<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per filtrare le righe in un DataFrame panda in base ai valori booleani delle colonne:<\/span><\/p>\n Metodo 1: filtra DataFrame in base a una colonna booleana<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: filtra DataFrame in base a pi\u00f9 colonne booleane<\/strong><\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare la seguente sintassi per filtrare il DataFrame panda in modo che contenga solo righe in cui il valore nella colonna all_star<\/strong> \u00e8 True:<\/span><\/p>\n Tieni presente che DataFrame \u00e8 stato filtrato per contenere solo righe il cui valore nella colonna all_star<\/strong> \u00e8 True.<\/span><\/p>\n Se invece vuoi filtrare le righe in cui all_star<\/strong> \u00e8 False, digita semplicemente una tilde ( ~<\/strong> ) davanti al nome della colonna:<\/span><\/p>\n Il DataFrame \u00e8 stato ora filtrato per contenere solo righe il cui valore nella colonna all_star<\/strong> \u00e8 False.<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare la seguente sintassi per filtrare il DataFrame panda in modo che contenga solo righe in cui il valore della colonna all_star<\/strong> o<\/em> della colonna iniziale<\/strong> \u00e8 True:<\/span><\/p>\n Tieni presente che DataFrame \u00e8 stato filtrato per contenere solo righe il cui valore nella colonna all_star<\/strong> o<\/em> starter<\/strong> \u00e8 True.<\/span><\/p>\n Se desideri filtrare le righe il cui valore nelle<\/em> colonne all_star<\/strong> e starter<\/strong> \u00e8 True, puoi utilizzare l’operatore &<\/strong> invece di |<\/strong> operatore:<\/span><\/p>\n Ora il DataFrame \u00e8 stato filtrato per contenere solo le righe in cui il valore nelle colonne all_star<\/strong> e<\/i> starter<\/strong> \u00e8 True.<\/span><\/p>\n Correlati:<\/strong> la differenza tra loc e iloc su Pandas<\/a><\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Panda: seleziona le righe da DataFrame utilizzando una serie booleana<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per filtrare le righe in un DataFrame panda in base ai valori booleani delle colonne: Metodo 1: filtra DataFrame in base a una colonna booleana #filter for rows where value in ‘my_column’ is True df. loc [df. my_column ] Metodo 2: filtra DataFrame in base a pi\u00f9 colonne booleane […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #filter for rows where value in 'my_column' is True\n<\/span>df. loc<\/span> [df. my_column<\/span> ]\n<\/strong><\/pre>\n #filter for rows where value in 'column1' or<\/em> 'column2' is True\n<\/span>df. loc<\/span> [df. column1<\/span> |<\/span> df. column2<\/span> ]<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'],\n ' points<\/span> ': [18,20, 25, 40, 34, 32, 19],\n ' all_star<\/span> ': [True, False, True, True, True, False, False],\n ' starter<\/span> ': [False, True, True, True, False, False, False]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points all_star starter\n0 A 18 True False\n1 B 20 False True\n2 C 25 True True\n3 D 40 True True\n4 E 34 True False\n5 F 32 False False\n6 G 19 False False\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: filtra il DataFrame in base a una colonna booleana<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter for rows where 'all_star' is True\n<\/span>df. loc<\/span> [df. all_star<\/span> ]\n\n\tteam points all_star starter\n0 A 18 True False\n2 C 25 True True\n3 D 40 True True\n4 E 34 True False\n<\/strong><\/pre>\n #filter for rows where 'all_star' is False\n<\/span>df. loc<\/span> [ ~<\/span> df. all_star<\/span> ]\n\n team points all_star starter\n1 B 20 False True\n5 F 32 False False\n6 G 19 False False\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: filtra il DataFrame in base a pi\u00f9 colonne booleane<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter for rows where 'all_star' or<\/em> 'starter' is True\n<\/span>df. loc<\/span> [df. all_star<\/span> |<\/span> df. starter<\/span> ]\n\n team points all_star starter\n0 A 18 True False\n1 B 20 False True\n2 C 25 True True\n3 D 40 True True\n4 E 34 True False\n<\/strong><\/pre>\n #filter for rows where 'all_star' and<\/i> 'starter' is True\n<\/span>df. loc<\/span> [df. all_star<\/span> &<\/span> df. starter<\/span> ]\n\n\tteam points all_star starter\n2 C 25 True True\n3 D 40 True True\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Panda: come creare una colonna booleana basata sulla condizione<\/a>
Panda: come convertire valori booleani in valori interi<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"