{"id":4207,"date":"2023-07-12T20:55:23","date_gmt":"2023-07-12T20:55:23","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/matplotlib-aggiunge-la-linea-verticale-alla-data\/"},"modified":"2023-07-12T20:55:23","modified_gmt":"2023-07-12T20:55:23","slug":"matplotlib-aggiunge-la-linea-verticale-alla-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/matplotlib-aggiunge-la-linea-verticale-alla-data\/","title":{"rendered":"Come aggiungere una linea verticale a una data specifica in matplotlib"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Puoi utilizzare la funzione <strong>axvline()<\/strong> con la funzione <strong>datetime()<\/strong> per aggiungere una linea verticale a una data specifica in Matplotlib:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import <span style=\"color: #000000;\">datetime<\/span>\nimport<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\n\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">axvline<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">datetime.datetime<\/span> (2023, 1, 5))\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo particolare esempio aggiunge una linea verticale al <strong>01\/05\/2023<\/strong> sull&#8217;asse x di un grafico in Matplotlib.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: aggiungi una linea verticale a una data specifica in Matplotlib<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni sulle vendite totali effettuate in otto giorni consecutivi presso un&#8217;azienda:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> datetime\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> ': np. <span style=\"color: #3366ff;\">array<\/span> ([datetime. <span style=\"color: #3366ff;\">datetime<\/span> (2020, 1, i+1)\n<span style=\"color: #008000;\">for<\/span> i <span style=\"color: #008000;\">in<\/span> range(8)]),\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">sales<\/span> ': [3, 4, 4, 7, 8, 9, 14, 17]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n        dirty date\n0 2023-01-01 3\n1 2023-01-02 4\n2 2023-01-03 4\n3 2023-01-04 7\n4 2023-01-05 8\n5 2023-01-06 9\n6 2023-01-07 14\n7 2023-01-08 17<\/span><\/span>\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare il seguente codice per creare un grafico delle vendite giornaliere e aggiungere una linea verticale alla data <strong>01\/05\/2023<\/strong> sull&#8217;asse x:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\n\n<span style=\"color: #008080;\">#plot sales by date\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot_date<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.date<\/span> , <span style=\"color: #3366ff;\">df.sales<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#rotate x-axis ticks 45 degrees and right-aline\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">xticks<\/span> (rotation=45, ha=' <span style=\"color: #ff0000;\">right<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add vertical line at 1\/5\/2023\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">axvline<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">datetime.datetime<\/span> (2023, 1, 5))\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-33273\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/datea1.jpg\" alt=\"Matplotlib aggiunge una linea verticale a una data specifica\" width=\"544\" height=\"452\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che una linea verticale \u00e8 stata aggiunta al grafico in data <strong>01\/05\/2023<\/strong> sull&#8217;asse x.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni inoltre presente che puoi utilizzare gli argomenti <strong>color<\/strong> , <strong>linewidth<\/strong> e <strong>linestyle<\/strong> per personalizzare l&#8217;aspetto della linea:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\n\n<span style=\"color: #008080;\">#plot sales by date\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot_date<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.date<\/span> , <span style=\"color: #3366ff;\">df.sales<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#rotate x-axis ticks 45 degrees and right-aline\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">xticks<\/span> (rotation=45, ha=' <span style=\"color: #ff0000;\">right<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add customized vertical line at 1\/5\/2023\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">axvline<\/span> (datetime. <span style=\"color: #3366ff;\">datetime<\/span> (2023, 1, 5), color=' <span style=\"color: #ff0000;\">red<\/span> ', linewidth= <span style=\"color: #008000;\">3<\/span> , linestyle=' <span style=\"color: #ff0000;\">--<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-33274 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/datea2.jpg\" alt=\"\" width=\"534\" height=\"448\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Notare che la linea verticale ora \u00e8 rossa, leggermente pi\u00f9 larga rispetto all&#8217;esempio precedente e tratteggiata.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sentiti libero di cambiare l&#8217;aspetto della linea verticale per dargli l&#8217;aspetto che desideri.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in Matplotlib:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/linea-media-matplotlib\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come aggiungere la linea media alla trama in Matplotlib<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/linea-di-tendenza-matplotlib\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come aggiungere una linea di tendenza in Matplotlib<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/linea-orizzontale-matplotlib\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come disegnare una linea orizzontale in Matplotlib<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Puoi utilizzare la funzione axvline() con la funzione datetime() per aggiungere una linea verticale a una data specifica in Matplotlib: import datetime import matplotlib. pyplot as plt plt. axvline ( datetime.datetime (2023, 1, 5)) Questo particolare esempio aggiunge una linea verticale al 01\/05\/2023 sull&#8217;asse x di un grafico in Matplotlib. 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