{"id":4256,"date":"2023-07-12T12:10:31","date_gmt":"2023-07-12T12:10:31","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/media-del-boxplot-di-seaborn\/"},"modified":"2023-07-12T12:10:31","modified_gmt":"2023-07-12T12:10:31","slug":"media-del-boxplot-di-seaborn","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/media-del-boxplot-di-seaborn\/","title":{"rendered":"Seaborn: come visualizzare il valore medio su un boxplot"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Puoi utilizzare l’argomento showmeans<\/strong> per visualizzare il valore medio nei boxplot creati utilizzando seaborn:<\/span><\/p>\n

 sns. boxplot<\/span> (data=df, x=' x_var<\/span> ', y=' y_var<\/span> ', showmeans= True<\/span> )<\/strong><\/pre>\n
 L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n
 Esempio: mostra il valore medio sul boxplot Seaborn<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che mostra i punti segnati dai giocatori di basket di tre squadre diverse:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B',\n                            'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C'],\n                   ' points<\/span> ': [3, 4, 6, 8, 9, 10, 13, 16, 18, 20, 8, 9, 12, 13, 15]})\n\n#view head of DataFrame\n<\/span>print<\/span> ( df.head<\/span> ())\n\n  team points\n0 to 3\n1 to 4\n2 to 6\n3 to 8\n4 to 9\n<\/strong><\/pre>\n
 Possiamo utilizzare il seguente codice per creare boxplot per visualizzare la distribuzione dei punti per ciascuna squadra:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create boxplot to visualize distribution points by team\n<\/span>sns. boxplot<\/span> (data=df, x=' team<\/span> ', y=' points<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Per impostazione predefinita, i boxplot visualizzano il valore mediano utilizzando una linea orizzontale all’interno di ciascun boxplot.<\/span><\/p>\n
 Per visualizzare il valore medio di ciascun boxplot, \u00e8 necessario specificare showmeans=True<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create boxplot to visualize points distribution by team (and display mean values)\n<\/span>sns. boxplot<\/span> (data=df, x=' team<\/span> ', y=' points<\/span> ', showmeans= True<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Per impostazione predefinita, seaborn utilizza triangoli verdi per visualizzare il valore medio di ciascun boxplot.<\/span><\/p>\n
 Per personalizzare l’aspetto del valore medio, sentiti libero di utilizzare l’argomento Meanprops<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create boxplot to visualize distribution points by team\n<\/span>sns. boxplot<\/span> (data=df, x=' team<\/span> ', y=' points<\/span> ', showmeans= True<\/span> ,\n            meanprops={' marker<\/span> ':' o<\/span> ',\n                       ' markerfacecolor<\/span> ': ' white<\/span> ', \n                       ' markeredgecolor<\/span> ': ' black<\/span> ',\n                       ' markersize<\/span> ': ' 8<\/span> '})<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 I valori medi vengono ora visualizzati come cerchi bianchi con un contorno nero.<\/span><\/p>\n
 Sentiti libero di giocare con i valori degli argomenti Meanprops<\/strong> per cambiare l’aspetto dei valori medi nei boxplot.<\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : puoi trovare la documentazione completa per la funzione seaborn boxplot()<\/strong> qui<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni in Seaborn:<\/span><\/p>\n
 Come controllare i colori in Seaborn Boxplot<\/a>
 Come rimuovere i valori anomali da un boxplot Seaborn<\/a>
 Come ordinare boxplot sull’asse x in Seaborn<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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