{"id":4263,"date":"2023-07-12T11:08:26","date_gmt":"2023-07-12T11:08:26","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/tonalita-della-trama-di-seaborn\/"},"modified":"2023-07-12T11:08:26","modified_gmt":"2023-07-12T11:08:26","slug":"tonalita-della-trama-di-seaborn","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/tonalita-della-trama-di-seaborn\/","title":{"rendered":"Seaborn: come utilizzare il parametro tonalit\u00e0 in pairplot"},"content":{"rendered":"

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\u00c8 possibile utilizzare il parametro tinta<\/strong> durante la creazione di coppie di trame in Seaborn per colorare aspetti della trama in base ai valori di una variabile specifica.<\/span><\/p>\n

\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\nsns. pairplot<\/span> (data=df, hue=' team<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
 Questo esempio particolare crea un grafico a coppie utilizzando ciascuna variabile numerica nel frame di dati e colora gli aspetti del grafico in base al valore della variabile del team<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n
 Esempio: utilizzo del parametro Tonalit\u00e0 in Seaborn Pairplot<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che mostra i punti e gli assist dei giocatori di basket di due squadre diverse:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n                   ' assists<\/span> ': [3, 4, 4, 7, 9, 6, 7, 8, 10, 12],\n                   ' points<\/span> ': [5, 6, 9, 12, 15, 5, 10, 13, 13, 19]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team assists points\n0 to 3 5\n1 to 4 6\n2 to 4 9\n3 to 7 12\n4 to 9 15\n5 B 6 5\n6 B 7 10\n7 B 8 13\n8 B 10 13\n9 B 12 19\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Se utilizziamo la funzione Pairplot()<\/strong> , Seaborn creer\u00e0 un Pairplot utilizzando le due variabili numeriche del DataFrame:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create pairplot\n<\/span>sns. pairplot<\/span> (data=df)<\/strong><\/span> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Il grafico a coppie risultante visualizza grafici a dispersione e istogrammi utilizzando i punti e le variabili di supporto.<\/span><\/p>\n
 Se utilizziamo il parametro hue<\/strong> nella funzionepairplot()<\/strong> , possiamo colorare aspetti della trama in base ai valori della variabile team<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#create pairplot using values of team variable as colors\n<\/span>sns. pairplot<\/span> (data=df, hue=' team<\/span> ')<\/strong><\/span> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Utilizzando il parametro tonalit\u00e0<\/strong> , possiamo apportare le seguenti modifiche alla trama:<\/span><\/span><\/p>\n