i due campioni \u00e8 uguale.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A tale scopo, fare clic sulla scheda <strong>Dati<\/strong> nella barra multifunzione superiore, quindi fare clic sul pulsante <strong>Analisi dati<\/strong> nel gruppo <strong>Analizza<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-22127 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boite-a-outils.png\" alt=\"\" width=\"496\" height=\"157\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se non vedi questo pulsante, devi prima <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-caricare-il-toolpak-di-analisi-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">installare il Data Analysis Toolpak gratuito in Excel<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nella nuova finestra visualizzata, fare clic su <strong>Test T: due campioni assumendo varianze disuguali<\/strong> , quindi fare clic su <strong>OK<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-33186 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/un3.jpg\" alt=\"\" width=\"477\" height=\"256\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nella nuova finestra visualizzata, inserisci le seguenti informazioni, quindi fai clic su <strong>OK<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-33187 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/un4.jpg\" alt=\"\" width=\"622\" height=\"522\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su <strong>OK<\/strong> , verranno visualizzati i risultati dei due esempi di test t:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-33188 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/un5.jpg\" alt=\"\" width=\"587\" height=\"560\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 4: interpretare i risultati<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il punteggio medio dell&#8217;esame per il Metodo 1 \u00e8 stato <strong>80,15<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il punteggio medio dell&#8217;esame per il Metodo 2 \u00e8 stato <strong>87,8<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La statistica del test t era <strong>-3,09623<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il corrispondente valore p a due code era <strong>0,004532<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 questo valore p \u00e8 inferiore a 0,05, possiamo concludere che esiste una differenza statisticamente significativa nei punteggi medi degli esami tra i due metodi di studio.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in Excel:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/un-campione-per-testare-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un test t per un campione in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campioni-accoppiati-per-testare-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un test t per campioni accoppiati in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-z-in-excel\/\" 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