<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi per nidificare pi\u00f9 DataFrame panda all’interno di un altro DataFrame:<\/span><\/p>\n Questo particolare esempio annida tre DataFrame ( df1<\/strong> , df2<\/strong> , df3<\/strong> ) in un DataFrame pi\u00f9 grande chiamato df_all<\/strong> .<\/span><\/p>\n \u00c8 quindi possibile utilizzare la seguente sintassi per accedere a uno dei DataFrames nidificati specifici:<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Diciamo che abbiamo tre DataFrames panda:<\/span><\/p>\n Ora diciamo che vogliamo creare un DataFrame di grandi dimensioni per contenere questi tre DataFrame.<\/span><\/p>\n Possiamo usare la seguente sintassi per fare questo:<\/span><\/p>\n Possiamo quindi utilizzare la funzione pandas iloc<\/strong> per accedere a specifici DataFrames nidificati.<\/span><\/p>\n Ad esempio, possiamo utilizzare la seguente sintassi per accedere al primo DataFrame nidificato:<\/span><\/p>\n Oppure potremmo usare la seguente sintassi per accedere al secondo DataFrame nidificato:<\/span><\/p>\n E cos\u00ec via.<\/span><\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Come convertire l’indice in colonna in Pandas<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi per nidificare pi\u00f9 DataFrame panda all’interno di un altro DataFrame: df_all = pd. DataFrame ({‘ idx ‘:[1,2,3],’ dfs ‘:[df1,df2,df3]}) Questo particolare esempio annida tre DataFrame ( df1 , df2 , df3 ) in un DataFrame pi\u00f9 grande chiamato df_all . \u00c8 quindi possibile utilizzare la seguente sintassi per accedere […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df_all = pd. DataFrame<\/span> ({' idx<\/span> ':[1,2,3],' dfs<\/span> ':[df1,df2,df3]})\n<\/strong><\/pre>\n #display first nested DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_all[' dfs<\/span> ']. iloc<\/span> [0])<\/strong><\/pre>\n Esempio: crea un DataFrame nidificato in Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create first DataFrame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' item<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n ' sales<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 30]})\n\nprint<\/span> (df1)\n\n item sales\n0 to 18\n1 B 22\n2 C 19\n3 D 14\n4 E 30\n\n#create second DataFrame\n<\/span>df2 = pd. DataFrame<\/span> ({' item<\/span> ': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n ' sales<\/span> ': [10, 12, 13, 13, 19]})\n\nprint<\/span> (df2)\n\n item sales\n0 F 10\n1 G 12\n2:13 a.m.\n3 I 13\n4 Day 19\n\n#create third DataFrame\n<\/span>df3 = pd. DataFrame<\/span> ({' item<\/span> ': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'],\n ' sales<\/span> ': [41, 22, 28, 25, 18]})\n\nprint<\/span> (df3)\n\n item sales\n0 K 41\n1 L 22\n2 M 28\n3 N 25\n4 O 18\n<\/strong><\/pre>\n df_all = pd. DataFrame<\/span> ({' idx<\/span> ':[1,2,3],' dfs<\/span> ':[df1,df2,df3]})\n<\/strong><\/pre>\n #display first nested DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_all[' dfs<\/span> ']. iloc<\/span> [0])\n\n item sales\n0 to 18\n1 B 22\n2 C 19\n3 D 14\n4 E 30\n<\/strong><\/pre>\n #display second nested DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df_all[' dfs<\/span> ']. iloc<\/span> [1])\n\n item sales\n0 F 10\n1 G 12\n2:13 a.m.\n3 I 13\n4 Day 19<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come rinominare l’indice in Pandas<\/a>
Come impostare la colonna come indice in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"