Questo tutorial spiega quanto segue:<\/span><\/p>\n \u00c8 necessario utilizzare un’ANOVA bidirezionale quando si desidera sapere in che modo due fattori influenzano una variabile di risposta e se esiste o meno un effetto di interazione tra i due fattori sulla variabile di risposta.<\/span><\/p>\n Supponiamo, ad esempio, che un botanico voglia esplorare il modo in cui l’esposizione al sole e la frequenza dell’irrigazione influiscono sulla crescita delle piante. Pianta 40 semi e li lascia crescere per due mesi in diverse condizioni di esposizione al sole e frequenza di irrigazione. Dopo due mesi registra l’altezza di ogni pianta.<\/span><\/p>\n In questo caso abbiamo le seguenti variabili:<\/span><\/p>\n E vorremmo rispondere alle seguenti domande:<\/span><\/p>\n Utilizzeremmo un’ANOVA a due vie per questa analisi perch\u00e9 abbiamo due<\/strong> fattori. Se, invece, volessimo sapere in che misura la sola frequenza di irrigazione influisce sulla crescita delle piante, utilizzeremmo un’ANOVA unidirezionale<\/a> poich\u00e9 lavoreremo con un solo fattore.<\/span><\/p>\n Affinch\u00e9 i risultati di un’ANOVA a due vie siano validi, devono essere soddisfatte le seguenti ipotesi:<\/span><\/p>\n 1. Normalit\u00e0<\/strong> \u2013 La variabile di risposta \u00e8 distribuita approssimativamente normalmente per ciascun gruppo.<\/span><\/p>\n 2. Variazioni uguali<\/strong> \u2013 Le varianze per ciascun gruppo dovrebbero essere approssimativamente uguali.<\/span><\/p>\n 3. Indipendenza<\/strong> \u2013 Le osservazioni all’interno di ciascun gruppo sono indipendenti l’una dall’altra e le osservazioni all’interno dei gruppi sono state ottenute mediante campionamento casuale.<\/span><\/p>\n Un botanico vuole sapere se la crescita delle piante \u00e8 influenzata dall’esposizione alla luce solare e dalla frequenza delle annaffiature. Pianta 40 semi e li lascia crescere per due mesi in diverse condizioni di esposizione al sole e frequenza di irrigazione. Dopo due mesi registra l’altezza di ogni pianta. I risultati sono mostrati sotto:<\/span> <\/p>\n Nella tabella sopra vediamo che sono state coltivate cinque piante in ciascuna combinazione di condizioni.<\/span><\/p>\n Ad esempio, cinque piante sono state coltivate con irrigazione quotidiana e senza luce solare e la loro altezza dopo due mesi era di 4,8 pollici, 4,4 pollici, 3,2 pollici, 3,9 pollici e 4,4 pollici:<\/span> <\/p>\n Esegue un’ANOVA bidirezionale in Excel<\/a> e ottiene il seguente risultato:<\/span> <\/p>\n L’ultima tabella mostra il risultato dell’ANOVA a due vie. Possiamo osservare quanto segue:<\/span><\/p>\n Questi risultati indicano che l\u2019esposizione al sole \u00e8 l\u2019unico fattore con un effetto statisticamente significativo sull\u2019altezza delle piante.<\/span><\/p>\n E poich\u00e9 non vi \u00e8 alcun effetto di interazione, l’effetto dell’esposizione al sole \u00e8 coerente a ciascun livello di frequenza di irrigazione.<\/span><\/p>\n In poche parole, il fatto che una pianta venga annaffiata quotidianamente o settimanalmente non ha alcun impatto sul modo in cui l\u2019esposizione al sole influisce sulla pianta.<\/span><\/p>\n I seguenti articoli spiegano come eseguire un’ANOVA bidirezionale utilizzando diversi software statistici:<\/span><\/p>\n Come eseguire un’ANOVA bidirezionale in Excel<\/a> Un’ANOVA a due vie (“analisi della varianza”) viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi indipendenti assegnati a due variabili (a volte chiamate “fattori”). Questo tutorial spiega quanto segue: Quando utilizzare un’ANOVA bidirezionale. I presupposti che devono essere soddisfatti per eseguire un’ANOVA a […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Quando utilizzare un’ANOVA bidirezionale<\/strong><\/span><\/h2>\n
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Ipotesi di ANOVA bidirezionale<\/strong><\/span><\/h2>\n
ANOVA bidirezionale: esempio<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"Tabella](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/2wayanova1.png\")
<\/p>\n![\"Dati](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/2wayanova2.png\")
<\/p>\n![\"Uscita](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/2wayanova6-1.jpg\")
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Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come eseguire l’ANOVA bidirezionale in R<\/a>
Come eseguire un’ANOVA bidirezionale in Python<\/a>
Come eseguire un’ANOVA bidirezionale in SPSS<\/a>
Come eseguire un’ANOVA bidirezionale in Stata<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"