<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per disporre le righe di un frame di dati in un ordine personalizzato utilizzando il pacchetto dplyr<\/strong> in R:<\/span><\/p>\n Questo particolare esempio dispone le righe in base all’ordine personalizzato C, B, D, A per i valori della colonna della squadra<\/strong> , quindi in base ai valori della colonna dei punti<\/strong> in ordine crescente.<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente frame di dati che mostra i punti segnati da giocatori di basket di squadre diverse:<\/span><\/p>\n Se utilizziamo la funzione organizzare()<\/strong> per ordinare le righe in base ai valori nella colonna squadra<\/strong> , quindi in base ai valori nella colonna punti<\/strong> , la funzione organizzare()<\/strong> ordiner\u00e0 le righe in base all’ordine alfabetico predefinito :<\/span><\/p>\n Le linee sono elencate in ordine alfabetico per squadra<\/strong> , quindi in ordine crescente per punti<\/strong> .<\/span><\/p>\n Supponiamo per\u00f2 di voler disporre le righe in base al seguente ordine di valori della squadra<\/strong> : C, B, D, A.<\/span><\/span><\/p>\n Possiamo usare la funzione match()<\/strong> all’interno della funzione organizzare()<\/strong> per fare questo:<\/span><\/p>\n Le righe sono disposte nell’ordine personalizzato specificato (C, B, D, A) per la colonna della squadra<\/strong> , quindi per la colonna dei punti<\/strong> .<\/span><\/p>\n Nota n. 1<\/strong> : la funzione di corrispondenza<\/strong> ottiene l’indice di riga dei valori nella colonna del team, quindi la funzione di organizzazione<\/strong> \u00e8 in grado di ordinare in base a questi valori di indice.<\/span><\/p>\n Nota n.2<\/strong> : per organizzare decrescendo i valori dei punti, utilizzare semplicemente desc(punti)<\/strong> .<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n Come organizzare le righe per gruppo utilizzando dplyr<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per disporre le righe di un frame di dati in un ordine personalizzato utilizzando il pacchetto dplyr in R: library (dplyr) #arrange rows in custom order based on values in ‘team’ column df %>% arrange(match(team, c(‘ C ‘, ‘ B ‘, ‘ D ‘, ‘ A ‘)), […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#arrange rows in custom order based on values in 'team' column\n<\/span>df %>%\n arrange(match(team, c(' C<\/span> ', ' B<\/span> ', ' D<\/span> ', ' A<\/span> ')), points)<\/strong><\/pre>\n Esempio: come disporre le righe in un ordine personalizzato utilizzando dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'A', 'A', 'B', 'D', 'C', 'D', 'D', 'C'),\n points=c(12, 20, 14, 34, 29, 22, 28, 15, 20, 13))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 to 12\n2 B 20\n3 to 14\n4 to 34\n5 B 29\n6 D 22\n7 C 28\n8 D 15\n9 D 20\n10 C 13\n<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#arrange rows in ascending order by team, then by points\ndf %>%\n arrange(team, points)\n\n team points\n1 to 12\n2 to 14\n3 to 34\n4 B 20\n5 B 29\n6 C 13\n7 C 28\n8 D 15\n9 D 20\n10 D 22<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#arrange rows in custom order based on 'team' column, then by 'points' column\n<\/span>df %>%\n arrange(match(team, c(' C<\/span> ', ' B<\/span> ', ' D<\/span> ', ' A<\/span> ')), points)\n\n team points\n1 C 13\n2 C 28\n3 B 20\n4 B 29\n5 D 15\n6 D 20\n7 D 22\n8 to 12\n9 to 14\n10 to 34\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come filtrare valori univoci utilizzando dplyr<\/a>
Come filtrare in base a pi\u00f9 condizioni utilizzando dplyr<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"