{"id":4241,"date":"2023-07-12T14:47:44","date_gmt":"2023-07-12T14:47:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-tracciano-serie-temporali\/"},"modified":"2023-07-12T14:47:44","modified_gmt":"2023-07-12T14:47:44","slug":"i-panda-tracciano-serie-temporali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-tracciano-serie-temporali\/","title":{"rendered":"Come tracciare una serie temporale in pandas (con esempio)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi per tracciare una serie temporale in panda:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">plot<\/span> (x=' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> ', y=' <span style=\"color: #ff0000;\">sales<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Questo esempio particolare crea un grafico della serie temporale utilizzando la colonna denominata <strong>data<\/strong> per l&#8217;asse x e la colonna denominata <strong>vendite<\/strong> per l&#8217;asse y.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: come tracciare una serie temporale in Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che mostra le vendite totali effettuate da un negozio in giorni diversi:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> ': ['10-1-2023', '10-2-2023', '10-3-2023', '10-4-2023',\n                            '10-5-2023', '10-6-2023', '10-7-2023', '10-8-2023'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">sales<\/span> ': [99, 104, 110, 140, 130, 122, 120, 125]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#convert date column to datetime format\n<\/span>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> '] = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">to_datetime<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> '])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n        dirty date\n0 2023-10-01 99\n1 2023-10-02 104\n2 2023-10-03 110\n3 2023-10-04 140\n4 2023-10-05 130\n5 2023-10-06 122\n6 2023-10-07 120\n7 2023-10-08 125\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare la seguente sintassi per creare un grafico di serie temporali per visualizzare le vendite totali giornaliere:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#create time series plot\n<\/span>df. <span style=\"color: #3366ff;\">plot<\/span> (x=' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> ', y=' <span style=\"color: #ff0000;\">sales<\/span> ')\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-33513\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/serie-temporelle1.jpg\" alt=\"tracciare serie temporali nei panda\" width=\"491\" height=\"411\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;asse x mostra la data e l&#8217;asse y mostra le vendite totali.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo anche utilizzare i seguenti argomenti nella funzione <strong>plot()<\/strong> per personalizzare l&#8217;aspetto della linea nella trama:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>linewidth<\/strong> : la larghezza della linea<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>color<\/strong> : il colore della linea<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>linestyle<\/strong> : lo stile della linea<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>legenda<\/strong> : mostra o meno la legenda nella trama<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo anche usare le funzioni <strong>title()<\/strong> , <strong>xlabel()<\/strong> e <strong>ylabel()<\/strong> di matplotlib per aggiungere un titolo e le etichette degli assi alla trama.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come eseguire questa operazione:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">\n#create time series plot with custom line\n<\/span>df. <span style=\"color: #3366ff;\">plot<\/span> (x=' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> ', y=' <span style=\"color: #ff0000;\">sales<\/span> '),\n        linewidth= <span style=\"color: #008000;\">3<\/span> , color=' <span style=\"color: #ff0000;\">purple<\/span> ', linestyle=' <span style=\"color: #ff0000;\">dashed<\/span> ', legend= <span style=\"color: #008000;\">False<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add title and axis labels to plot\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">title<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">Sales by Date<\/span> ')\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">xlabel<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">Date<\/span> ')\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">ylabel<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">Sales<\/span> ')<\/span><\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-33514\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/serie-temporelle2.jpg\" alt=\"tracciare serie temporali in panda con etichette personalizzate di linee e assi\" width=\"526\" height=\"441\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Si noti che l&#8217;aspetto della linea \u00e8 cambiato, \u00e8 stato aggiunto un titolo e le etichette degli assi sono state aggiunte al grafico.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sentiti libero di giocare con i diversi argomenti per far apparire la trama della sequenza temporale come desideri.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni nei panda:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-dati-categorici-nei-panda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come tracciare i dati categorici in Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/il-valore-della-trama-dei-panda-conta\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come tracciare il numero di valori nei panda<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-a-grandezza-naturale\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come regolare la dimensione della figura di una trama di panda<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi per tracciare una serie temporale in panda: df. plot (x=&#8217; date &#8216;, y=&#8217; sales &#8216;) Questo esempio particolare crea un grafico della serie temporale utilizzando la colonna denominata data per l&#8217;asse x e la colonna denominata vendite per l&#8217;asse y. 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