Un’ANOVA a misure ripetute viene generalmente utilizzata in due situazioni specifiche:<\/span><\/p>\n 1. Misurare i punteggi medi dei soggetti in tre o pi\u00f9 punti temporali.<\/strong> Ad esempio, potresti voler misurare la frequenza cardiaca a riposo dei soggetti un mese prima di iniziare un programma di allenamento, a met\u00e0 del programma di allenamento e un mese dopo il programma di allenamento per vedere se c’\u00e8 qualche differenza significativa nella frequenza cardiaca a riposo media. tassi in questi tre punti temporali.<\/span> <\/p>\n 2. Misurare i punteggi medi dei soggetti in tre diverse condizioni.<\/strong> Ad esempio, potresti chiedere ai soggetti di guardare tre film diversi e di valutarli in base a quanto gli sono piaciuti.<\/span> <\/p>\n In una tipica ANOVA unidirezionale<\/a> , in ciascun gruppo vengono utilizzati soggetti diversi. Ad esempio, potremmo chiedere ai soggetti di valutare tre film, come nell’esempio sopra, ma utilizzeremo soggetti diversi per valutare ciascun film:<\/span><\/span> <\/p>\n In questo caso, eseguiremmo una tipica ANOVA unidirezionale per testare la differenza tra le valutazioni medie dei tre film.<\/span><\/p>\n Nella vita reale, ci sono due vantaggi nell\u2019utilizzare gli stessi soggetti in pi\u00f9 condizioni di trattamento:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> \u00c8 pi\u00f9 economico e veloce per i ricercatori reclutare e pagare un numero minore di persone per condurre un esperimento perch\u00e9 possono semplicemente ottenere i dati dalle stesse persone pi\u00f9 volte.<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Siamo in grado di attribuire parte della varianza nei dati ai soggetti stessi, rendendo pi\u00f9 semplice ottenere un valore p pi\u00f9 piccolo.<\/span><\/p>\n Un potenziale svantaggio di questo tipo di progettazione \u00e8 che i soggetti potrebbero annoiarsi o stancarsi se un esperimento dura troppo a lungo, il che potrebbe distorcere i risultati. Ad esempio, i soggetti potrebbero valutare meno il terzo film che guardano perch\u00e9 sono stanchi e pronti per tornare a casa.<\/span><\/p>\n Supponiamo di reclutare cinque soggetti per partecipare ad un programma di formazione. Misuriamo la loro frequenza cardiaca a riposo prima di partecipare a un programma di allenamento, dopo 4 mesi di partecipazione e dopo 8 mesi di partecipazione.<\/span><\/p>\n La tabella seguente mostra i risultati:<\/span> <\/p>\n Vogliamo sapere se c’\u00e8 una differenza nella frequenza cardiaca rimanente media in questi tre punti temporali. Eseguiamo quindi un’ANOVA a misure ripetute al livello di significativit\u00e0 0,05 utilizzando i seguenti passaggi:<\/span><\/p>\n Passaggio 1. Enunciare le ipotesi.<\/strong><\/span><\/p>\n L’ipotesi nulla (H 0<\/sub> ):<\/strong> \u00b5 1<\/sub> = \u00b5 2<\/sub> = \u00b5 3<\/sub> (le medie della popolazione sono tutte uguali)<\/span><\/p>\n L’ipotesi alternativa: (Ha):<\/strong> almeno una media della popolazione \u00e8 diversa dalle altre<\/span><\/p>\n Passaggio 2. Eseguire l’ANOVA a misure ripetute.<\/strong><\/span><\/p>\n Utilizzeremo il calcolatore ANOVA per misure ripetute<\/a> utilizzando il seguente input:<\/span> <\/p>\n Una volta cliccato su \u201cCalcola\u201d, apparir\u00e0 automaticamente il seguente risultato:<\/span> <\/p>\n Passaggio 3.<\/strong><\/span> Interpretare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n Dalla tabella di output, vediamo che la statistica del test F \u00e8 9,598<\/strong> e il valore p corrispondente \u00e8 0,00749<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 questo valore p \u00e8 inferiore a 0,05, rifiutiamo l’ipotesi nulla. Ci\u00f2 significa che abbiamo prove sufficienti per affermare che esiste una differenza statisticamente significativa tra la frequenza cardiaca rimanente media nei tre momenti diversi.<\/span><\/p>\n I seguenti articoli spiegano come eseguire un’ANOVA a misure ripetute utilizzando diversi software statistici:<\/span><\/p>\n ANOVA di misure ripetute in Excel<\/a> Un’ANOVA a misure ripetute viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi in cui compaiono gli stessi soggetti in ciascun gruppo. Un’ANOVA a misure ripetute viene generalmente utilizzata in due situazioni specifiche: 1. Misurare i punteggi medi dei soggetti in tre o pi\u00f9 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"Esempio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/frequence-cardiaque-au-repos.png\")
Nota come gli stessi argomenti appaiono pi\u00f9 e pi\u00f9 volte. Abbiamo misurato ripetutamente<\/em> gli stessi soggetti, ecco perch\u00e9 abbiamo utilizzato un’ANOVA a misure ripetute.<\/span><\/p>\n![\"Esempio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/notes-du-film.png\")
Ancora una volta, gli stessi soggetti compaiono in ciascun gruppo, quindi dobbiamo utilizzare un’ANOVA a misure ripetute per testare la differenza nelle medie tra queste tre condizioni.<\/span><\/p>\n ANOVA unidirezionale vs ANOVA a misure ripetute<\/span><\/strong><\/h2>\n
![\"Esempio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/filmnotes2.png\")
<\/p>\n ANOVA a misure ripetute: esempio<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"Set](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/reposheartrate2.png\")
<\/p>\n![\"Calcolatore](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovarep1.png\")
<\/p>\n![\"Risultati](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/anovarep2.png\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/h3>\n
ANOVA di misure ripetute in R<\/a>
ANOVA di misure ripetute in Stata<\/a>
ANOVA di misure ripetute in Python<\/a>
ANOVA di misure ripetute in SPSS<\/a>
ANOVA di misure ripetute in Fogli Google<\/a>
Misure ripetute a mano ANOVA<\/a>
Calcolatore ANOVA per misure ripetute<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"