<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per utilizzare la funzione which()<\/strong> con pi\u00f9 condizioni in R:<\/span><\/p>\n Metodo 1: which() con pi\u00f9 condizioni utilizzando AND<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: which() con pi\u00f9 condizioni utilizzando OR<\/strong><\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione which()<\/strong> per filtrare il frame di dati in modo che contenga solo righe il cui valore nella colonna dei punti<\/strong> \u00e8 maggiore o uguale a 14 e<\/em> minore o uguale a 25:<\/span><\/p>\n Si noti che il frame di dati viene filtrato per contenere solo righe il cui valore nella colonna dei punti<\/strong> \u00e8 maggiore o uguale a 14 e<\/em> minore o uguale a 25.<\/span><\/p>\n Si noti che l’operatore &<\/strong> \u00e8 utilizzato come istruzione “e” in R.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione which()<\/strong> per filtrare il frame di dati in modo che contenga solo righe il cui valore nella colonna punto<\/strong> \u00e8 inferiore a 14 o<\/em> maggiore di 25:<\/span><\/p>\n Altrimenti assegna il valore “cattivo”:<\/span><\/p>\n Si noti che il frame di dati viene filtrato per contenere solo righe il cui valore nella colonna dei punti<\/strong> \u00e8 inferiore a 14 o<\/i> maggiore di 25.<\/span><\/p>\n Si noti che |<\/strong> L’operatore \u00e8 utilizzato come istruzione “o” in R.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n Come utilizzare l’istruzione If con pi\u00f9 condizioni in R<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per utilizzare la funzione which() con pi\u00f9 condizioni in R: Metodo 1: which() con pi\u00f9 condizioni utilizzando AND new_df <- df[which(df$my_column >= 14 & df$my_column <= 25), ] Metodo 2: which() con pi\u00f9 condizioni utilizzando OR new_df <- df[which(df$my_column < 14 | df$my_column > 25), ] I seguenti esempi […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n new_df <- df[which(df$my_column >=<\/span> 14 &<\/span> df$my_column <=<\/span> 25), ]\n<\/strong><\/pre>\n new_df <- df[which(df$my_column <<\/span> 14 |<\/span> df$my_column ><\/span> 25), ] \n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'),\n points=c(10, 13, 13, 15, 19, 22, 24, 25, 29, 35))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player points\n1 to 10\n2 B 13\n3 C 13\n4 D 15\n5 E 19\n6 F 22\n7 G 24\n8:25 a.m.\n9 I 29\n10 D 35\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 1: which() con pi\u00f9 condizioni utilizzando AND<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter for players who score between 14 and 25 points\n<\/span>new_df <- df[which(df$points >=<\/span> 14 &<\/span> df$points <=<\/span> 25), ]\n\n#view results\n<\/span>new_df\n\n player points\n4 D 15\n5 E 19\n6 F 22\n7 G 24\n8:25 a.m.<\/strong><\/span><\/pre>\n Esempio 2: which() con pi\u00f9 condizioni utilizzando OR<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter for players who score less than 14 or greater than 25 points\n<\/span>new_df <- df[which(df$points <<\/span> 14 |<\/span> df$points ><\/span> 25), ]\n\n#view results\n<\/span>new_df\n\n player points\n1 to 10\n2 B 13\n3 C 13\n9 I 29\n10 D 35\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come scrivere un’istruzione If Else annidata in R<\/a>
Come scrivere un ciclo For nidificato in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"