<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per scalare i valori di una variabile tra 0 e 1 in R:<\/span><\/p>\n Metodo 1: utilizzare la base R<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: utilizzare il pacchetto bilance<\/strong><\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come definire una funzione personalizzata in base R e quindi utilizzare la funzione per scalare i valori nella colonna delle vendite<\/strong> del frame di dati tra 0 e 1:<\/span><\/p>\n Ciascuno dei valori nella colonna Vendite<\/strong> \u00e8 ora scalato tra 0 e 1.<\/span><\/span><\/p>\n Questa funzione utilizzava la seguente formula per scalare ciascuno dei valori:<\/span><\/p>\n Ad esempio, il valore scalato per le vendite del negozio A \u00e8 stato calcolato come segue:<\/span><\/p>\n Allo stesso modo, il valore attuale delle vendite del negozio B \u00e8 stato calcolato come segue:<\/span><\/p>\n E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione rescale()<\/strong> del pacchetto scales<\/strong> in R per ridimensionare i valori nella colonna vendite<\/strong> del frame di dati in modo che siano compresi tra 0 e 1:<\/span><\/p>\n Ciascuno dei valori nella colonna Vendite<\/strong> \u00e8 ora scalato tra 0 e 1.<\/span><\/p>\n Si noti che questi valori scalati corrispondono a quelli calcolati utilizzando il metodo R base.<\/span><\/p>\n Si noti inoltre che la funzione rescale()<\/strong> accetta un argomento to che<\/strong> specifica l’intervallo di valori scalati.<\/span><\/p>\n Ad esempio, puoi utilizzare la seguente sintassi per scalare i valori nella colonna vendite<\/strong> tra 0 e 100:<\/span><\/p>\n Ciascuno dei valori nella colonna Vendite<\/strong> \u00e8 ora scalato tra 0 e 100.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n Come calcolare una media troncata in R<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per scalare i valori di una variabile tra 0 e 1 in R: Metodo 1: utilizzare la base R #define function to scale values between 0 and 1 scale_values <- function (x){(x-min(x))\/(max(x)-min(x))} x_scaled <- rescale(x) Metodo 2: utilizzare il pacchetto bilance library (scales) x_scaled <- rescale(x) I seguenti esempi […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #define function to scale values between 0 and 1<\/span>\nscale_values <- function<\/span> (x){(x-min(x))\/(max(x)-min(x))}\n\nx_scaled <- rescale(x)\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (scales)\n\nx_scaled <- rescale(x)\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (store=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),\n sales=c(12, 24, 23, 59, 45, 34, 50, 77))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n blind sales\n1 to 12\n2 B 24\n3 C 23\n4 D 59\n5 E 45\n6 F 34\n7 G 50\n8:77 a.m.\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: scalare i valori tra 0 e 1 utilizzando la base R<\/strong><\/span><\/h2>\n
#define function to scale values between 0 and 1<\/span>\nscale_values <- function<\/span> (x){(x-min(x))\/(max(x)-min(x))}\n\n#scale values in 'sales' column to be between 0 and 1\n<\/span>df$sales <- scale_values(df$sales)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n blind sales\n1 A 0.0000000\n2 B 0.1846154\n3 C 0.1692308\n4 D 0.7230769\n5 E 0.5076923\n6 F 0.3384615\n7G 0.5846154\n8 H 1.0000000\n<\/strong><\/pre>\n\n
\n
\n
Esempio 2: scalare i valori tra 0 e 1 utilizzando il pacchetto Scales<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (scales)<\/span><\/span>\n\n#scale values in 'sales' column to be between 0 and 1\n<\/span>df$sales <- rescale(df$sales)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n blind sales\n1 A 0.0000000\n2 B 0.1846154\n3 C 0.1692308\n4 D 0.7230769\n5 E 0.5076923\n6 F 0.3384615\n7G 0.5846154\n8 H 1.0000000\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (scales)<\/span><\/span>\n\n#scale values in 'sales' column to be between 0 and 100\n<\/span>df$sales <- rescale(df$sales, to=c(0,100))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n blind sales\n1 A 0.00000\n2 B 18.46154\n3 C 16.92308\n4 D 72.30769\n5 E 50.76923\n6 F 33.84615\n7G 58.46154\n8 A.M. 100.00000\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come calcolare una media ponderata in R<\/a>
Come calcolare il valore massimo in ogni riga in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"