{"id":4281,"date":"2023-07-12T07:54:28","date_gmt":"2023-07-12T07:54:28","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/dplyr-rotondo\/"},"modified":"2023-07-12T07:54:28","modified_gmt":"2023-07-12T07:54:28","slug":"dplyr-rotondo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/dplyr-rotondo\/","title":{"rendered":"Come arrotondare i valori in colonne specifiche utilizzando dplyr"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per arrotondare i valori in colonne specifiche di un frame di dati utilizzando il pacchetto <strong>dplyr<\/strong> in R:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 1: arrotondare i valori in colonne specifiche<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#round values in 'sales' and 'returns' columns to 2 decimal places \n<\/span>df_new &lt;- df %&gt;% mutate(across(c(' <span style=\"color: #ff0000;\">sales<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">returns<\/span> '), round, <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Metodo 2: arrotondare i valori in tutte le colonne numeriche<\/span><\/strong><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#round values in all numeric columns to 2 decimal places\n<\/span>df_new &lt;- df %&gt;% mutate(across(where(is. <span style=\"color: #3366ff;\">numeric<\/span> ), round, <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> ))<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (store=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),\n                 sales=c(4.352, 6.5543, 7.5423, 9.22111, 4.332, 9.55, 8.0094, 7.2),\n                 returns=c(1.2324, 2.6654, 3.442, 6.545, 8.11, 8.004, 7.545, 6.0),\n                 promos=c(12.11, 14.455, 10.277, 23.51, 20.099, 29.343, 30.1, 45.6))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  store sales returns promos\n1 A 4.35200 1.2324 12.110\n2 A 6.55430 2.6654 14.455\n3 A 7.54230 3.4420 10.277\n4 B 9.22111 6.5450 23.510\n5 B 4.33200 8.1100 20.099\n6 C 9.55000 8.0040 29.343\n7 C 8.00940 7.5450 30.100\n8 C 7.20000 6.0000 45.600\n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: arrotondare i valori in colonne specifiche utilizzando dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come arrotondare i valori nelle colonne <strong>Vendite<\/strong> e <strong>Resi<\/strong> a 2 cifre decimali:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#round values in 'sales' and 'returns' columns to 2 decimal places \n<\/span>df_new &lt;- df %&gt;% mutate(across(c(' <span style=\"color: #ff0000;\">sales<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">returns<\/span> '), round, <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> ))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame<\/span>\ndf_new\n\n  store sales returns promos\n1 A 4.35 1.23 12.110\n2 A 6.55 2.67 14.455\n3 A 7.54 3.44 10.277\n4 B 9.22 6.54 23.510\n5 B 4.33 8.11 20.099\n6C 9.55 8.00 29.343\n7 C 8.01 7.54 30.100\n8 C 7.20 6.00 45,600\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che i valori nelle colonne <strong>Vendite<\/strong> e <strong>Resi<\/strong> vengono arrotondati a 2 cifre decimali mentre tutte le altre colonne rimangono invariate.<\/span><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: arrotondare i valori in tutte le colonne numeriche utilizzando dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come arrotondare i valori di tutte le colonne numeriche a 2 cifre decimali:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#round values in all numeric columns 2 decimal places \n<\/span>df_new &lt;- df %&gt;% mutate(across(where(is. <span style=\"color: #3366ff;\">numeric<\/span> ), round, <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> ))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated data frame<\/span>\ndf_new\n\n  store sales returns promos\n1 A 4.35 1.23 12.11\n2 A 6.55 2.67 14.46\n3 A 7.54 3.44 10.28\n4 B 9.22 6.54 23.51\n5 B 4.33 8.11 20.10\n6C 9.55 8.00 29.34\n7 C 8.01 7.54 30.10\n8 C 7.20 6.00 45.60\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da notare che i valori nelle tre colonne numeriche nel data frame sono stati arrotondati a 2 cifre decimali.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Correlati:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/dplyr-attraverso\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">come utilizzare la funzione across() in dplyr<\/a><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in dplyr:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/dplyr-disattiva-laudio-se-contiene\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dplyr: come mutare una variabile se la colonna contiene una stringa<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/fattore-di-mutazione-dplyr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dplyr: come modificare i livelli dei fattori utilizzando mutate()<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/somma-dplyr-su-piu-colonne\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dplyr: come aggiungere su pi\u00f9 colonne<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per arrotondare i valori in colonne specifiche di un frame di dati utilizzando il pacchetto dplyr in R: Metodo 1: arrotondare i valori in colonne specifiche library (dplyr) #round values in &#8216;sales&#8217; 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