<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base con la funzione grepl()<\/strong> in R per filtrare le righe in un frame di dati contenente uno dei diversi modelli di stringa in una colonna specifica:<\/span><\/p>\n Questa particolare sintassi filtra il frame di dati per le righe in cui il valore della colonna chiamata my_column<\/strong> contiene uno dei modelli di stringa nel vettore chiamato my_patterns<\/strong> .<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che contiene informazioni su varie squadre di basket:<\/span><\/p>\n Supponiamo di voler filtrare il data frame per contenere solo le righe in cui la stringa della colonna status<\/strong> contiene uno dei seguenti modelli di stringa:<\/span><\/p>\n Possiamo usare la seguente sintassi con la funzione grepl()<\/strong> per fare ci\u00f2:<\/span><\/p>\n Tieni presente che il frame di dati \u00e8 stato filtrato per contenere solo le righe in cui la stringa nella colonna status<\/strong> contiene uno dei tre modelli specificati.<\/span><\/span><\/p>\n Tieni presente che utilizzando la funzione Paste()<\/strong> con l’argomento Collapses=’|’<\/strong> in realt\u00e0 abbiamo cercato la stringa \u201cGood|Gre|Ex\u201d nella colonna status<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dal |<\/strong> Il simbolo in R significa “OR”, siamo riusciti a trovare le righe contenenti “Buono” o Gre” o “Ex” nella colonna di stato<\/strong> .<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n Come mutare una variabile se la colonna contiene una stringa usando dplyr<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base con la funzione grepl() in R per filtrare le righe in un frame di dati contenente uno dei diversi modelli di stringa in una colonna specifica: library (dplyr) new_df <- filter(df, grepl(paste(my_patterns, collapse=’ | ‘), my_column)) Questa particolare sintassi filtra il frame di dati per le righe […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\nnew_df <- filter(df, grepl(paste(my_patterns, collapse=' |<\/span> '), my_column))\n<\/strong><\/pre>\n Esempio: come utilizzare grepl() con pi\u00f9 modelli in R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('Mavs', 'Hawks', 'Nets', 'Heat', 'Cavs'),\n points=c(104, 115, 124, 120, 112),\n status=c('Bad', 'Good', 'Excellent', 'Great', 'Bad'))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points status\n1 Mavs 104 Bad\n2 Hawks 115 Good\n3 Nets 124 Excellent\n4 Heat 120 Great\n5 Cavs 112 Bad\n<\/strong><\/pre>\n\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#define patterns to search for\n<\/span>my_patterns <- c(' Good<\/span> ', ' Gre<\/span> ', ' Ex<\/span> ')\n\n#filter for rows where status column contains one of several strings\n<\/span>new_df <- filter(df, grepl(paste(my_patterns, collapse=' |<\/span> '), status))\n\n#view results\n<\/span>new_df\n\n team points status\n1 Hawks 115 Good\n2 Nets 124 Excellent\n3 Heat 120 Great<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come rimuovere il primo carattere dalle stringhe usando dplyr<\/a>
Come sostituire una stringa in una colonna usando dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"