<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per contare il numero di elementi maggiori di un valore specifico in un array NumPy:<\/span><\/p>\n Questo particolare esempio restituir\u00e0 il numero di elementi maggiori di 10 nell’array NumPy chiamato data<\/strong> .<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente array NumPy 2D con 15 elementi in totale:<\/span><\/p>\n Possiamo usare la seguente sintassi per contare il numero totale di elementi nell’array con un valore maggiore di 10:<\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere che 4<\/strong> valori nell’array NumPy sono maggiori di 10.<\/span><\/p>\n Se esaminiamo manualmente l’array NumPy, possiamo confermare che quattro elementi \u2013 11, 12, 13, 14 \u2013 sono effettivamente maggiori di 10.<\/span><\/p>\n Per trovare il numero di elementi inferiori a 10, possiamo utilizzare l’operatore minore di ( <<\/strong> ):<\/span><\/p>\n Dal risultato, possiamo vedere che 10<\/b> valori nell’array NumPy sono inferiori a 10.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in Python:<\/span><\/p>\n Come contare il numero di elementi pari a NaN in NumPy<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per contare il numero di elementi maggiori di un valore specifico in un array NumPy: import numpy as np vals_greater_10 = (data > 10 ). sum () Questo particolare esempio restituir\u00e0 il numero di elementi maggiori di 10 nell’array NumPy chiamato data . L’esempio seguente mostra come […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\nvals_greater_10 = (data ><\/span> 10<\/span> ). sum<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n Esempio: contare il numero di elementi maggiori del valore nell’array NumPy<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create 2D NumPy array with 3 columns and 5 rows\n<\/span>data = np. matrix<\/span> (np. arange<\/span> (15). reshape<\/span> ((5, 3)))\n\n#view NumPy array\n<\/span>print<\/span> (data)\n\n[[ 0 1 2]\n [3 4 5]\n [6 7 8]\n [9 10 11]\n [12 13 14]]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #count number of values greater than 10 in NumPy matrix\n<\/span>vals_greater_10 = (data ><\/span> 10<\/span> ). sum<\/span> ()\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (vals_greater_10)\n\n4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #count number of values less than 10 in NumPy matrix\n<\/span>vals_less_10 = (data <<\/span> 10<\/span> ). sum<\/span> ()\n\n#view results\n<\/span>print<\/span> (vals_less_10)\n\n10<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come contare il numero di elementi uguali a zero in NumPy<\/a>
Come contare il numero di elementi uguali a True in NumPy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"