{"id":4298,"date":"2023-07-12T05:01:09","date_gmt":"2023-07-12T05:01:09","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-in-formato-data-e-ora\/"},"modified":"2023-07-12T05:01:09","modified_gmt":"2023-07-12T05:01:09","slug":"panda-in-formato-data-e-ora","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-in-formato-data-e-ora\/","title":{"rendered":"Come specificare il formato in pandas.to_datetime"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare la funzione <strong>pandas.to_datetime()<\/strong> per convertire una colonna stringa in una colonna datetime in un DataFrame pandas.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quando usi questa funzione, puoi usare l&#8217;argomento <strong>format<\/strong> per specificare il formato in cui si trova la tua data per evitare errori durante la conversione da stringa a datetime.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">datetime<\/span> '] = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">to_datetime<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">my_date_column<\/span> '], format=' <span style=\"color: #ff0000;\">%m%d%Y %H:%M:%S<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Ecco le direttive pi\u00f9 comuni che puoi fornire all&#8217;argomento <strong>format<\/strong> :<\/span><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%m<\/strong> : mese come numero con zero (01, 02, \u2026 12)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%d<\/strong> : Giorno del mese come numero con zero (01, 02, \u2026 31)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%y<\/strong> : Anno con secolo come numero (2020, 2021, 2022, ecc.)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%H<\/strong> : Ora (orologio a 24 ore) come numero riempito con zeri (00, 01, \u2026 23)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%I<\/strong> : Ora (orologio a 12 ore) come numero riempito con zeri (01, 02, \u2026 12)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%p<\/strong> : AM o PM<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%M<\/strong> : Minuti sotto forma di numero completato da zeri (00, 01, \u2026 59)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>%S<\/strong> : secondo sotto forma di numero completato da zeri (00, 01, \u2026 59)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per un elenco completo delle linee guida, consultare <a href=\"https:\/\/docs.python.org\/3\/library\/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">questa pagina<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare l&#8217;argomento <strong>format<\/strong> nella funzione <strong>to_datetime()<\/strong> in diversi scenari.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: specificare il formato in pandas.to_datetime<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni sulle vendite totali effettuate in date diverse in un negozio al dettaglio:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame<span style=\"color: #000000;\">\ndf = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> ': ['10012023 4:15:30', '10042023 7:16:04', '10062023 9:25:00',\n                            '10142023 15:30:50', '10152023 18:15:00'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">sales<\/span> ': [100, 140, 235, 120, 250]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n                dirty dates\n0 10012023 4:15:30 100\n1 10042023 7:16:04 140\n2 10062023 9:25:00 235\n3 10142023 15:30:50 120\n4 10152023 18:15:00 250\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data type of each column in DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.dtypes<\/span> )\n\ndate object\ndirty int64\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Possiamo vedere che la colonna <strong>della data<\/strong> \u00e8 attualmente una colonna di stringa (cio\u00e8 oggetto).<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di provare a utilizzare <strong>pandas.to_datetime()<\/strong> per convertire questa colonna in datetime:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#attempt to convert date column to datetime format\n<span style=\"color: #000000;\">df[' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> '] = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">to_datetime<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> '])\n\nParserError: month must be in 1..12: 10012023 4:15:30 present at position 0<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Stiamo ricevendo un errore perch\u00e9 la funzione <strong>pandas.to_datetime()<\/strong> non riconosce il formato di data e ora in cui si trova attualmente la colonna <strong>della data<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo anche usare l&#8217;argomento <b>format<\/b> per specificare il formato della colonna:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#convert date column to datetime format\n<\/span>df[' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> '] = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">to_datetime<\/span> (df[' <span style=\"color: #ff0000;\">date<\/span> '], format=' <span style=\"color: #ff0000;\">%m%d%Y %H:%M:%S<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n                 dirty dates\n0 2023-10-01 04:15:30 100\n1 2023-10-04 07:16:04 140\n2 2023-10-06 09:25:00 235\n3 2023-10-14 15:30:50 120\n4 2023-10-15 18:15:00 250\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view updated type of each column\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">df.dtypes<\/span> )\n\ndate datetime64[ns]\ndirty int64\ndtype:object<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo vedere che la colonna <strong>della data<\/strong> \u00e8 stata convertita con successo in una colonna datetime e non abbiamo ricevuto alcun errore poich\u00e9 abbiamo utilizzato l&#8217;argomento <strong>format<\/strong> per specificare il formato esatto in cui si trovava la colonna <strong>della data<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : puoi trovare la documentazione completa della funzione panda <strong>to_datetime()<\/strong> <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.to_datetime.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qui<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/intervallo-di-date-del-panda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare un intervallo di date in Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/data-e-ora-del-timestamp-dei-panda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come convertire il timestamp in data\/ora in Pandas<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/differenza-di-data-dei-panda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la differenza tra due date nei panda<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare la funzione pandas.to_datetime() per convertire una colonna stringa in una colonna datetime in un DataFrame pandas. Quando usi questa funzione, puoi usare l&#8217;argomento format per specificare il formato in cui si trova la tua data per evitare errori durante la conversione da stringa a datetime. 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